THE EFFECT OF ACCESS AND USE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY BY INDIVIDUALS ON AVERAGE WORKING HOURS PER EMPLOYEE: PANEL DATA ANALYSIS FOR SELECTED OECD COUNTRIES (2010-2020)

Öz

Developments in computer technology have influenced working hours by enabling certain jobs to be performed remotely and by giving rise to new occupations. In this study, the impact of individuals’ access to information and communication technologies on annual working hours was examined for 15 selected OECD countries over the period 2010–2020. To this end, panel data analysis was employed. Specifically, pooled ordinary least squares, structural break tests, as well as LR, LM, and F tests were conducted. To determine whether the model followed fixed effects or random effects, the Hausman Test was applied. The results indicated that the random effects model was appropriate. Subsequently, the model was tested for normal distribution, specification errors, and deviations from assumptions. The findings revealed that the model followed a normal distribution and contained no specification errors, although deviations from assumptions were present. To address these issues, the Driscoll-Kraay test was applied, yielding the final model. According to the results, individuals’ access to and use of information and communication technologies were found to have a significant and negative effect on working hours.

Anahtar Kelimeler

• Access to information and communication technologies
• econometrics
• OECD countries
• panel data analysis
• working hours

Bireyler Tarafından Bilgi ve İletişim Teknolojisine Erişim ve Kullanımının Çalışan Kişi Başına Ortalama Çalışma Saatine Etkisi: Seçilmiş OECD Ülkeleri İçin Panel Veri Analizi (2010-2020)

Öz

Bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler çalışma saatlerini etkilemektedir. Bu hem bazı işlerin evde yapılmasını hem de bazı yeni mesleklerin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Bu çalışmada seçili 15 OECD ülkesi için 2010-2020 yılları arasında bireylerin bilgi iletişim teknolojisine erişiminin yıllık çalışma saatine etkisi incelenmiştir. Bunun için panel veri analizi kullanılmıştır. Bu amaçla, havuzlanmış en küçük kareler, yapısal kırılma, LR, LM ve F testleri uygulanmıştır. Modelin sabit etkiler mi tesadüfi etkiler mi olduğunu belirlemek için Hausman Testi uygulanmıştır. Yapılan testin sonucuna göre modelin tesadüfi etkiler modeli olduğu anlaşılmıştır. Daha sonra modelde normal dağılım, spesifikasyon hatası ve varsayımdan sapmalar test edilmiştir. Bunun sonucunda modelin normal dağılıma sahip olduğu ve spesifikasyon hatası bulunmadığı anlaşılmıştır. Varsayımdan sapmalar test edildiğinde ise modelde bunların olduğu anlaşılmıştır. Dolayısıyla bunları ortadan kaldıran Driscoll-Kraay testi ile nihai model elde edilmiştir. Modelin sonucuna göre bireylerin bilgi iletişim teknolojilerine erişim ve kullanımının çalışma saatlerini anlamlı ve negatif etkilediği anlaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Bilgi iletişim teknolojilerine erişim
• çalışma saatleri
• ekonometri
• OECD ülkeleri
• panel veri analizi.

Kaynakça

1. Aghion, P., Boustan, L., Hoxby, C., & Vandenbussche, J. (2009). The causal impact of education on economic growth: Evidence from U.S. and OECD countries. Economic Policy, 23(55), 1–56. (www.scholar.harward.edu 10.06.2025)
2. Aksoy, B. (2012). Bilgi teknolojileri ve yeni çalışma ilişkileri. Ege Akademik Bakış Dergisi, 12(3), 401-404.
3. Aldan, E. (2020). Türkiye’de ortalama çalışma saatinde değişimin kaynakları. Gaziantep University Journal of Social Sciences. 19 (4), 1702-1716. (https://doi.org/10.21547/jss.740244)
4. Arntz, M., Ben Yahmed, S., & Berlingieri, F. (2022). Working from home, hours worked and wages: Heterogeneity by gender and parenthood. Labour Economics. (https://doi.org/10.1016/j.labeco.2022.102169)
5. Atkinson, J. (1984). Manpower strategies for the flexible firm. Personnel Management, 16(8), 28-31.
6. Baltagi, B. H., & Wu, P. X. (1999). Unequally spaced panel data regressions with \text{AR}(1) disturbances. Econometric Theory, 15(6), 814-823.
7. Barrero, J. M., Bloom, N., & Davis, S. J. (2021). Why working from home will stick. NBER Working Paper.( www.nber.org 20.06.2025)
8. Bauer, T., & Zimmermann, K. F. (1999). Overtime work and overtime compensation in Germany. Scottish Journal of Political Economy, 46(4), 419-436. (https://doi.org/10.1111/1467-9485.00141)

