Artificial intelligence applications in business management functions: a bibliometric analysis of the 2006–2025 period
Abstract
ABSTRACT Artificial intelligence has increasingly become an integral component of modern business management, influencing how organizations plan, decide, and operate across core functions. As AI-based tools and data-driven approaches gain wider adoption in areas such as human resources, finance, accounting, and strategic management, the academic literature addressing this transformation has grown rapidly. This study examines the development of research on artificial intelligence applications in business management functions through a bibliometric perspective covering the period 2006–2025. Rather than focusing on individual empirical findings, the analysis provides an overall picture of how the field has evolved in terms of publication patterns, collaboration structures, and thematic orientation. The results highlight the multidisciplinary nature of the literature and show that AI-related business research has expanded beyond technical discussions toward broader managerial and organizational contexts. By outlining the general structure and direction of this body of knowledge, the study offers a useful reference point for researchers seeking to position future work within the evolving landscape of AI-driven business management research.
References
- Algorabi, Ö., Türkan, Y. S., Ulu, M., & Namlı, E. (2024). A Bibliometric Analysis on Federated Learning. Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences, 10(4), 875-898.
- Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Understanding managers’ attitudes and behavioral intentions towards using artificial intelligence for organizational decision-making. Technovation, 106, 102312.
- Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodriguez-Espindola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human resource management review, 33(1), 100899.
- Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). Understanding artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42.
- Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business horizons, 61(4), 577-586.
- Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122
- Manita, R., Elommal, N., Baudier, P., & Hikkerova, L. (2020). The digital transformation of external audit and its impact on corporate governance. Technological Forecasting and Social Change, 150, 119751.
- Minerva, R., Lee, G. M., & Crespi, N. (2020). Digital twin in the IoT context: A survey on technical features, scenarios, and architectural models. Proceedings of the IEEE, 108(10), 1785-1824.
- Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British accounting review, 51(6), 100833.
- Newell, S., & Marabelli, M. (2015). Strategic opportunities (and challenges) of algorithmic decision-making. Journal of Strategic Information Systems, 24(2), 65–69.
- Olsen, T. L., & Tomlin, B. (2020). Industry 4.0: Opportunities and challenges for operations management. Manufacturing & Service Operations Management, 22(1), 113-122.
- Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210
- Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & Von Krogh, G. (2021). Organizational decision-making structures in the age of AI. California Management Review, 63(3), 46-68.
- Sjodin, D., Parida, V., Palmié, M., & Wincent, J. (2021). How AI capabilities enable business model innovation: Scaling AI through co-evolutionary processes and feedback loops. Journal of Business Research, 134, 574-587.
- Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management. Academy of Management Annals, 13(1), 1–35
- Ulu, M., & Türkan, Y. S. (2024). Bibliometric Analysis of Traffic Accident Prediction Studies from 2003 to 2023: Trends, Patterns and Future Directions. Promet-Traffic&Transportation, 36(5), 833-851.
- Wamba, S. F., & Queiroz, M. M. (2020). Blockchain in the operations and supply chain management: Benefits, challenges and future research opportunities. International Journal of Information Management, 52, 102064.
