Türkiye’de E-Devlet Hizmetlerinin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Analizi
Öz
Bu çalışmanın amacı, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından 2018 yılında yapılmış olan Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması’nın mikro veri setinden yararlanarak çok değişkenli probit regresyon analizi ile Türkiye’de bireylerin e-devlet kullanım durumlarını etkileyen faktörleri belirlemektir. Model sonuçlarına göre cinsiyet, eğitim durumu, meslek, bilgisayar kullanım sıklığı, son üç ay içinde internet kullanım sıklığı, e-ticaret kullanımı, bölge, yaş, bilişim ekipmanı sayısı ve hanehalkı büyüklüğü değişkenlerinin bireylerin e-devlet kullanımında etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir. Erkekler kadınlara göre e-devlet uygulamasını daha fazla kullanmaktadırlar. Çalışmada bireylerin eğitim seviyesi azaldıkça e-devlet kullanım durumlarının azaldığı tespit edilmiştir. Ayrıca bireylerin son üç ay içinde internet kullanım sıklığı azaldıkça e-devlet kullanım durumlarının da azaldığı çalışmanın bulguları arasındadır. E-ticaret kullananların daha fazla e-devlet kullandığı tespit edilmiştir. Yaş ve hanehalkı büyüklüğü arttıkça e-devlet kullanımının azaldığı, hanedeki bilişim ekipmanı sayısı arttıkça da e-devlet kullanımının arttığı tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
E-devlet kullanımı , Kamu , Çok Değişkenli Probit Regresyon Modeli , Türkiye
Kaynakça
- Aladwani, A. M. (2013). The Relationship between Portal Quality and Citizens’ Acceptance: The Case of the Kuwaiti e-Government. Advances in Information Systems and Technologies;206, 249-254.
- Alkan, Ö., & Abar, H. (2020). Determination of factors influencing tobacco consumption in Turkey using categorical data analyses. Archives of Environmental & Occupational Health, 75(1), 27-35.
- Alkan, Ö., Oktay, E., & Genç, A. (2015). Determination of factors affecting the children's internet use. American International Journal of Contemporary Research, 5(6), 57-67.
- Alkan, Ö., Oktay, E., Ünver, Ş., & Gerni, E. (2020). Determınatıon Of Factors Affectıng The Fınancıal Lıteracy Of Unıversıty Students In Eastern Anatolıa Usıng Ordered Regressıon Models . Asian Economic and Financial Review, 10(5), 536-546.
- Alomari, M., Woods, P., & Sandhu, K. (2012). Predictors for e-government adoption in Jordan Deployment of an empirical evaluation based on a citizen-centric approach. Information Technology & People; 25 (2), 207-234.
- Al-Shafı, S., & Weerakkody, V. (2010). Factors Affecting E-Government Adoption in the State of Qatar. European and Mediterranean Conference on Information Systems 2010 (EMCIS2010), 1-23.
- Arduini, D., Belotti, F., Denni, M., Giungato, G., & Zanfei, A. (2010). Technology adoption and innovation in public services the case of e-government in Italy. Information Economics and Policy; 22, 257-275.
- Baker, D. L. (2009). Advancing e-government performance in the United States through enhanced usability benchmarks . Government Information Quarterly,26, 82-88.
- Bilenkişi, F., Güngör, M. S., & Tapsın, G. (2015). The impact of household heads' education levels on the poverty risk: The evidence from Turkey. Educational Sciences: Theory and Practice, 15(2), 337-348.
- Bélanger, F., & Carter. (2009). The impact of the digital divide on e-government use. The impact of the digital divide on e-government use., 52 (4), 132-135.
