Araştırma Makalesi

BIST30'da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım

Cilt: 25 Sayı: 1 25 Mart 2025
PDF İndir
EN TR

BIST30'da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım

Öz

Bu çalışma, finansal varlıkların doğrusal olmayan yapılarını dikkate alarak çeşitlendirme stratejisi sunan Dinamik Zaman Bükme (DTW) algoritmasının, geleneksel Markowitz portföy çeşitlendirme stratejisine üstünlük sağlayıp sağlamadığını araştırmaktadır. Bu doğrultuda, Borsa İstanbul'da işlem gören BIST30 endeksi kapsamındaki 20 şirketin 01.01.2018-01.01.2024 dönemine ait günlük hisse senedi fiyat verileri kullanılarak portföyler oluşturulmuş ve performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, DTW algoritmasının özellikle boğa piyasalarında daha yüksek kümülatif getiriler sağladığını, ancak bu getirilerin daha yüksek volatilite ve risk ile birlikte geldiğini göstermektedir. Diğer taraftan, Markowitz yöntemi, daha düşük volatilite ve daha dengeli getiriler sunarak ayı piyasalarında daha istikrarlı bir performans sergilemektedir. Çalışmanın sonuçları, yatırımcıların farklı piyasa koşullarına etkili bir şekilde uyum sağlayarak portföy performanslarını artırmalarına yardımcı olacak alternatif portföy optimizasyon stratejileri sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Yazarlar, bu araştırmayı desteklemek için herhangi bir dış fon almadıklarını kabul ederler

Etik Beyan

Bu çalışmanın bilimsel etik kurallara ve bilimsel yönteme uyularak hazırlanan özgün nitelikte bir araştırma makalesi olduğunu, başka hiçbir dergide yayınlanmadığını veya sunulmadığını, etik ve bilimsel açıdan sorumluluğun makalenin tüm yazarlarına ait olduğunu kabul ederiz.

Kaynakça

  1. Aghabozorgi, S., Shirkhorshidi, A. S., ve Wah, T. Y. (2015), Time-Series Clustering–A Decade Review, Information systems, 53, s.16-38.
  2. Babiš, A., ve Stehlíková, B. (2021), Time Series Clustering Based on Time-Varying Hurst Exponent, Advances in Methodology & Statistics/Metodološki Zvezki, 18(2), s.73-88. https://doi.org/10.51936/gktc3784.
  3. Bai, L., Cui, L., Zhang, Z., Xu, L., Wang, Y., ve Hancock, E. R. (2020), Entropic Dynamic Time Warping Kernels for Co-Evolving Financial Time Series Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(4), s.1808-1822.
  4. Berndt, D. J., ve Clifford, J. (1994), Using Dynamic Time Warping to Find Patterns in Time Series, In Proceedings of the 3rd international conference on knowledge discovery and data mining, s.359-370.
  5. Brodie, J., Daubechies, I., Mol, C. D., Giannone, D., ve Loris, I, (2009), Sparse and Stable Markowitz Portfolios, Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(30), s.12267-12272. https://doi.org/10.1073/pnas.0904287106
  6. Caferra, R., Tedeschi, G., ve Morone, A. (2021), Bitcoin: Bubble that Bursts or Gold that Glitters?, Economics Letters, 205, 109942, s.1-4. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109942
  7. Demirtaş, Ö., ve Güngör, Z. (2004), Portföy Yönetimi ve Portföy Seçimine Yönelik Uygulama, Journal of Aeronautics and Space Technologies, 1(4), s.103-109.
  8. Engle, R., ve Russell, J. (1998), Autoregressive Conditional Duration: A New Model for Irregularly Spaced Transaction Data, Econometrica, 66(5), 1127, s.1127-1162. https://doi.org/10.2307/2999632

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Zaman Serileri Analizi, Yatırımlar ve Portföy Yönetimi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

25 Mart 2025

Gönderilme Tarihi

15 Kasım 2024

Kabul Tarihi

27 Ocak 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 25 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Çelik, İ., Özdemir Höl, A., & Demir, S. (2025). BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, 25(1), 97-110. https://doi.org/10.11616/asbi.1585769
AMA
1.Çelik İ, Özdemir Höl A, Demir S. BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım. ASBİ. 2025;25(1):97-110. doi:10.11616/asbi.1585769
Chicago
Çelik, İsmail, Arife Özdemir Höl, ve Semra Demir. 2025. “BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım”. Abant Sosyal Bilimler Dergisi 25 (1): 97-110. https://doi.org/10.11616/asbi.1585769.
EndNote
Çelik İ, Özdemir Höl A, Demir S (01 Mart 2025) BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım. Abant Sosyal Bilimler Dergisi 25 1 97–110.
IEEE
[1]İ. Çelik, A. Özdemir Höl, ve S. Demir, “BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım”, ASBİ, c. 25, sy 1, ss. 97–110, Mar. 2025, doi: 10.11616/asbi.1585769.
ISNAD
Çelik, İsmail - Özdemir Höl, Arife - Demir, Semra. “BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım”. Abant Sosyal Bilimler Dergisi 25/1 (01 Mart 2025): 97-110. https://doi.org/10.11616/asbi.1585769.
JAMA
1.Çelik İ, Özdemir Höl A, Demir S. BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım. ASBİ. 2025;25:97–110.
MLA
Çelik, İsmail, vd. “BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım”. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, c. 25, sy 1, Mart 2025, ss. 97-110, doi:10.11616/asbi.1585769.
Vancouver
1.İsmail Çelik, Arife Özdemir Höl, Semra Demir. BIST30’da Portföy Çeşitlendirmesi için Dinamik Zaman Bükme Algoritması: Metodolojik Bir Yaklaşım. ASBİ. 01 Mart 2025;25(1):97-110. doi:10.11616/asbi.1585769