PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI

Cemal Çelik

doi:10.30561/sinopusd.1083116

PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI

Abstract

Bir iş zekâsı projesinin işletmeler için hedefi; gerçek verilere dayalı daha iyi kararlar alma, uzun vadeli stratejik planlama, operasyonel zamanlama ya da kısa vadeli taktik seçimler olabilir. Kısa süreli iş çevrim sürelerinde; verilerin hızlı bir şekilde işlenerek karar süreçlerinde değerlendirilmesi, pazaryerleri gibi rekabetçi bir sistemde avantaj yaratan faaliyetlerdir. Bu makalenin amacı, küçük ve orta ölçekli fiziksel mağazacılıkla uğraşan firmaların, pazaryerleri ve diğer E-ticaret faaliyetlerinde, iş zekâsı ve benzer teknolojileri kullanma ve tanıtmadır. Bu çalışmada; pazaryerlerinde faaliyet gösteren bir firmanın gerçek verileri kullanılmıştır. Veriler, Power BI iş zekası yazılım portalında; DAX programlama dili ve raporlama araçları ile örnek bir görsel analiz ve raporlama örneği hazırlanarak karar süreçleri oluşturulmaya çalışılmıştır.

Keywords

References

Abraham, A. (2003). Business Intelligence from Web Usage Mining. Journal of Information & Knowledge Management, 375-390.
Allington, M. (2015). Learn to Write DAX. Holy Macro: Chicago.
Anticona, P. (2019). Advantages Of Making A Dashboard With A Business Intelligence Platform Compared To Other Reporting Software. PM World Journal, 1-41.
Aspin, A. (2018). Pro Power BI Desktop. NewYork: Apress.
Biere, M. (2003). Business IntelligenceForThe Enterprise. Boston: Pearson.
Davenport, T. H. (2013). Big Data in Big Companies. International Institute Analytics, 1-31.
Dayal, U., Castellanos, M., Simitsis, A., & Wilkinson, K. (2009). Data Integration Flows for Business Intelligence. Proceedings of the 12th International Conference on Extending Database Technology (s. 1-11). USA: ACM.
Ferrari, A.,Russo, M. (2020). The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. USA: Microsoft Press.

