BULANIK UZMAN SİSTEM YAKLAŞIMI İLE YEŞİL KART BAŞVURU DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yıl 2010, Cilt: 24 Sayı: 1, 63 - 76, 06.07.2011

Ahmet Baran Yavuz Kılağız Adem Keleş

Öz

Bu çalışmada yeşil kart başvurularının değerlendirilmesinde
kullanılan iki katmanlı bir uzman sistem geliştirilmiş ve Erzincan İl İdare
Kuruluna karar destek sistemi olarak tavsiye edilmiştir. Uzmanlarca hazırlanmış
973 kurala göre değerlendirme yapan uzman sistemin, insan kaynaklı hata ve
kötüye kullanımların önlenmesinde önemli derecede rol oynayacağı
düşünülmektedir. Sistemin testinden elde edilen sonuçlar göstermektedir ki
geliştirilen uzman sistemin elde ettiği değerlendirme sonuçları 5 farklı uzmanın
görüşüyle %98.6 oranında örtüşmektedir.

Anahtar Kelimeler

Uzman Sistemler, e-Devlet, Yeşil Kart

Kaynakça

• Anayasa Mahkemesi Kararları Dergisi (1988), E.1988/11, K.1988/11 Sayılı Karar, 24, ss.144.
• Ballı, S., Uğur, A., Korukoğlu, S. (2009), “İnsan Kaynakları Yönetiminde Performans Değerlendirme İçin Bir Bulanık Uzman Sistem Gerçekleştirimi”, Ege Akademik Bakış, 9(2), ss. 837 849.
• Devlet Denetleme Kurulu Raporları (2009), Sosyal Yardımlar ve Sosyal Hizmetler Alanındaki Yasal ve Kurumsal Yapının İncelenmesi, Ankara.
• E. H. Mamdani ve S. Assilian (1975) “An experiment in Linguistic Synthesis with A Fuzzy Logic Controller”, Intenrational Journal of ManMachine Studies, 7, ss. 1-13.
• Elmas, Ç. (2003) Bulanık Mantık Denetleyiciler, Seçkin Yayıncılık, Ankara. Falkingham, J. ve Namazie, C. (2002), Measuring Health and Poverty: A Review of Approaches to Identifying the Poor, DFID Health System Resource Center, London.
• Frantti, T. ve Mahonen, P. (2001) “Fuzzy logic-Based Forecasting Model”, Engineering Applications of Artifical Intelligence, 14, ss. 189 201.
• Kilagiz, Y., Baran, A., Yildiz, Z., ve Cetin, M. (2005) “A fuzzy Diagnosis and Advice System for Optimization of Emissions and Fuel Consumption”, Expert Systems with Applications, 28, ss. 305 311.
• Lee, C.C. (1990) “Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic Controller Part-1”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 20, ss.404 418.
• Liao, T.W. (2003) “Classification of Welding Flaw Types with Fuzzy Expert Systems”, Expert Systems with Applications, 25, ss. 101 111.
• Llata, J.R., Sarabia, E.G. ve Oria, J.P. (2001) ”Fuzzy Expert System with Double Knowledge Base for Ultrasonic Classification”, Expert Systems with Applications, 20, ss. 347 355.
• Murat, Y. Ş. ve Gedizlioğlu, E. (2005) “A Fuzzy Logic Multi-phased Signal Control Model for Isolated Junctions”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 13, ss. 19 36.
• Resmi Gazete Sayı 21273, 1992.
• Resmi Gazete Sayı 25678, 2004.
• Sugeno, M. ve Kang, G. T. (1986) “Fuzzy Modelling and Control of Multiplayer Incinerator”, Fuzzy Sets and Systems, 18, ss. 329 346.
• Şen, Ş. ve Önal, A. (2008) “Web Part ve Ajax Teknolojileri ile Kişiselleştirilebilir Portal Uygulaması”, Akademik Bilişim 2008,s.1 6.
• Tagaki, T. ve Sugeno, M. (1985) “Fuzzy Identification of Systems and Its Application to Modelling and Control”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 15, ss. 116 132.
• The MathWorks, Inc. (1999), Fuzzy Logic Toolbox User's Guide, The MathWorks, Inc.
• http://app.sgk.gov.tr/EmekliSorgulama/
• http://sbu.saglik.gov.tr/yesil/
• https://kps.nvi.gov.tr/mernis.kps.web.si/kps.asmx