Sulak Alanların Yönetimi Kapsamında Su İndeksinin Uzaktan Algılama İle Tespiti, Göller Yöresi

Yıl 2019, Cilt: 2 Sayı: 1, - , 15.03.2019

Talha Aksoy , Serhat Sarı , Alper Çabuk

Öz

Göller, barındırdıkları canlı tür çeşitliliği ile
önemli ekosistem alanlarıdır. Bunun yanı sıra, bulundukları bölgenin iklimine
etki etmekte ve hatta tarım faaliyetlerine de katkı sağlamaktadır. Artan
ivmeyle yükselen nüfus, tarım alanları ile doğru orantılıdır. Nüfus artışı,
tarımsal üretimden elde edilen verimi de gerekli kılmaktadır. Dolayısıyla sulak
alanlar, tarım arazileri sulaması için kullanılan birincil kaynaklar haline
dönüşmektedir.

Türkiye, sulak alanlar açısından zengin bir
ülkedir. Geçici gölcükler ve bataklıklar hariç tutulduğunda dahi, sürekli göl
sayısı 300 civarındadır. Ramsar Sözleşmesine göre sulak alanlar; alçak gelgitte
derinliği altı metreyi aşmayan deniz suyu alanlarını da kapsamak üzere, doğal
ya da yapay, sürekli ya da geçici, durgun ya da akar, tatlı, acı ya da tuzlu
bütün sular ile bataklık, sazlık, ıslak çayırlar ve turbalıklar olarak
tanımlanmaktadır.

Normalize edilmiş su indeksi (NDWI) su kütlesinin
haritalanması için en uygun yöntemdir. Su kütlesi, görünür dalga boyundan
kızılötesi dalga boylarına kadar güçlü emilebilirliğe ve düşük radyasyona
sahiptir. NDWI çoğu durumda su hakkında bilgiyi etkili bir şekilde artırabilir.

Çalışma alanı olarak Burdur göller bölgesi
seçilmiştir. Son yıllarda medyada çıkan haberlere göre, bu alandaki birçok göl
tehlike altındadır. Göllerdeki su oranı azalmakta ve tuzluluk oranı
artmaktadır. Bu çalışma, uzaktan algılama araçları ile göllerdeki zamansal
değişimi haritalamayı amaçlamıştır. Ayrıca, göller yöresindeki su indeksinin
mevcut durumu ortaya konulmuş ve buna bağlı olarak sulak alan yönetiminde
uzaktan algılamanın önemine dikkat çekilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Sulak alanlar, Uzaktan algılama, NDWI, Göller yöresi, Sulak alan yönetimi

Detection of Water Index in the Scope of Wetlands Management by Remote Sensing, Lakes Region

Öz

Lakes are important
ecosystem areas with the diversity of species that they live in. In addition,
it affects the climate of the region and even contributes to agricultural
activities. Population rising with increasing acceleration is directly
proportional to agricultural areas. Population growth also requires the yield
obtained from agricultural production. Therefore, wetlands are the primary
sources used for irrigation of agricultural lands.

Turkey is a rich country in terms of wetlands.
Even when temporary lakes and marshes are excluded, the number of continuous
lakes is around 300. Wetlands according to the Ramsar Convention; it is defined
as bogs, reeds, wet meadows and peatlands with all waters that are natural or
artificial, continuous or temporary, stagnant or mite, sweet, bitter or salty,
including low seawater areas not exceeding six meters in depth.

Normalized difference
water index (NDWI) is the most suitable method for mapping water body. The body
of water has strong absorption and low radiation from visible wavelength to
infrared wavelengths. In most cases, NDWI can effectively increase knowledge
about water.

Burdur lakes region are chosen as the study case.
According to media reports in recent years, many lakes in this area are in
danger. The rate of water in the lakes decreases and the salinity rate increases.
This study aims to map the temporal change in lakes with remote sensing tools.
In addition, the current status of the water index in the lakes region was
revealed and the importance of remote sensing in wetland management was pointed
out.

Anahtar Kelimeler

Wetlands, Remote sensing, NDWI, Lakes region, Wetland management

Kaynakça

• Anonim-1 (2019). Son Erişim Tarihi: 4 Ocak 2019. Erişim adresi: http://www.burdurkulturturizm.gov.tr/TR-154880/burdur-golu.html
• Anonim-2 (2019). Son Erişim Tarihi: 4 Ocak 2019. Erişim adresi: https://www.wwf.org.tr/ne_yapiyoruz/doga_koruma/doal_alanlar/egirdir_golu/
• Anonim-3 (2018). Son Erişim Tarihi: 10 Aralık 2018. Erişim adresi: edo.jrc.ec.europa.eu/documents/factsheets/factsheet_ndwi.pdf
• Anonim-4 (2019). Son Erişim Tarihi: 5 Ocak 2019. Erişim adresi: https://www.sentinel-hub.com/eoproducts/ndwi-normalized-difference-water-index
• Anonim-5 (2018). Son Erişim Tarihi: 11 Aralık 2018. Erişim adresi: https://glovis.usgs.gov/
• Ataol, M. (2010). Burdur Gölü Havzası İçin Yeni Bir Su Yönetim Modeli Önerisi. Erişim Adresi: https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
• Ceccato, P., vd. (2001). Detecting vegetation water content using reflectance in the optical domain. Remote sensing of environment, 77(1), s. 22-33.
• Çağırankaya, S., ve Köylüoğlu, F. (2013). Türkiye’nin Önemli Sulak Alanları: Ramsar Alanlarımız. Çağırankaya, S. ve Meriç, T. B. (Ed.) Sulak Alan Kavramı, Sulak Alan Nedir? Sulak Alan Sınıflandırması içinde (s. 9). Ankara: Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Doğa Koruma ve Milli Parklar Genel Müdürlüğü.
• Eken, G., Bozdoğan, M., İsfendiyaroğlu, S., Kılıç, DT., Lise, Y. 2006. Türkiye’nin Önemli Doğa Alanları. Doğa Derneği. Ankara.
• Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote sensing of environment, 58(3), s. 257-266.
• Jensen J. R. (2005) Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. NJ: Prentice Hall.
• Lillesand T. M, Kiefer, R. W. ve Chipman, J. (2007). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: Wiley and Sons.
• Matthews, G. V. T. (1993). The Ramsar Convention on Wetlands: its History and Development. Luthi, E. (Ed.). Gland: Ramsar Convention Bürosu.
• Muttitanon, W., ve Tripathi, N. K. (2005). Land use/land cover changes in the coastal zone of Ban Don Bay, Thailand using Landsat 5 TM data. International Journal of Remote Sensing, 26(11), s. 2311-2323.