İşletme yönetimi fonksiyonlarında yapay zekâ uygulamaları: 2006–2025 dönemine yönelik bibliyometrik bir analiz
Abstract
Yapay zekâ, modern işletme yönetiminin giderek ayrılmaz bir bileşeni hâline gelmiş; örgütlerin temel işlevler kapsamında planlama, karar alma ve operasyon süreçlerini nasıl yürüttüklerini önemli ölçüde etkilemiştir. İnsan kaynakları, finans, muhasebe ve stratejik yönetim gibi alanlarda yapay zekâ tabanlı araçların ve veri odaklı yaklaşımların yaygınlaşmasıyla birlikte, bu dönüşümü ele alan akademik literatür de hızla büyümüştür. Bu çalışma, 2006–2025 dönemini kapsayacak şekilde, işletme yönetimi işlevlerinde yapay zekâ uygulamalarına yönelik araştırmaların gelişimini bibliyometrik bir bakış açısıyla incelemektedir. Tek tek ampirik bulgulara odaklanmak yerine, analiz; yayın eğilimleri, iş birliği yapıları ve tematik yönelimler açısından alanın zaman içinde nasıl evrildiğine dair bütüncül bir tablo sunmaktadır. Elde edilen bulgular, literatürün çok disiplinli yapısını ortaya koymakta ve yapay zekâ odaklı işletme araştırmalarının teknik tartışmaların ötesine geçerek daha geniş yönetsel ve örgütsel bağlamlara doğru genişlediğini göstermektedir. Bu bilgi birikiminin genel yapısını ve yönünü ortaya koyarak, çalışma; yapay zekâ destekli işletme yönetimi araştırmalarının gelişen literatürü içinde gelecekte yapılacak çalışmaları konumlandırmak isteyen araştırmacılar için yararlı bir referans noktası sunmaktadır.
Ethical Statement
Çalışma için etik beyan gerekmemektedir
Supporting Institution
Çalışma herhangi bir kurum tarafından finansal destek almamıştır
Thanks
Emeğinize sağlık Teşekkür ederim Saygılarımla
References
- Algorabi, Ö., Türkan, Y. S., Ulu, M., & Namlı, E. (2024). A Bibliometric Analysis on Federated Learning. Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences, 10(4), 875-898.
- Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2021). Understanding managers’ attitudes and behavioral intentions towards using artificial intelligence for organizational decision-making. Technovation, 106, 102312.
- Chowdhury, S., Dey, P., Joel-Edgar, S., Bhattacharya, S., Rodriguez-Espindola, O., Abadie, A., & Truong, L. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human resource management review, 33(1), 100899.
- Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). Understanding artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42.
- Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business horizons, 61(4), 577-586.
- Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122
- Manita, R., Elommal, N., Baudier, P., & Hikkerova, L. (2020). The digital transformation of external audit and its impact on corporate governance. Technological Forecasting and Social Change, 150, 119751.
- Minerva, R., Lee, G. M., & Crespi, N. (2020). Digital twin in the IoT context: A survey on technical features, scenarios, and architectural models. Proceedings of the IEEE, 108(10), 1785-1824.
- Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British accounting review, 51(6), 100833.
- Newell, S., & Marabelli, M. (2015). Strategic opportunities (and challenges) of algorithmic decision-making. Journal of Strategic Information Systems, 24(2), 65–69.
- Olsen, T. L., & Tomlin, B. (2020). Industry 4.0: Opportunities and challenges for operations management. Manufacturing & Service Operations Management, 22(1), 113-122.
- Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210
- Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & Von Krogh, G. (2021). Organizational decision-making structures in the age of AI. California Management Review, 63(3), 46-68.
- Sjodin, D., Parida, V., Palmié, M., & Wincent, J. (2021). How AI capabilities enable business model innovation: Scaling AI through co-evolutionary processes and feedback loops. Journal of Business Research, 134, 574-587.
- Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management. Academy of Management Annals, 13(1), 1–35
- Ulu, M., & Türkan, Y. S. (2024). Bibliometric Analysis of Traffic Accident Prediction Studies from 2003 to 2023: Trends, Patterns and Future Directions. Promet-Traffic&Transportation, 36(5), 833-851.
- Wamba, S. F., & Queiroz, M. M. (2020). Blockchain in the operations and supply chain management: Benefits, challenges and future research opportunities. International Journal of Information Management, 52, 102064.
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Business Systems in Context (Other) |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | January 31, 2026 |
| Acceptance Date | March 23, 2026 |
| Publication Date | March 24, 2026 |
| IZ | https://izlik.org/JA37DS36ZD |
| Published in Issue | Year 2026 Volume: 6 Issue: 1 |
Aim & Scope
MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisinin amacı sosyal ve beşeri bilimlerin tüm alanlarında özgün makaleler yayınlamaktır. Dergi ile multidisipliner bir çalışma alanı tesis edilerek literatüre ve uygulamaya katkı sağlanması hedeflenmektedir.
MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, Sosyal ve Beşeri Bilimler ile ilgili teorik ve uygulamalı bilimsel/özgün makaleleri kabul etmektedir. MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, Sosyal ve Beşeri Bilimler ile ilgili hazırlanan ulusal ve uluslararası düzeydeki akademik çalışmaları yayınlayan multidisipliner ve hakemli bir dergidir. Derginin yayın dili Türkçe ve İngilizcedir. MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, yılda iki sayı (Haziran - Aralık) olarak yayınlanmaktadır. Makalelerin başvuru aşamasından yayın aşamasına kadar olan tüm süreçleri Dergi Park sistemi üzerinden gerçekleştirilmektedir. Yazarlardan çalışmalarının yayınlanması için herhangi bir ücret talep edilmemektedir. Ayrıca yazarlara ve hakemlere de herhangi bir ücret ödemesi yapılmamaktadır.
Author Guidelines
1. Dergide yayınlanmak üzere gönderilen makalelerin başka bir yerde yayınlanmamış ya da yayınlanmak üzere gönderilmemiş olması gerekmektedir.
2. YAZI ALANI: Makalelerin Microsoft Word programında yazılması gerekmektedir. Kağıt türü olarak A4 seçilmelidir. Bölümlere ait sayfa düzeni (boşlukları); "üst: 2 cm", "alt: 2 cm", "sağ: 2 cm", "sol: 2 cm", "girinti sol: 0 cm", "girinti sağ: 0 cm", "özel: yok" olarak ayarlanmalıdır. Özet, Giriş, Şekiller, Tablolar, Kaynakça ve Notlar toplamda 30 sayfayı geçmemelidir.
3. YAZIM KARAKTERLERİ: Yazı karakteri "Times New Roman" olarak; yazı büyüklüğü ise "12 punto" olarak ayarlanmalıdır. Satır aralığı olarak "tek satır aralığı" kullanılmalıdır. Paragraflar arasında (önce-sonra) "6 nk (inç)" boşluklar bırakılmalıdır. Söz konusu boşluklar haricinde paragraflar arasında ilave boş satır bırakılmamalıdır.
4. Yazımda, virgül ve noktalardan (noktalama işaretlerinden) sonra bir karakter aralık(boşluk) bırakılmalıdır. Yazılar paragraflar şeklinde ve “her iki yana yaslı” olarak yazılmalıdır.
5. ANA BAŞLIK: Makale genel başlığının koyu renkte, sola yaslı ve 15 punto olarak yazılması gerekmektedir. Kullanılan kelimelerin ilk harfleri büyük, diğer harfler ise küçük olarak yazılmalıdır. Türkçe başlığın altına İngilizce başlık yazılmalıdır. Türkçe ve İngilizce başlıklar arasına satır boşluğu bırakılmadan, önce ve sonrası için "6 nk" boşluk bırakılmalıdır. İngilizce başlıkta yer alan kelimelerin ilk harfi büyük ve diğer harfleri küçük olarak yazılacaktır. İngilizce başlık italik, normal renkte (koyu değil), sola yaslı ve 12 punto olarak yazılmalıdır.
6. YAZAR BİLGİLERİ: İngilizce başlıktan sonra (alt satırda), satır boşluğu bırakmadan, yazarın Ad ve SOYADI sola dayalı bir şekilde, koyu renkte, Times New Roman yazı türü ve 10 punto olarak yazılmalıdır. Yazarın sırasıyla akademik unvanı, görev yaptığı kurum ve e-posta adresi bir alt satıra, sola dayalı olarak, normal renkte (koyu değil), İtalik ve 10 punto olarak tam ve açık bir şekilde yazılması gerekmektedir. Birden fazla yazar olması halinde diğer yazarlar da aynı şekilde alt alta eklenmelidir. Yazar bilgileri ek olarak dipnot ile gösterilmemelidir.
