PDF EndNote BibTex Cite

New prediction methods for collaborative filtering

Year 2016, Volume 22, Issue 2, 123 - 128, 01.05.2016

Abstract

Companies, in particular e-commerce companies, aims to increase customer satisfaction, hence in turn increase their profits, using recommender systems. Recommender Systems are widely used nowadays and they provide strategic advantages to the companies that use them. These systems consist of different stages. In the first stage, the similarities between the active user and other users are computed using the user-product ratings matrix. Then, the neighbors of the active user are found from these similarities. In prediction calculation stage, the similarities computed at the first stage are used to generate the weight vector of the closer neighbors. Neighbors affect the prediction value by the corresponding value of the weight vector. In this study, we developed two new methods for the prediction calculation stage which is the last stage of collaborative filtering. The performance of these methods are measured with evaluation metrics used in the literature and compared with other studies in this field.

İşbirlikçi filtreleme için yeni tahminleme yöntemleri

Year 2016, Volume 22, Issue 2, 123 - 128, 01.05.2016

Abstract

Firmalar, özellikle e-ticaret firmaları, öneri sistemleri kullanarak müşteri memnuniyetini, dolayısı ile karlılıklarını artırmayı hedeflemektedirler. Günümüzde Öneri Sistemleri yaygın olarak kullanılmakta ve bunları kullanan firmalara stratejik avantajlar sağlamaktadır. Bu sistemler farklı aşamalardan oluşurlar. İlk aşamada kullanıcı-ürün değerlendirme matrisi kullanılarak aktif kullanıcı ile diğer kullanıcılar arasındaki benzerlikler bulunur. Daha sonra bu benzerliklerden yola çıkılarak aktif kullanıcının yakın komşuları belirlenir. Tahmin hesaplama aşamasında, ilk adımda bulunan benzerlikler kullanılarak aktif kullanıcının yakın komşularının ağırlık vektörü oluşturulur. Komşular tahmin hesaplamasına bu ağırlıklar oranında etki ederler. Bu çalışmamızda işbirlikçi filtreleme algoritmalarının son basamağı olan tahmin hesaplama adımı için yeni yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerin başarımı literatürde kullanılan değerlendirme metrikleri ile ölçülüp bu alanda yapılan çalışmalar ile karşılaştırılmıştır.

Details

Primary Language English
Journal Section Research Article
Authors

Hasan BULUT>


Musa MİLLİ This is me

Publication Date May 1, 2016
Published in Issue Year 2016, Volume 22, Issue 2

Cite

Bibtex @ { pajes219182, journal = {Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {1300-7009}, eissn = {2147-5881}, address = {}, publisher = {Pamukkale University}, year = {2016}, volume = {22}, number = {2}, pages = {123 - 128}, title = {New prediction methods for collaborative filtering}, key = {cite}, author = {Bulut, Hasan and Milli, Musa} }
APA Bulut, H. & Milli, M. (2016). New prediction methods for collaborative filtering . Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 22 (2) , 123-128 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/pajes/issue/20566/219182
MLA Bulut, H. , Milli, M. "New prediction methods for collaborative filtering" . Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 22 (2016 ): 123-128 <https://dergipark.org.tr/en/pub/pajes/issue/20566/219182>
Chicago Bulut, H. , Milli, M. "New prediction methods for collaborative filtering". Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 22 (2016 ): 123-128
RIS TY - JOUR T1 - New prediction methods for collaborative filtering AU - Hasan Bulut , Musa Milli Y1 - 2016 PY - 2016 N1 - DO - T2 - Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 123 EP - 128 VL - 22 IS - 2 SN - 1300-7009-2147-5881 M3 - UR - Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Pamukkale University Journal of Engineering Sciences New prediction methods for collaborative filtering %A Hasan Bulut , Musa Milli %T New prediction methods for collaborative filtering %D 2016 %J Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi %P 1300-7009-2147-5881 %V 22 %N 2 %R %U
ISNAD Bulut, Hasan , Milli, Musa . "New prediction methods for collaborative filtering". Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 22 / 2 (May 2016): 123-128 .
AMA Bulut H. , Milli M. New prediction methods for collaborative filtering. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2016; 22(2): 123-128.
Vancouver Bulut H. , Milli M. New prediction methods for collaborative filtering. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2016; 22(2): 123-128.
IEEE H. Bulut and M. Milli , "New prediction methods for collaborative filtering", Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 22, no. 2, pp. 123-128, May. 2016

ESCI_LOGO.png    image001.gif    image002.gif        image003.gif     image004.gif