ACİL SERVİSLERİN TOPSIS VE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2018, Cilt: 10 Sayı: 19, 442 - 459, 26.11.2018

Ahmet Kar , Özlem Özer Keziban Avcı

https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.438473

Cited By: 3

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de AI grubunda yer alan kamu
hastanelerinin acil servisleriyle ilgili olarak acil servis hasta memnuniyet
oranı, acil servis mortalite hızı ve acilden sevk edilen hasta oranı
değişkenlerini kullanarak hastanelerin göreceli sıralamasını yapmaktır. Bu
amacı gerçekleştirmek için çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSIS ve
gri ilişkisel analiz kullanılmıştır. Çalışma kapsamında örneklem seçilmemiş
olup Türkiye’de faaliyet gösteren ve AI grubunda yer alan toplam 52 hastane
çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışmanın verileri 2016 yılını kapsamaktadır.
Çalışmada verileri analiz etmek için ise Ms. Excel programı kullanılmıştır. Hem
gri ilişkisel analiz hem de TOPSIS yönteminin sonuçlarına bakıldığında
belirtilen değişkenlere göre 29470 numaralı hastanenin ilk sırada yer aldığı,
1976185 numaralı hastanenin sondan ikinci sırada yer aldığı ve 888550 numaralı
hastanenin ise sondan üçüncü sırada yer aldığı belirlenmiştir. Ayrıca elde
edilen sıralamalar arasında %82 oranında yüksek korelasyon bulunmuştur. 

Anahtar Kelimeler

Acil Servis, Hastane, TOPSIS, Gri İlişkisel Analiz, Çok Kriterli Karar Verme

Kaynakça

• AKPINAR, A.T. ve TAŞ, Y. (2011). “Acil Servis Çalışanlarının Tükenmişlik ile İş Doyum Düzeyleri Arasındaki İlişkiyi Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma”, Türkiye Acil Tıp Dergisi, 11(4):161-165.
• ALTINDİŞ, S. ve ÜNAL, Ö. (2017). “Acil Servis Kalite Standartlarında Türkiye’nin Surumu”, Biotechnol and Strategic Health Res. 2:51-59
• DUMANOĞLU, S. ve ERGÜL, N. (2010). “İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, 48:101-111.
• ESKANDARİ, H., KHOSRAVI, S. ve GEIGER, C.D. (2011). “Improvıng the Emergency Department Performance Using Simulation and MCDM Methods”, Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference, 1211-1222. IEEE: Phoenix, AZ, USA.
• GÜL, M., ÇELİK, E., GÜNERİ, A.F. ve GÜMÜŞ, A.T. (2012). “Simülasyon ile Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme: Bir Hastane Acil Departmanı için Senaryo Seçimi Uygulaması”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(22):1-18.
• KARADAYI, M.A., EKİNCİ, Y., AKKAN, C. ve ÜLENGİN, F. (2017). “İstanbul için Acil Servis Birimlerinin Etkinliğinin Kategorik Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi”, Journal of Yasar University, 12(Özel sayı): 31-39.
• ÖZDEMİR, A.İ. ve SEÇME, N.Y. (2009). “İki Aşamalı Stratejik Tedarikçi Seçiminin Bulanık TOPSIS Yöntemi ile Analizi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 11(2): 79-112.
• ÖZDEMİR, M. (2015). “TOPSIS”, (Ed.) YILDIRIM, B.F. ve ÖNDER, E. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Basım Yayın, Bursa.
• PEKER, İ. ve BAKİ, B. (2011). “Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü”, International Journal of Economic and Administrative Studies, 4(7): 1-18.
• SAĞLIK BAKANLIĞI, (2009). “Hastane Rolleri”, https://dosyasb.saglik.gov.tr/Eklenti/1031,020-hastane-yatak-ve-rolleri-tescil-kriterleridoc.doc?0 (15.03.2018)
• SÖYLER, H. ve KOÇ, A. (2014). “Bir Kamu Hastanesi İçin Acil Servis Simülasyonu ve Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü”, Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2):117-132.
• ŞENARAS, A.E. (2016)."Improving Effectiveness in The Emergency Service by Using Data Envelopment Analysis”, International Peer-Reviewed Journal of Humanities and Academic Science, 17:35-58.
• TÜZÜN, S. (2012). A Multi-Criteria Decision Model for The Evaluation of Emergency Department Performance. Yüksek Lisans Tezi, Department of Industrial Engineering Industrial Engineering Programme Istanbul Technical University, Istanbul.
• WU, H.J. ve CHEN, C.B. (1999). “An Alternative Form for Grey Relational Grades”, The Journal of Grey System, 11(1):7–12.
• XUERUI, T. ve YUGUANG, L. (2004). “Using Grey Relational Analysis to Analyze The Medical Data”, Kybernetes, 33(2):355-362.