7. ANA BÖLÜMLER: Makale metni "ÖZET", "ABSTRACT", "GİRİŞ", Metin, "SONUÇ" ve "KAYNAKÇA" bölümlerine ayrılmış olmalıdır. Ana bölümler 11 punto, koyu (kalın), büyük harflerle ve sola dayalı olarak yazılmalıdır. "SONUÇ" ve "KAYNAKÇA" hariç tüm ana başlıklar 1'den başlayarak sırasıyla numaralandırılmalıdır.
8. TÜRKÇE ÖZET VE ABSTRACT: Özet kısmı "Türkçe" 120 - 250 kelime arasında olmalıdır. Özet sonunda içeriğe uygun en az 3 ve en çok 5 adet "anahtar kelime" yer almalıdır. Özetin Abstract kısmı Türkçe özet metnin ve anahtar kelimelerin "İngilizce" çevirisi olarak hazırlanmalıdır. Bu kısımların başlıkları olan "ÖZET" ve "ABSTRACT" kelimeleri büyük harflerle, koyu renkle, önce ve sonrasında "6 nk" paragraf boşlukları olacak şekilde yazılmalıdır. Türkçe ve İngilizce özet bölümleri başlıklarıyla birlikte 3,5 paragraf girintisi ile, iki yana yaslı olarak, 9 punto ile hazırlanmalıdır.
9. METİN: Makale yazımında kullanılan dilin açık, anlaşılır ve akıcı olması gerekir. Metin Türk Dil Kurumu yazım ve imla kurallarına uygun olmalıdır. Uygulama esaslı çalışmalarda "metin" kısmı içerisinde "Araştırmanın Konusu, Amacı, Önemi", "Araştırmanın Metodolojisi (evreni, örneklemi, ölçekleri, veri toplama yöntemi ve aracı, kısıtları, kullanılan veri analiz teknikleri)" "Literatür İncelemesi" ile "Bulgular" alt kısımları yer almalıdır.
10. DİĞER BAŞLIKLAR (BÖLÜM BAŞLIKLARI): Başlık numaralarında, sayılar Girişten itibaren verilmelidir. Başlık ve alt başlıklar numaralanmalıdır. Bölüm başlıklarının tümü ilk satır ayarlamasında ve şu şekilde olmalıdır.
1. BAŞLIK (Harflerin tümü büyük ve tümü kalın - 11 punto)
1.1. Başlık (Kelimeler iki yana yaslı, kalın (koyu) ve sadece ilk harfleri büyük - 11 punto)
1.1.1. Başlık (Kelimeler iki yana yaslı, kalın (koyu) ve sadece ilk harfleri büyük - 11 punto)
11. TABLO VE ŞEKİLLER: Çalışma bölümleri içindeki tüm tablo, şekil ve grafikler metnin uygun yerlerinde ardışık olarak numaralandırılmış bir şekilde sayfaya ortalı olarak gösterilmelidir. Her tablo, şekil veya grafiğe bir başlık verilmelidir. Başlık; tablo, şekil veya grafiğin üstünde, sayfaya ve tabloya ortalı, yalnızca kelimelerin baş harfleri büyük olacak şekilde ve 10 punto olarak yer almalıdır. Tablo, şekil ve grafik içindeki metin 8-11 punto aralığında olmalıdır. Tablo, şekil veya grafikler kolaylıkla okunacak biçimde olmalı ve yukarıda verilen sayfa yapısına (sayfa marjlarını aşmayacak şekilde) uygun şekilde sayfaya yerleştirilmelidir. Şekil ve Tabloların hemen altına kaynakçası eklenmelidir.