9. Böckerman, P., & Kiander, J. (2002). Determination of average working time in Finland. Labour, 16(3), 557-568. (www.petribockerman.fi 20.06.2025)
10. Buerhaus, P. I. (1991). Economic determinants of annual hours worked by registered nurses. Medical Care, 29(12), 1181-1195. (DOI: 10.1097/00005650-199112000-00002)
11. Cette, G., Dromel, N., Lecat, R., & Paret, A. (2011). The decreasing returns on working time: An empirical analysis on OECD countries. Applied Economics Letters, 18(3), 263-267.
12. Gill, R. (2002). Cool, creative and egalitarian? Exploring gender in project-based new media work in Euro. Information, Communication & Society, 5(1), 133-150.
13. Gorz, A. (2002). Yaşadığımız sefalet. Ayrıntı Yayınları.
14. Görücü, İ. (2018). Tele çalışma (Evde çalışma). İçinde: Sosyal, beşeri ve idari bilimler alanında yenilikçi yaklaşımlar (ss. 285-306). Gece Kitaplığı.
15. Greene, W. H. (1997). Econometric analysis (3rd ed.). Prentice Hall.
16. Kretschmer, T. (2012). Information and communication technologies and productivity growth: A survey of the literature (OECD Digital Economy Papers). OECD Publishing. (www.oecd.org 12.06.2025).
17. Liu, B. (2019). ICT development, education and working hours: An empirical analysis for OECD countries using panel ARDL. Journal of Economic Studies, 46(7), 1272-1291.
18. Meşhur, H. F. A. (2007). Geleceğin çalışma biçimi tele çalışmaya ilişkin yaklaşımlar. Akademik Bilişim ’07-IX Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri (31 Ocak-2 Şubat 2007). Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya.
19. Nakamura, L. I. (2000, July/August). Economics and the new economy: The invisible hand meets creative destruction. Business Review, 15-30.
20. Nickell, S., Nunziata, L. & Ochel, W. (2005) Unemployment in the OECD since the 1960s. What Do We Know? Economic Journal, 115, 1-27. (https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00958.x)
21. OECD. (2025), OECD Stat Database. (https://data-explorer.oecd.org/)
22. Okun, A. M. (1962). Its measurement and significance. American Statistical Association, Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, 98-103.
23. Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 94(5), 1002-1037.
24. Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1-17.
25. Schumpeter, J. A. (1939). Business cycles: A theoretical, historical, and statistical analysis of the capitalist process (Vol. 1). McGraw-Hill.
26. Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.
27. Tozlu, E. (2011). Genel olarak esnek çalışma sistemleri ve tele çalışma ve sıkıştırılmış iş haftasının karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 3(4), 99-116.
28. Ünlü, M. S. A., & Birecikli, Ş. Ü. (2019). Türkiye’de özel sektörde fazla mesai: Tobit modelle incelenmesi. İzmir İktisat Dergisi, 34(1), 125-139. (https://doi.org/10.24988/ije.2019341838)
29. Wakeford, J. (2004). The productivity-wage relationship in South Africa: An empirical investigation. Development Southern Africa, 21(1), 109-132. (https://doi.org/10.1080/0376835042000181444)
30. Word Bank (2025). Word Development Indicators (World Development Indicators | DataBank)
31. Yener, A. (2007). Esnek çalışma uygulamaları. Asil Yayın Dağıtım. Yerdelen Tatoğlu, F. (2021). Panel veri ekonometrisi. Beta Yayınevi.