Derleme

Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti

Cilt: 37 Sayı: 3 18 Aralık 2023
PDF İndir
EN TR

Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti

Öz

Dijital multimedya verilerinin bütünlüğünün doğrulanması konusundaki araştırmalar son yıllarda hız kazanmıştır. Buna bağlı olarak da dijital multimedya güvenliği üzerine yapılan çalışmaların sayısının gün geçtikçe arttığı gözlemlenmiştir. Bu da dijital multimedya güvenliği konusundaki çalışmaların hala güncel ve aktif bir araştırma alanı olduğunu göstermektedir. Ses, görüntü ve video alanlarında profesyonel bir eğitim almamış kişiler cep telefonları, akıllı cihazlar, çeşitli web uygulamaları vb. gibi araçlar üzerinden ses, görüntü ve video verileri üzerinde kolayca değişiklik yapabilmektedir. Yapılan bu değişiklikler ise verilerin doğruluğunu, bütünlüğünü ve gerçekliğini bozmaktadır. Bütünlüğü ve gerçekliği bozulmuş bu veriler adli makamları yanıltma, kamu düzenini bozma, mahkemede sahte delil olarak kullanma ve otomatik konuşmacı doğrulama sistemlerini yanıltma vb. gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilmektedir. Bu sebepten günümüzde dijital multimedya verileri üzerinde yapılan sahteciliklerin tespit edilmesi oldukça önemli bir konudur. Yapılan çalışmalar, dijital multimedya verileri üzerindeki sahtecilik tespit yöntemlerini aktif ve pasif teknikler olmak üzere iki kategori altında toplamıştır. Literatürde özellikle ses sinyalleri başta olmak üzere dijital veriler üzerinde yapılan sahteciliklerin tespiti için aktif teknikler üzerine yoğunlaşıldığı pasif teknikler üzerine yapılan çalışmaların aktif tekniklere göre nispeten daha az olduğu tespit edilmiştir. Bu araştırma makalesinde pasif tekniklerden kopyala-yapıştır ve birleştirme sahtecilik tespitleri ile ilgili son yıllarda yapılmış olan çalışmaların kategorize edilmesi amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

121E725

Teşekkür

Bu çalışma 1002 programı kapsamında 121E725 nolu proje ile TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir.

Kaynakça

  1. Bloomberg J. Digitization, digitalization, and digital transformation: confuse them at your peril. Forbes. 2018.
  2. Desai SD, Pudakalakatti NR, Baligar VP. A survey on intelligent security techniques for high-definition multimedia data. Intelligent Techniques in Signal Processing for Multimedia Security. 2017;15–45. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44790-2_2
  3. Zanardelli M, Guerrini F, Leonardi R, Adami N. Image forgery detection: a survey of recent deep-learning approaches. Multimedia Tools and Applications. 2022;1–46. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13797-w
  4. Gupta S, Cho S, Kuo CC. J. Current developments and future trends in audio authentication. Ieee Multimedia. 2011;19(1):50–9. https://doi.org/10.1109/MMUL.2011.74
  5. Imran M, Ali Z, Bakhsh ST, Akram S. Blind detection of copy-move forgery in digital audio forensics. IEEE Access. 2017;5:12843–55. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2717842
  6. Kang X, Wei S. Identifying tampered regions using singular value decomposition in digital image forensics. In: 2008 International conference on computer science and software engineering, Vol. 3. IEEE; 2008. pp. 926–30. https://doi.org/10.1109/CSSE.2008.876
  7. Khan MK, Zakariah M, Malik H, Choo KK. R. A novel audio forensic data-set for digital multimedia forensics. Australian Journal of Forensic Sciences. 2018;50(5):525–42. https://doi.org/10.1080/00450618.2017.1296186
  8. Bourouis S, Alroobaea R, Alharbi AM, Andejany M, Rubaiee S. Recent advances in digital multimedia tampering detection for forensics analysis. Symmetry. 2020;12(11):1811. https://doi.org/10.3390/sym12111811

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Dijital Adli Tıp, Adli Tıp

Bölüm

Derleme

Erken Görünüm Tarihi

15 Aralık 2023

Yayımlanma Tarihi

18 Aralık 2023

Gönderilme Tarihi

22 Kasım 2022

Kabul Tarihi

17 Eylül 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 37 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Akdeniz, F., & Becerikli, Y. (2023). Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti. Adli Tıp Dergisi, 37(3), 87-93. https://doi.org/10.61970/adlitip.1208157
AMA
1.Akdeniz F, Becerikli Y. Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti. ATD. 2023;37(3):87-93. doi:10.61970/adlitip.1208157
Chicago
Akdeniz, Fulya, ve Yaşar Becerikli. 2023. “Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti”. Adli Tıp Dergisi 37 (3): 87-93. https://doi.org/10.61970/adlitip.1208157.
EndNote
Akdeniz F, Becerikli Y (01 Aralık 2023) Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti. Adli Tıp Dergisi 37 3 87–93.
IEEE
[1]F. Akdeniz ve Y. Becerikli, “Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti”, ATD, c. 37, sy 3, ss. 87–93, Ara. 2023, doi: 10.61970/adlitip.1208157.
ISNAD
Akdeniz, Fulya - Becerikli, Yaşar. “Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti”. Adli Tıp Dergisi 37/3 (01 Aralık 2023): 87-93. https://doi.org/10.61970/adlitip.1208157.
JAMA
1.Akdeniz F, Becerikli Y. Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti. ATD. 2023;37:87–93.
MLA
Akdeniz, Fulya, ve Yaşar Becerikli. “Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti”. Adli Tıp Dergisi, c. 37, sy 3, Aralık 2023, ss. 87-93, doi:10.61970/adlitip.1208157.
Vancouver
1.Fulya Akdeniz, Yaşar Becerikli. Dijital Multimedya Verilerinin Güvenliği ve Sahtecilik Tespiti. ATD. 01 Aralık 2023;37(3):87-93. doi:10.61970/adlitip.1208157

Creative Commons Lisansı
Adli Tıp Dergis Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Dergimiz Açık Erişim Politikasını benimsemiş olup, gönderilen makaleler için yayının hiçbir aşamasında yazarlardan ücret talep edilmeyecektir.