12. ATIF GÖSTERME: Çalışmada yapılan alıntılarda kaynak gösterme ilkelerine (bilimsel atıf kurallarına) uyulması zorunludur. Bu konudaki her türlü sorumluluk yazara/yazarlara aittir. Atıflar APA standartlarına uygun olarak metin içinde parantez açılarak, tarih ve sayfa numarası verilerek yapılmalıdır. Ek açıklamalar ise dipnot yöntemi kullanılarak sayfa altlarında gösterilmelidir.
Örnek Gösterimler :
Tek yazar : xxx (Atmaca, 2018:184).
İki yazar : xxx (Yılmaz ve Mecek, 2019:301).
Üç ve daha fazla yazar : xxx (İzci vd., 2010:325).
13. KAYNAKÇA: Çalışmada atıf yapılan her türlü kaynak kaynakça bölümünde yer almalıdır. Kullanılan kaynaklar nitelik (tez, kitap, makale, rapor vb.) ayrımı yapılmaksızın bir arada ve yazar soyadına göre alfabetik olarak sıraya konulmalıdır. Aynı yazarın eserleri “en eski tarihli” olandan başlanarak kaynakçaya yerleştirilmelidir. Mevzuat ve resmi gazeteler kaynakçanın alt kısmında aynı kurallara tabi olarak gruplandırılarak ayrı olarak verilmelidir.
Örnek Gösterimler :
TEBLİĞ:
YILMAZ, Vedat ve SAYIN, Ahmet Kenan (2019), "Kentlerdeki Turizmin Gelişiminde Güvenliğin Önemi: Van Gölü ve Çevresi Örneği", USE 3. Uluslararası Sosyoloji ve Ekonomi Kongresi Tam Metin Kitabı, Malatya, ss.271-278.
KİTAP BÖLÜMÜ:
YILMAZ, Vedat (2020), "Suriyeli Göçmenlerin Yaşam Memnuniyetlerinin Malatya İli Özelinde Araştırılması’’, Türkiye’de Göçün Kentler Üzerindeki Etkileri ve Yönetimi (Ed. Vedat Yılmaz ve Yıldız Atmaca), Ekin Yayınevi, Bursa, ss.35-64.
MAKALE:
ERYİĞİT, Burak Hamza (2016), "Yerel Kalkınma Bağlamında Yerel Yönetim Birliklerinin Kuruluş Sürecinde Uygulanan Vesayet Denetimi ve Bir Model Önerisi", Marmara Üniversitesi Siyasal Bilimler Dergisi, S.4(1), ss.283-295.
TEZ:
ESMER, Şenol (2008), "Yerel Yönetim Birlikleri", Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyonkarahisar.
KİTAP:
ŞAHİN, Yusuf (2021), Yerel Yönetimler, Ekin Yayınevi, Bursa, 6. Baskı.
MEVZUAT:
5216 Sayılı Büyükşehir Belediyesi Kanunu, (10.07.2004 tarih ve 25531 sayılı Resmi Gazete).
NOT: Yazım konusunda belirtilmeyen durumlarda bilimsel yazımlarda benimsenen genel hususlar dikkate alınmalıdır.
14. ÇALIŞMANIN GÖNDERİLMESİ: Çalışmalar word belgesi olarak DergiPark web sitesi içerisinde bulunan Anlambilim/MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi (https://dergipark.org.tr/ ) Makale Gönder" kısmına yüklenmelidir. Süreçler sistem üzerinden takip edilmektedir.
Dergimize olan ilgi, katkılarınız için teşekkür ederiz..
MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi Yayın Kurulu
Ethical Principles and Publication Policy
MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, COPE'nin (Yayın Etiği Komitesi) temel ilkelerini takip eder. Dergi, intihalin bütün çeşitlerine ve telif haklarının ihlaline karşıdır. Yazarlar, Yayın Etik Kuralları Komitesi (Committee on Publication Ethics (COPE) ) tarafından belirlenen yayın etiğine ilişkin yüksek standartlara uymalıdır.
