Araştırma Makalesi

Ortaokul Matematik Öğretmen Adaylarının Matematiksel Modelleme Yeterliklerinin Cinsiyete Göre İncelenmesi: Çok Boyutlu Madde Tepki Kuramı

Cilt: 8 Sayı: 2 30 Kasım 2018
PDF İndir
TR EN

Ortaokul Matematik Öğretmen Adaylarının Matematiksel Modelleme Yeterliklerinin Cinsiyete Göre İncelenmesi: Çok Boyutlu Madde Tepki Kuramı

Öz

Bu çalışmanın amacı, ortaokul matematik öğretmen adaylarının matematiksel modelleme yeterliklerinin belirlenmesidir. Bu amaç doğrultusunda; nedensel karşılaştırma araştırması olarak desenlenen bu çalışmada, ortaokul matematik öğretmen adaylarının matematiksel modelleme yeterlikleri incelenmiş ve cinsiyet faktörünün bu yeterlikler üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık oluşturup oluşturmadığı belirlenmiştir. Çalışmanın katılımcıları, seçkisiz olmayan örnekleme yöntemlerinden kolay ulaşılabilir örnekleme yöntemi ile belirlenen 144’ü kadın ve 63’ü erkek olmak üzere 207 ortaokul matematik öğretmen adayından oluşmuştur. Araştırma sonuçları,  ortaokul matematik öğretmen adaylarının genel matematiksel modelleme yeterliği, problemi yapılandırma, değişkenleri belirleme ile yorumlama-doğrulama yeterliklerinin negatif logit değerleri, matematik modeli oluşturma ve matematik çalışma yeterliklerinin ise pozitif logit değerleri aldıklarını göstermektedir. Öğretmen adaylarının matematik modeli oluşturma matematiksel modelleme alt yeterliğinin en yüksek logit değeri, yorumlama-doğrulama matematiksel modelleme alt yeterliğinin ise en düşük logit değeri aldığı belirlenmiştir. Ayrıca, cinsiyet faktörünün öğretmen adaylarının genel matematiksel modelleme yeterliği ve matematiksel modelleme alt yeterlikleri puanları üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık oluşturmadığı da tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Blum, W. & Leiß, D. (2006). How do students and teachers deal with modelling problems? In C. Haines, P. Galbraith, W. Blum & S. Kahn (Eds.), Mathematical modelling (ICTMA12): Education, engineering and economics (pp. 222-231). Chichester: Ellis Horwood.
  2. Blum, W., Galbraith, P. L., & Niss, M. (2007). Introduction. In W. Blum, P. L. Galbraith, H. Henn, & M. Niss (Eds.), Modelling and applications in mathematics education (pp. 3–32). New York, NY: Springer.
  3. Borromeo Ferri, R. (2006). Theoretical and empirical differentiations of phases in the modelling process. ZDM, 38(2), 86-95.
  4. Brandt, S. (2008). Estimation of a Rasch model including subdimensions.IERI Monograph Series. Issues and Methodologies in Large-Scale Assessments, 1, 51-70.
  5. DeMars, C. (2010). Item response theory. Oxford University Press.
  6. Erkuş, A. (2003). Psikometri üzerine yazılar. Ankara: Türk Psikologlar Derneği.
  7. Fraenkel, J.R., Wallen, N.E., & Hyun, H.H., (2012). How to design and evaluate research in education. New York, NY: McGraw-Hill Higher Education.
  8. Frejd, P. & Ärlebäck, J. B. (2011). First results from a study investigating Swedish upper secondary students’ mathematical modelling competencies. In G. Kaiser, W. Blum, R. Borromeo Ferri & G. Stillman (Eds.),Trends in teaching and learning of mathematical modelling(pp. 407–416). New York: Springer.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Kasım 2018

Gönderilme Tarihi

1 Eylül 2018

Kabul Tarihi

29 Kasım 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 8 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Dede, Y., Akçakın, V., & Kaya, G. (2018). Ortaokul Matematik Öğretmen Adaylarının Matematiksel Modelleme Yeterliklerinin Cinsiyete Göre İncelenmesi: Çok Boyutlu Madde Tepki Kuramı. Adıyaman University Journal of Educational Sciences, 8(2), 150-169. https://doi.org/10.17984/adyuebd.456626

Cited By

                                                                                             

by-nc-nd.png?resize=300%2C105&ssl=1 Bu eser CC BY-NC-ND Atıf-GayriTicari-Türetilemez ile lisanslanmıştır.