SPOT-4 Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi; Devrez Planlama Birimi Örneği

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

SPOT-4 Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi; Devrez Planlama Birimi Örneği

Öz

Bu çalışmanın amacı; 2008 yılı orman amenajman planı meşcere tipleri haritasından yararlanılarak, meşcere parametreleri (gelişim çağı ve kapalılık) ve arazi kullanım sınıflarının SPOT-4 uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yöntemi kullanılarak meşcere parametreleri ve arazi kullanım sınıflarının sınıflandırılmasıdır. Sınıflandırma başarıları, gelişim çağı için %95.56 ve kappa değeri 0.9467, kapalılık için %97.33 ve kappa değeri 0.9667 ve arazi kullanım sınıfları için %94.44 ve kappa değeri 0.9333 olarak bulunmuştur. Ayrıca bu çalışmada, meşcere parametreleri (gelişim çağı ve kapalılık) ve arazi kullanım sınıflarına ilişkin olarak Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanılarak konumsal analiz yapılmıştır. Konumsal analiz sonuçlarına göre gelişim çağı için konumsal başarı %75.6, kapalılık için % 73.4 ve arazi kullanım sınıfları için %45.8 olarak bulunmuştur

Anahtar Kelimeler

• Meşcere parametreleri, Arazi kullanım sınıfları, Konumsal analiz, SPOT-4 görüntüsü

Kaynakça

1. Anlar H.C., 2013. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Orman Ekosistemlerinin Konumsal ve Zamansal Değişiminin İncelenmesi: Devrez Planlama Birimi Örneği, Çankırı Karatekin Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
2. Avery T.E., Burkhart H.E. 1994. Forest Measurements. McGraw-HillInc., New York.
3. Erdas, Erdas Field Guide. 2002. Sixthedition. Erdas LLC, Atlanta, Georgia.
4. ESRI (1999) Using ArcMap, Environmental Systems Research Inc.,Redlands.
5. Günlü A., Keleş S., Kadıoğullari A.İ., Başkent E.Z. 2011. Landsat 7 ETM+ Uydu Görüntüsü Yardımıyla Arazi Kullanımı, Meşcere Gelişim Çağı ve Meşcere Kapalılığın Tahmin Edilmesi; Kastamonu-Kızılcasu İşletme Şefliği Örneği, I. Ulusal Akdeniz Orman ve Çevre Sempozyumu (26-28 Ekim 2011), 660-667, Kahramanmaraş, Türkiye.
6. Günlü A., Sivrikaya F., Başkent E.Z., Keleş S., Çakır G., Kadıoğullari A.İ. 2008. Estimation of Stand Type Parameters and Land Cover Using Landsat-7 ETM Image: A Case Study from Turkey, Sensors 2008, 8, 2509-2525.
7. Günlü, A. 2012. Landsat TM Uydu Görüntüsü Yardımıyla Bazı Meşcere Parametreleri (Gelişim Çağı ve Kapalılık) ve Arazi Kullanım Sınıflarının Belirlenmesi, Kastamonu Üni., Orman Fakültesi Dergisi, 12 (1): 71-79.
8. Hyyppa J., Hyyppa H., Inkinen M., Engdahl M., Linko S., Zhu Y. 2000. Accuracy comparison of various remote sensing data sources in the retrieval of forest stand attributes. For. Ecol. Management, 128, 109-120.

9. Kadıoğulları, A.İ.2012. Tunceli İlinin Arazi Örtüsünün Konumsal ve Zamansal Değişiminin İncelenmesi, Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 13(1):1-12.
10. Kilpelainen P.,Tokola T. 1999. Gain to be achieved from stand delineation in Landsat TM image-based estimates of stand volume. For. Ecol. Management, 124, 105–111.
11. Lund H.G., Thomas C.E. 1989. A primer on standand forest inventory designs. General Technical Report WO- 54. USDA Forest Service, Washington, DC.
12. Özen Turan S., Kadıoğulları A.İ., Günlü A. 2011. Spatial and temporal dynamics of land use pattern response to urbanization in Kastamonu, African Journal of BiotechnologyVol. 9(5), 640-647.
13. Sivrikaya F. 2011. The importance of spatial accuracy in characterizing stand types using remotely sensed data, African Journal of Biotechnology Vol. 10(66), 14891- 14906.