Research Article

Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi

Volume: 16 Number: 4 October 14, 2026
TR EN

Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi

Abstract

Bu çalışmada, tehlikeli madde lojistiği ve depolanmasında kullanılan güncel teknolojilerin önem düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda IoT, blok zincir, yapay zekâ ve makine öğrenmesi, AS/RS, görüntü işleme ve OCR, otonom araçlar, dijital ikiz sistemleri, maliyet-etkinlik analiz ve optimizasyon araçları ile siber güvenlik ve veri koruma sistemleri değerlendirilmiştir. Kriter ağırlıkları, belirsizlikleri dikkate alan Nötrosofik Analitik Hiyerarşi Süreci (Nötrosofik AHP) ile belirlenmiş, elde edilen sonuçlar FUCOM yöntemi ile doğrulanmıştır. Analiz sonucunda yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı karar destek sistemlerinin en önemli teknoloji olduğu, bunu AS/RS, IoT ve dijital ikiz sistemlerinin izlediği belirlenmiştir. Ayrıca siber güvenlik çözümlerinin dijitalleşen lojistik süreçlerinde kritik bir role sahip olduğu görülmüştür. Nötrosofik AHP ve FUCOM yöntemlerinden elde edilen sıralamaların büyük ölçüde uyumlu olması, önerilen yaklaşımın güvenilirliğini ortaya koymaktadır. Çalışmanın, tehlikeli madde lojistiğinde teknoloji yatırımlarının önceliklendirilmesine karar vericiler için sistematik bir değerlendirme çerçevesi sunacağı değerlendirilmektedir.

Keywords

Tehlikeli madde lojistiği, Lojistik ve depolama, Nötrosofik AHP, FUCOM, Kriter ağırlıklandırma, Güncel teknolojiler

References

  1. Abdel-Basset, M., Mohamed, M., ve Smarandache, F. (2018). An extension of neutrosophic AHP–SWOT analysis for strategic planning and decision-making. Symmetry, 10(4), 116.
  2. Adıgüzel, S. (2022). Afet durumlarında yapay zeka teknolojisi ile lojistik yönetimi örnekleri. Akademik İzdüşüm Dergisi, 7(1), 47–70.
  3. Ateş, K. A., ve Önaçan, K. B. M. (2018). Lojistik yönetiminde teknolojik yenilikler. Uluslararası Erdemli Sempozyumu (s. 19–21).
  4. Ayçin, E., ve Aşan, H. (2021). İş zekası uygulamaları seçimindeki kriterlerin önem ağırlıklarının FUCOM yöntemi ile belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(2), 195–208. https://doi.org/10.33707/akuiibfd.903563
  5. Aylak, B. L. (2025). SustAI-SCM: intelligent supply chain process automation with agentic AI for sustainability and cost efficiency. Sustainability, 17(6), 2453.
  6. Aylak, B. L., Kayıkcı, Y., ve Taş, M. A. (2020). Türkiye’de lojistik sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin dijital trendlerinin incelenmesi. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 15(57), 98–116. https://doi.org/10.19168/jyasar.569599
  7. Aylak, B. L., Oral, O., ve Yazıcı, K. (2021). Yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin lojistik sektöründe kullanımı. El-Cezeri Journal of Science and Engineering, 8(1), 74–93. https://doi.org/10.31202/ecjse.776314
  8. Bolturk, E., ve Kahraman, C. (2018). A novel interval-valued neutrosophic AHP with cosine similarity measure. Soft Computing, 22(15), 4941–4958.
  9. Bozkaya, B., ve Ak, R. (2008). Tehlikeli madde taşıma güzergahlarının risk analizi yöntemleri ve CBS araçları yardımıyla belirlenmesi.
  10. Büyüközkan, G., ve Güler, M. (2019). Lojistik 4.0 teknolojilerinin analizi için metodolojik yaklaşım. Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 8(1), 21–47.
APA
Özbek, K. O., Tokuştepe, L., Arslan, B., Aydın, A. T., Sanlı, Y. B., & Eren, T. (2026). Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 16(4), 1695-1722. https://doi.org/10.31466/kfbd.1861289
AMA
1.Özbek KO, Tokuştepe L, Arslan B, Aydın AT, Sanlı YB, Eren T. Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi. KFBD. 2026;16(4):1695-1722. doi:10.31466/kfbd.1861289
Chicago
Özbek, Kaan Osman, Lütfü Tokuştepe, Berkay Arslan, Ahmet Taner Aydın, Yusuf Bera Sanlı, and Tamer Eren. 2026. “Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 (4): 1695-1722. https://doi.org/10.31466/kfbd.1861289.
EndNote
Özbek KO, Tokuştepe L, Arslan B, Aydın AT, Sanlı YB, Eren T (October 1, 2026) Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16 4 1695–1722.
IEEE
[1]K. O. Özbek, L. Tokuştepe, B. Arslan, A. T. Aydın, Y. B. Sanlı, and T. Eren, “Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi”, KFBD, vol. 16, no. 4, pp. 1695–1722, Oct. 2026, doi: 10.31466/kfbd.1861289.
ISNAD
Özbek, Kaan Osman - Tokuştepe, Lütfü - Arslan, Berkay - Aydın, Ahmet Taner - Sanlı, Yusuf Bera - Eren, Tamer. “Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi 16/4 (October 1, 2026): 1695-1722. https://doi.org/10.31466/kfbd.1861289.
JAMA
1.Özbek KO, Tokuştepe L, Arslan B, Aydın AT, Sanlı YB, Eren T. Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi. KFBD. 2026;16:1695–1722.
MLA
Özbek, Kaan Osman, et al. “Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi”. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, vol. 16, no. 4, Oct. 2026, pp. 1695-22, doi:10.31466/kfbd.1861289.
Vancouver
1.Kaan Osman Özbek, Lütfü Tokuştepe, Berkay Arslan, Ahmet Taner Aydın, Yusuf Bera Sanlı, Tamer Eren. Tehlikeli Madde Lojistiğinde Endüstri 4.0 Teknolojilerin Bulanık Mantıkla Değerlendirilmesi. KFBD. 2026 Oct. 1;16(4):1695-722. doi:10.31466/kfbd.1861289