Foley, E., Guillemette, M. G. (2010). What is Business Intelligence? International Journal of Business Intelligence Research,, 1-28.
Gözcü, M. K. (2015, 10 04). Hastane Bilgi Yönetim Sistemlerinde İş Zekası Uygulaması. YL Tezi . Ankara, Çankaya, Türkiye: Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü .
Inoue, Y., Hashimoto, M.,Takenaka, T. (2019). Effectiveness Of Ecosystem Strategies For The Sustainability Of Marketplace Platform Ecosystems. MDPI, 1-33.
Jayakrishnan, M. A., Mohamad, A. K., Yusof, M. B. (2018). Integrating the Features of Knowledge Management (KM) and Business Intelligence (BI) for Developing Organizational Performance Framework—A Diagnostics Dashboard. American Scientific Publishers, 1795-1799.
Kapanoğlu, M. (2016). İşletme Analitiği: Temel Kavramlar, İşletme Analitiği (s. 3-15). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
Kavzıoğlu, T., Şahin, E. K. (2012). Bulut Bilişim Teknolojisi Ve Bulut Cbs Uygulamaları. Iv. Uzaktan Algılama Ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (s. 1-9). Zonguldak: http://uzalcbs.org/wp-content/uploads/2016/11/2012_047.pdf.
Larissa, T., Atre, S. (2008). Business Intelligence Roadmap. Boston: Addison-Wesley .
Park, C., Lee, T. M. (2009). Information Direction, Website Reputation And Ewom Effect:A Moderating Role Of Product Type. Journal Of Business Research, 61-67.
Pazarçeviren, S. Y., Zor, Ü., Gürbüz, F. (2015). İş Zekâsı: Kavramsal Çerçeve, Bileşenler ve İşleyiş. Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 75-92.
Rahayu, S., Fitriani, L., Kurniawati, R., Bustomi, Y. (2019). E-Commerce Based On The Marketplace In Efforts To Sell Agricultural Products Using Xtreme Programming Approach. IOP, 1-8.
Ranjan, J. (2009). Business Intelligence: Concepts, Componenets,Techniques and Benefits. Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 60-70.
Rehman, M. Z.., Li, T., Yang, Y., Wang, H. (2013). Hyper-Ellipsoidal Clustering Technique For Evolving Data Stream. Knowledge-Based Systems, 3-14.
Rud, O. P. (2009). Business Intelligence Success Factors: Tools for Aligning Your Business in the Global Economy. Hoboken: Wiley.
Schermann, M., Hemsen, H., Buchmüller, C. (2014). Big Data. Business & Information Systems Engineering, 261-266.
Selva Staub, Karaman, E., Kaya, S., Hatem Karapınar, E. G. (2015, 08 04). Artificial Neural Network and Agility. Procedia, 1477 – 1485.
Sharda, R., Delen, D., Turban, E. (2015). Busıness Intellıgence And Analytıcs System For Decision Support. New Jearsey: Pearson.
Strauss, E., Kristandl, G., Quinn, M. J. (2014). The Effects Of Cloud Technology On Management Accounting And Business Decision-Making., Financial Management , 1-7.
Suchánek, P. (2010). Journal of Applied Economic Sciences , 94-104.
Suchanek, P. (2010). Business Intelligence As The Support Of Decision-Making Processes in E- Commerce Systems Environment. Journal of Applied Economic Sciences, 93-102.
Suroso, J. S., Kaburuan, E. R., Lee, D., Tama, N. S., Tee, K. (2020). Analysis Of E-Commerce System In Marketplace ( Shopee Indonesia ). 8th International Conference on Orange Technology (ICOT) (s. 1-4). Daegu: IEEE.
Şanlı, O. (2011, 10 10). Akademik Bliişim . https://ab.org.tr/ab11/bildiri/34.pdf
Tauscher, K., Laudien, S. M. (2018). Understanding Platform Business Models: A Mixed Methods Study Of Marketplaces. European, Management Journal, 319-329.
Wade, R. (2020). Advanced Analytics in Power BI with R and Python. Indianapolis: Apress.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Cemal Çelik ^*
0000-0002-4027-3789
Türkiye

Publication Date

May 31, 2022

Submission Date

March 4, 2022

Acceptance Date

April 24, 2022

Published in Issue

Year 2022 Volume: 6 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.30561/sinopusd.1083116

IZ

https://izlik.org/JA39JA64PJ

Cite

RIS / Bibtex

APA

Çelik, C. (2022). PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(1), 1-22. https://doi.org/10.30561/sinopusd.1083116

AMA

1.Çelik C. PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022;6(1):1-22. doi:10.30561/sinopusd.1083116

Chicago

Çelik, Cemal. 2022. “PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI”. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 6 (1): 1-22. https://doi.org/10.30561/sinopusd.1083116.

EndNote

Çelik C (May 1, 2022) PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 6 1 1–22.

IEEE

[1]C. Çelik, “PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI”, Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 6, no. 1, pp. 1–22, May 2022, doi: 10.30561/sinopusd.1083116.

ISNAD

Çelik, Cemal. “PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI”. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 6/1 (May 1, 2022): 1-22. https://doi.org/10.30561/sinopusd.1083116.

JAMA

1.Çelik C. PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022;6:1–22.

MLA

Çelik, Cemal. “PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI”. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol. 6, no. 1, May 2022, pp. 1-22, doi:10.30561/sinopusd.1083116.

Vancouver

1.Cemal Çelik. PAZARYERLERİ VE İŞ ZEKÂSI. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022 May 1;6(1):1-22. doi:10.30561/sinopusd.1083116

Cited By

Yapay Zekânın İşletme Yönetimi ve Liderlik Üzerindeki Etkileri: Bir Literatür İncelemesi

Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.30561/sinopusd.1554856