Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım

Volume: 22 Number: 2 August 15, 2018
Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences Cover
Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences
PDF Download

Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım

Abstract

Aykırı değerin varlığı Cox regresyonun en önemli varsayımlarından olan orantılı hazard varsayımının ihlal olmasına ve doğru olmayan tahminlerin ortaya çıkmasına neden olur. Çünkü aykırı değerler, modelin parametrelerinin tahminleri üzerinde güçlü bir etkiye sahiptirler. Bu nedenle veri kümesinde aykırı değerlerin olması araştırmacılar için bir problemdir. Bu çalışmada, aykırı değerlerden dolayı orantılı hazard varsayımının ihlal edilmesi sonucu ortaya çıkan problemin çözümü farklı bir bakış açısıyla ele alınmıştır. Buna göre aykırı değer problemi bir kayıp değer problemi gibi düşünülüp çoklu değer atama yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Sonuç olarak Cox regresyon analizinin orantılı hazard varsayımı tehlike altında ise kayıp veri problemlerinde üstün bir performans gösteren çoklu değer atama yöntemi ile elde edilen tahminler kullanılarak problemin çözülmesi önerilmektedir.

Keywords

References

  1. [1] Alkan, B.B., Atakan C., Alkan, N. 2015. A Comparison of Different Procedures for Principal Component Analysis in the Presence of Outliers, Journal of Applied Statistics,Vol. 42, No. 8, 1716–1722.
  2. [2] Alkan, N., Terzi, Y., Cengiz, M. A., Alkan B B. 2013. Comparison of Missing Data Analysis Methods in Cox Proportional Hazard Models. Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistic, 5(2), 49-54.
  3. [3] R Development Core Team 2011. R: A language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna
  4. [4] SAS Institute, SAS 9. 3 2011. Output Delivery System: User’s Guide, SAS institute, North Carolina
  5. [5] Sınayış, B., Erkut, H., 2009. Türkiye'de organizasyonel sürekliliği etkileyen faktörlerin incelenmesi, İTÜ Mühendislik Dergisi, 8 (1), 95-104.
  6. [6] Cox, D.R., 1972. Regression models and life tables. Journal of the Royal Statistical Society, 34, 187-220.
  7. [7] Kleinbaum, D.G., Klein, M., 1996. Survival Analysis, A Self Learning Text. Springer, 124 s, USA.
  8. [8] Rubin, D.B. 1987. Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, Wiley&Sons, New York.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

-

Authors

Publication Date

August 15, 2018

Submission Date

March 29, 2017

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2018 Volume: 22 Number: 2

DOI

https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782

IZ

https://izlik.org/JA39ZS98TP

Cite

RIS / Bibtex
APA
Alkan, N., & Alkan, B. B. (2018). Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 637-643. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782
AMA
1.Alkan N, Alkan BB. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22(2):637-643. doi:10.19113/sdufbed.37782
Chicago
Alkan, Nesrin, and B. Barış Alkan. 2018. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi Için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2): 637-43. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782.
EndNote
Alkan N, Alkan BB (August 1, 2018) Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 637–643.
IEEE
[1]N. Alkan and B. B. Alkan, “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım”, J. Nat. Appl. Sci., vol. 22, no. 2, pp. 637–643, Aug. 2018, doi: 10.19113/sdufbed.37782.
ISNAD
Alkan, Nesrin - Alkan, B. Barış. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi Için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (August 1, 2018): 637-643. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782.
JAMA
1.Alkan N, Alkan BB. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. J. Nat. Appl. Sci. 2018;22:637–643.
MLA
Alkan, Nesrin, and B. Barış Alkan. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi Için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 22, no. 2, Aug. 2018, pp. 637-43, doi:10.19113/sdufbed.37782.
Vancouver
1.Nesrin Alkan, B. Barış Alkan. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. J. Nat. Appl. Sci. 2018 Aug. 1;22(2):637-43. doi:10.19113/sdufbed.37782

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

All published articles in the journal can be accessed free of charge and are open access under the Creative Commons CC BY-NC (Attribution-NonCommercial) license. All authors and other journal users are deemed to have accepted this situation. Click here to access detailed information about the CC BY-NC license.