ANALİTİK AĞ SÜRECİ YAKLAŞIMIYLA ÜÇÜNCÜ PARTİ LOJİSTİK (3PL) FİRMA SEÇİMİ

Cilt: 27 Sayı: 1 30 Ocak 2013
Tamer Eren , Aşir Özbek
PDF İndir
EN TR

ANALİTİK AĞ SÜRECİ YAKLAŞIMIYLA ÜÇÜNCÜ PARTİ LOJİSTİK (3PL) FİRMA SEÇİMİ

Öz

Üçüncü parti lojistik (3PL), firmanın lojistik faaliyetlerinin bir kısmını ya da tamamını dışarıdan yabancı firmalar tarafından yerine getirilmesini kapsamaktadır. Günümüzde küresel rekabet ortamında 3PL firmanın doğru olarak seçilmesi, işletmenin rekabet gücü üzerinde ciddi etki yapmaktadır. Bu durumda; işletmeler için etkin ve uygulanabilir bir modelle en uygun 3PL firma seçimi çok önemli olmaktadır. Bu çalışmada bir işletme için en uygun 3PL firma seçimi karar modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde, nicel ve nitel verileri sürece katan ve sonucu etkileyen faktörler arasındaki bağımlılığı dikkate alan çok ölçütlü karar verme tekniklerinden olan analitik ağ süreci (AAS) yöntemi kullanılmıştır. Karar modelinin ağ yapısı ve kullanılan faktörler, uluslararası indeksli dergilerde, konferanslarda ve sempozyumlarda yayımlanan çalışmalar incelenerek ve sahasında uzman kişilerin görüşleri dikkate alınarak belirlenmiştir. Önerilen model bir işletmede başarı ile uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Lojistik, Üçüncü Parti Lojistik (3PL), Analitik Ağ Süreci, Çok Ölçütlü Karar Verme

Kaynakça

  1. Agarwal, A. ve Shankar, R. (2003), “On-line trust building in e-enabled supply chain”, Supply Chain Management: An International Journal, 8(4), ss.324-334.
  2. Aguezzoul, A., Rabenasolo, B. ve Jolly-Desodt, A. M. (2006), “Multicriteria decision aid tool for third-party logistics providers’ selection”, International Conference on Service Systems and Service Management, Troyes, France, ss.912–916.
  3. Araz, C., Özfırat, P. M. ve Özkarahan, I. (2007), “An integrated multicriteria decision-making methodology for outsourcing management”, Computer and Operations Research, 34(12), ss.3738–3756.
  4. Ashenbaum, B., Maltz, A. ve Rabinovich, E. (2005), “Studies of Trends in Third-Party Logistics Usage: What Can We Conclude?”, Transportation Journal, 44(3), ss. 44.
  5. Atmaca, E. ve Başar, H. B. (2012), “Evaluation of power plants in Turkey using Analytic Network Process (ANP)”, Energy, 44(1), ss.555-563.
  6. Azadi, M.ve Saen, R. F. (2011), “A new chance-constrained data envelopment analysis for selecting third-party reverse logistics providers in the existence of dual-role factors”, Expert Systems with Applications, 38, ss.12231–12236.
  7. Balaban, Y. ve Baki, B. (2010), “Analitik ağ süreci yaklaşımıyla en uygun katı atık bertaraf sisteminin belirlenmesi: Trabzon ili örneği”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(3), ss.183-193.
  8. Bhatti, R. S., Kumar, P. ve Kumar, D. (2010), “A Fuzzy AHP model for 3PL selection in Lead Logistics Provider scenarios”, Enterprise Information
  9. Systems and Implementing IT Infrastructures: Challenges and Issues, ss.261-277. Bobylev, N. (2011), “Comparative analysis of environmental impacts of selected underground construction technologies using the analytic network process”, Automation in Construction, 20(8), ss.1030-040.
  10. Bottani, E. ve Rizzi, A. (2006), “A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistic Services”, Supply Chain Management: An International Journal, 11(4), ss.294-308.

Kaynak Göster

APA
Eren, T., & Özbek, A. (2013). ANALİTİK AĞ SÜRECİ YAKLAŞIMIYLA ÜÇÜNCÜ PARTİ LOJİSTİK (3PL) FİRMA SEÇİMİ. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(1), 95-113. https://izlik.org/JA57MR48KY