Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım

Cilt: 22 Sayı: 2 15 Ağustos 2018
PDF İndir

Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım

Öz

Aykırı değerin varlığı Cox regresyonun en önemli varsayımlarından olan orantılı hazard varsayımının ihlal olmasına ve doğru olmayan tahminlerin ortaya çıkmasına neden olur. Çünkü aykırı değerler, modelin parametrelerinin tahminleri üzerinde güçlü bir etkiye sahiptirler. Bu nedenle veri kümesinde aykırı değerlerin olması araştırmacılar için bir problemdir. Bu çalışmada, aykırı değerlerden dolayı orantılı hazard varsayımının ihlal edilmesi sonucu ortaya çıkan problemin çözümü farklı bir bakış açısıyla ele alınmıştır. Buna göre aykırı değer problemi bir kayıp değer problemi gibi düşünülüp çoklu değer atama yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Sonuç olarak Cox regresyon analizinin orantılı hazard varsayımı tehlike altında ise kayıp veri problemlerinde üstün bir performans gösteren çoklu değer atama yöntemi ile elde edilen tahminler kullanılarak problemin çözülmesi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Alkan, B.B., Atakan C., Alkan, N. 2015. A Comparison of Different Procedures for Principal Component Analysis in the Presence of Outliers, Journal of Applied Statistics,Vol. 42, No. 8, 1716–1722.
  2. [2] Alkan, N., Terzi, Y., Cengiz, M. A., Alkan B B. 2013. Comparison of Missing Data Analysis Methods in Cox Proportional Hazard Models. Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistic, 5(2), 49-54.
  3. [3] R Development Core Team 2011. R: A language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna
  4. [4] SAS Institute, SAS 9. 3 2011. Output Delivery System: User’s Guide, SAS institute, North Carolina
  5. [5] Sınayış, B., Erkut, H., 2009. Türkiye'de organizasyonel sürekliliği etkileyen faktörlerin incelenmesi, İTÜ Mühendislik Dergisi, 8 (1), 95-104.
  6. [6] Cox, D.R., 1972. Regression models and life tables. Journal of the Royal Statistical Society, 34, 187-220.
  7. [7] Kleinbaum, D.G., Klein, M., 1996. Survival Analysis, A Self Learning Text. Springer, 124 s, USA.
  8. [8] Rubin, D.B. 1987. Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, Wiley&Sons, New York.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yayımlanma Tarihi

15 Ağustos 2018

Gönderilme Tarihi

29 Mart 2017

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 22 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Alkan, N., & Alkan, B. B. (2018). Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 637-643. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782
AMA
1.Alkan N, Alkan BB. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22(2):637-643. doi:10.19113/sdufbed.37782
Chicago
Alkan, Nesrin, ve B. Barış Alkan. 2018. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2): 637-43. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782.
EndNote
Alkan N, Alkan BB (01 Ağustos 2018) Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 637–643.
IEEE
[1]N. Alkan ve B. B. Alkan, “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım”, Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg., c. 22, sy 2, ss. 637–643, Ağu. 2018, doi: 10.19113/sdufbed.37782.
ISNAD
Alkan, Nesrin - Alkan, B. Barış. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (01 Ağustos 2018): 637-643. https://doi.org/10.19113/sdufbed.37782.
JAMA
1.Alkan N, Alkan BB. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22:637–643.
MLA
Alkan, Nesrin, ve B. Barış Alkan. “Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 22, sy 2, Ağustos 2018, ss. 637-43, doi:10.19113/sdufbed.37782.
Vancouver
1.Nesrin Alkan, B. Barış Alkan. Aykırı Değer Varlığında Cox Regresyon Analizi için Yeni Bir Yaklaşım. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 01 Ağustos 2018;22(2):637-43. doi:10.19113/sdufbed.37782

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.