Hanehalklarının İletişim ve Bilgi Teknolojilerine Erişimi: Bir Poisson Regresyon Analizi

İnsanların hayatlarında önemli bir yer edinmiş olan bilişim teknolojileri, hayatın her alanında yoğun olarak kullanılmaktadır ve insanlığın kaçınılmaz bir parçası haline gelmiştir. Ülkelerin ve toplumların geleceklerini şekillendirecek olan yeni teknolojinin bilişim teknolojileri olduğu açık bir gerçektir. Gerçekleştirilen bu çalışmanın amacı, hanehalkının sahip olduğu bilişim teknolojileri sayısını etkileyen faktörleri Poisson Regresyon modeliyle belirlemektir. Analizde kullanılan veriler, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından derlenen Hanehalkı Bütçe Anketi araştırmasına aittir. 2009-2012 yılları arasında, toplam 40.033 hanehalkına ait veri çalışmada kullanılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmada Poisson Regresyon modelinin yorumlanmasının haricinde, vaka-hız oranları, marjinal etkiler ve margins’lerin tahmin edilmesi nedeniyle özgünlüğü açısından diğer çalışmalardan ayrılmaktadır. Çalışmanın sonuçlarına göre hanehalkı bilişim teknolojileri sayısını hanehalkı reisinin yaşı, eğitim düzeyi, sigorta durumu, hanehalkı geliri, hanenin eğitim kurumlarına ulaşım zorluğu, hanenin yaşadığı yer (kır-kent durumu), hanede 0-5 yaş arası birey varlığı, hanehalkı büyüklüğü ile hanedeki öğrenci sayısı etkilemektedir. Buna karşın hanehalkı reisinin cinsiyeti ve medeni durumunun hanehalkı bilişim teknolojileri sayısına herhangi bir etkisi görülmemiştir.

Information technologies, which have an important place in people’s lives, are used extensively in all areas of life and have become an inevitable part of humanity. It is obvious that the new technology that will shape the future of countries and societies is information technologies. The aim of the study is to determine the factors affecting the number of information technologies owned by households by the Poisson Regression model. The data used in the analysis belong to the Household Budget Survey compiled by the Turkish Statistical Institute. Data of 40,033 households between 2009-2012 were used in the analysis of the study. Apart from the interpretation of the Poisson Regression model, this study differs from other studies in terms of its originality due to the estimation of incident-rate ratios, marginal effects, and margins. According to the results of the study, the age of the household head, education level, insurance status, household income, access to educational institutions of the household, rural/urban status, the presence of individuals between the ages of 0 and 5, the size of the household and the number of students in the household affect the number of household information technologies. No effect of gender and marital status was observed.