• Verilerde sahtecilik yapma veya veri uydurma, yazarlara ait olan eserlere uygun atıflar yapılmaksızın çoğaltılması da dahil olmak üzere intihal ve eserin kötüye kullanılması kabul edilemez uygulamalardır. Herhangi bir etik usulsüzlük vakası çok ciddi şekilde muamele görmekte olup COPE kurallarına uygun olarak ele alınacaktır.
• Makale metninde listelenen tüm yazarlar, deneysel tasarıma ve uygulanmasına ya da verilerin analizi ve yorumlanmasına önemli katkıda bulunmuş olmalıdır. Yazarların tümü, makale metninin taslağında ve gözden geçirme safhalarından herhangi birinde yer almış olmalı ve nihai versiyonu okumuş ve onaylamış olmalıdır. Makale metninin yazılmasına büyük katkıda bulunan herkes yazar olarak listelenmelidir (örn. “birinin yerine yazma” Dergi tarafından yasaklanmıştır). Çalışmanın oluşturulmasında içeriğe entelektüel açıdan katkı sağlamayan kişiler, yazar olarak belirtilmemelidir.
• Yazar(lar)dan değerlendirme süreçleri çerçevesinde makalelerine ilişkin ham veri talep edilebilir, böyle bir durumda yazar(lar) beklenen veri ve bilgileri yayın kurulu ve bilim kuruluna sunmaya hazır olmalıdır.
• Makale metninizi dergiye göndermeniz onun orijinal bir makale ve yayınlanmamış bir eser olduğu ve başka herhangi bir yerde incelenmemekte olduğu anlamına gelmektedir.
• Yazarın kendi eserinin çoğaltılması da dahil olmak üzere uygun bir atıf yapılmadan kısmen veya tamamen yapılan intihal, dergi tarafından tolere edilmez. Dergiye sunulan makale metinleri, özgünlük açısından intihal karşıtı yazılım kullanarak kontrol edilmektedir.
• Makalelerini MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisine gönderen tüm yazarların referans verme etik standartlarına uyması beklenir. Makalede kullanılan kaynaklara uygun olarak referansların verilmesi yazar (lar)ın yükümlülüğündedir.
• MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi intihal değerlendirmesi & benzerlik oranı tespitinde Turnitin programı kullanmaktadır. Çalışma yayınlandıktan sonra intihal tespit edilmesi durumunda " MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi" makaleyi geri çekme hakkını saklı tutar.
• Yazar(lar)ın yayınlanmış, erken görünüm veya değerlendirme aşamasındaki çalışmasıyla ilgili bir yanlış ya da hatayı fark etmesi durumunda, dergi editörünü veya yayıncıyı bilgilendirme, düzeltme veya geri çekme işlemlerinde editörle işbirliği yapma yükümlülüğü bulunmaktadır.
• Tüm çalışmaların Körleme Hakemlik ile değerlendirilmesi yayın kalitesini doğrudan etkilemektedir. Bu süreç yayının nesnel ve bağımsız değerlendirilmesi ile güven sağlar. MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, değerlendirme süreci çift taraflı kör hakemlik ilkesiyle yürütülür. Hakemler yazarlar ile doğrudan iletişime geçemez, değerlendirme ve yorumlar dergi yönetim sistemi (dergipark) aracılığıyla iletilir. Bu süreçte değerlendirme formları ve tam metinler üzerindeki hakem yorumları editör aracılığıyla yazar(lar)a iletilir.
• MTÜ Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi’nde uygulanan yayın süreçleri, bilginin tarafsız ve saygın bir şekilde gelişimine ve dağıtımına temel teşkil etmektedir. Dergi sahibi, yayıncı ve diğer hiçbir politik ve ticari unsur, editörlerin bağımsız karar almalarını etkilemez.
Price Policy
Dergimizde herhangi ücret alınmamaktadır.
