Elektronik Harp İle Toplanan Verilerin Veri Madenciliği Yöntemleri İle Analiz Edilmesi

Yıl 2017, Cilt: 1 Sayı: 1, 12 - 22, 01.06.2017

Özgür Aydın Serkan Ayvaz , Mustafa Eren Yıldırım , Yücel Batu Salman

Öz

Barış,
gerginlik durumu, terörle mücadele ve savaş süreçlerinde hedef ülkeye veya
silahlı kuvvetlerine karşı bilgi üstünlüğü sağlamak ve düşmanın kendi ülkemiz üzerinde
yapacağı bilgi harbini etkisiz kılmak için, devletin bütün kurumlarıyla
uyguladığı faaliyetlerin tamamına bilgi harbi denir. Bilgi harbi doğrultusunda
karar vericilerin belirlediği hedeflere ulaşılmasını sağlayacak bilgiler
toplanır. Toplanacak bilgiler çeşitli vasıtalarla elde edilir ve bu
vasıtalardan biri de Elektronik Harptir.

 

Elektronik
Harp, elektromanyetik spektrumun düşman tarafından kullanılmasını engellemek ve
dost unsurlar tarafından etkili kullanımını sağlamak maksadıyla yapılan faaliyetlerdir.
Elektromanyetik spektrumu kontrol etmek maksadıyla elektromanyetik yayınların
aranması, tespiti, teşhisi, yerinin belirlenmesi ve düşmanın elektromanyetik
spektrumu kullanılmasını engellemek maksadıyla elektromanyetik enerji
uygulanması yapılan faaliyetlerden bazılarıdır.

 

Bu çalışmada Elektronik
Harp ile elde edilen verilerin, DBSCAN, K-Means ve PAM algoritmaları ile
kümeleme analizini yaparak hedef unsurların yoğunlaştığı bölgeleri belirlemeye
çalışılacaktır ve buna uygun olarak zaman serisi analiz teknikleri ile hedef
unsurların iletişim zaman sıklıklarıyla paralel olarak bulundukları
koordinatlar ortaya çıkarılacaktır. Son olarak da istatistikî anlamda veriler
incelenerek, sık kullanılan frekanslar, görüşme sıklıkları, güzergâh
haritaları, yer değiştirme miktarları gibi önem arz eden bilgilere ulaşmaya
çalışılacaktır. Yapılan bu analizler sonucunda yapılacak operasyonel
faaliyetlerin, keşif ve gözetleme faaliyetlerinin, silahlı veya silahsız
insansız hava aracı ve topçu birliklerinin yapacağı atış faaliyetlerinin
planlanmasının desteklenmesi amaçlanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Elektronik Harp, Mekansal Veri Madenciliği, DBSCAN, K-Means

Kaynakça

• [1] Poisel, R., 2013. Information warfare and electronic warfare systems. Boston, Massachusetts : Artech House. [2] Elsworth, A.T., 2010. Electronic warfare. New York: Nova Science Publishers [3] Akpınar, H., 2000. Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi. 29, ss. 1-22. [4] Sharma, A, Gupta, R, & Tiwari, A 2016, Improved Density Based Spatial Clustering of Applications of Noise Clustering Algorithm for Knowledge Discovery in Spatial Data, Mathematical Problems In Engineering, pp. 1-9, https://www.hindawi.com/journals/mpe/2016/1564516/ (Erişim Tarihi : 10.03.2017) [5] Miller, H. J., ve Han, J., 2000. Discovering geographic knowledge in data rich environments: A report on a specialist meeting. SIGKDD Explorations, 1, pp.105-108 [6] Kao, J, Chan, T, Lai, F, Lin, B, Sun, W, Chang, K, Leu, F, & Lin, J 2017. Spatial analysis and data mining techniques for identifying risk factors of out-of-hospital cardiac arrest. International Journal of Information Management. 37 (1), pp. 1528-1538. [7] Feoli, E., Perez-Gomez, R., Oyonarte, C., ve Ibanez, J.J., 2017, Using spatial data mining to analyze area-diversity patterns among soil, vegetation, and climate: A case study from Almeria, Spain, Geoderma. 287, p. 164-169. [8] Tsai, C.F., Liu C.W., 2006, KIDBSCAN: a new efficient data clustering algorithm for data mining in large database. Lecture Notes in Computer Science. Rutkowski, L., Tadeusiewicz, R., Zadeh, L.A. and Zurada, J.M. (Eds.). 4029, pp.702-711. [9] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ dbscan/dbscan.pdf (Erişim Tarihi: 04.02.2017) [10] Silahtaroğlu, G., 2016. Veri madenciliği: Kavram ve algoritmaları. 3’üncü Basım. İstanbul: Papatya Yayıncılık. [11] R-Project, https://cran.r-project.org/web/ packages/ cluster/ cluster.pdf (Erişim Tarihi: 20.01.2017) [12] Itl.nist, 2012, Engineering Statistics Handbook http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc41.htm (Erişim Tarihi : 05.12.2016) [13] Şeker, Ş.E., 2013. İş zekası ve veri madenciliği weka ile. İstanbul: Cinius Yayınları [14] R-Project,https://cran.r-project.org/web/packages/ timeSeries/timeSeries.pdf (Erişim Tarihi: 01.02.2017) [15] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ sqldf/ sqldf.pdf (Erişim Tarihi: 10.02.2017) [16] R-Project, https://cran.r-project.org/web/packages/ ggmap/ggmap.pdf (Erişim Tarihi: 26.01.2017) [17] Kahle D. ve Wickham H., 2013. ggmap : Spatial Visualization with ggplot2. https://journal.r-project.org/archive/2013-1/kahle-wickham.pdf (Erişim Tarihi: 26.01.2017)