Indexes
Journal Boards
Baş Editör
1984 yılında Hatay Dörtyol'da doğdu. 2008 yılında İnönü Üniversitesi İİBF İşletme bölümünden, 2012'de İnönü Üniversitesi SBE Muhasebe-Finansman Anabilim Dalında yüksek lisansını 2018'de İnönü Üniversitesi SBE Muhasebe-Finansman Anabilim Dalında doktora eğitimini tamamladı. 2022 yılında Finans alanında Doçent unvanını aldı. Ulusal ve uluslararası alanda birçok makale, bildiri, kitap/kitap bölümü vardır. 2011-2018 yılları arasında Kilis 7 Aralık Üniversitesi SBMYO Muhasebe ve Vergi ve Uygulamaları Bölümünde öğretim görevlisi olarak 2018-2021 arası aynı bölümde Dr. Öğr. Üyesi olarak çalıştı. 2021-2022 yılları arasında Malatya Turgut Özal Üniversitesi SBBF Uluslararası Ticaret ve Finansman bölümünde Dr. Öğr. Üyesi olarak, 2022 yılından itibaren aynı bölümde Doçent olarak görev yapmaktadır. Dekan Yardımcılığı, Anabilim dalı başkanlığı, fakülte yönetim kurulu üyeliği, sürekli eğitim yönetim kurulu üyeliği gibi birçok birimde idari görev yaptı ve hala bazı görevlerine devam etmektedir. Evli ve 3 çocuk sahibidir.
Editörler
Alan Editörleri
Department of Turkish Language and Literature, Faculty of Social Sciences and Humanities, Malatya Turgut Özal University, Malatya, Türkiye
ORCID: 0000-0003-2432-2955
E-mail: yunus.gumus@ozal.edu.tr
Bilim / Yayın Kurulu
Dr. Ekşi, lisans eğitimini, 1998 yılında Uludağ Üniversitesi İİBF İşletme bölümünde tamamlamıştır. Aynı yıl Gaziantep Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olarak akademik hayata başlamıştır. 2014 yılında finans alanında doçentlik ünvan ve yetkisini almıştır. 2020 yılında profesörlük kadrosuna atanan Ekşi, halen Gaziantep Ünv. İİBF İşletme bölümü muhasebe-finansman ABD başkanlığını yürütmektedir. Ağırlıklı olarak bankacılık, finansal sistem ve sürdürülebilirlik başlıklarında olmak üzere yüksek etkili dergilerde bilimsel makaleleri ve kitap/kongre/editörlük çalışmaları bulunmaktadır.
Full Professor, National University of Science and Technology Politehnica Bucharest, Romania
h-index 33 WOS
Dr Volodymyr Bilotkach is an Associate Professor in Aviation Management with Purdue University’s School of Aviation and Transportation Technology. An accomplished scholar with internationally visible research profile, he has written a book “Economics of Airlines” and published over 40 articles in peer-reviewed journals. Dr Bilotkach’s research spans a number of issues in the economics, regulation and policy of the aviation sector. He is a Co-Editor-In-Chief of Journal of Air Transport Management – considered to be the top scholarly journal in the respective field.
Dr Bilotkach has previously held full-time academic positions in the United Kingdom and Singapore, and short-term appointments in Ukraine, Germany, South Korea, and Japan. He has advised governmental organizations around the world on aviation policy issues, including the European Commission, the US Department of Transportation, the Netherlands Competition Authority, Malaysian Aviation Commission, and UAE General Civil Aviation Authority. He is also an External Instructor with IATA Training, where he has completed 26 training assignments in a dozen countries since 2016.
Dr Bilotkach holds Ph.D. in Economics from the University of Arizona, as well as B.A. and M.A. in Economics from the National University of Kyiv-Mohyla Academy in Kyiv, Ukraine. In addition to his native Ukrainian, Dr Bilotkach speaks English (C2 level), French (B2 level), and Russian (C2 level).
