İSTATİSTİKSEL GÜÇ ANALİZİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER DERGİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Yıl 2017, Cilt: 31 Sayı: 2, 413 - 431, 02.05.2017

Mehmet Suphi Özçomak Kübranur Çebi

Öz

Bir
istatistiksel anlamlılık testi yapıldığı zaman örneklem hacmi, anlamlılık
düzeyi, etki büyüklüğü ve istatistiksel güç göz önünde bulundurulması gereken
önemli faktörlerdir. İstatistiksel güç en basit haliyle bir istatistiksel
anlamlılık testinin sıfır hipotezini reddedebilme olasılığıdır ve anlamlılık
seviyesi, örneklem hacmi ve etki büyüklüğünün doğrusal bir fonksiyonudur. Bu
çalışmanın temel amacı, istatistiksel anlamlılık testleri yapılan
araştırmaların başarılı bir şekilde yürütülmesi hususunda önem arz eden
istatistiksel güç analizinin ele alınıp istatistiksel güç analizi türlerinden
deneysel güç analizi uygulamasının yapılmasıdır.

Çalışmada
2010-2015 yılları arasında Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
Dergisinde yayınlanmış olan makalelere deneysel güç analizi uygulaması yapılmıştır.
Uygulama sonucunda dergide söz
konusu yıllar arasında yayınlanmış olan makalelerin ortalama istatistiksel gücü, küçük ve orta
seviyedeki etki büyüklükleri için Cohen’in tavsiye ettiği istatistiksel güç
seviyesinin altında olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İstatistiksel Güç Analizi, Deneysel Güç Analizi

Kaynakça

• Abraham, W. T., & Russell, D. W. (2008) “Statistical Power Analysis in Psychological Research”. Social and Personality Psychology Compass, 2 (1), ss. 283 301.
• Asraf, R. M., & Brewer, J. K. (2004) “Conducting Tests of Hypotheses: The Need for an Adequate Sample Size”. The Australian Educational Researcher, 31 (1), ss. 79 94.
• Antcliffe, B. L. (1999) “Environmental Impact Assessment and Monitoring: The Role of Statistical Power Analysis”. Impact Assessment and Project Appraisal, 17 (1), ss. 33 43.
• Cohen, J. (1988), Statistical Power Analysis for The Behavioral Science. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.
• Ellis, P. D. (2010), The Essential Guide to Effect Size, Statistical Power, Meta-Analysis and Interpretation Research Results. United Kingdom: Cambridge University Press.
• Erdfelder, E., Faul, F., & Buchner, A. (1996) “GPower: A General Power Analysis Program”. Behavior Research Methods, Instruments & Computers, 28 (1), ss. 1 11.
• Hallahan, M., & Rosenthal, R. (1996) “Statistical Power: Concepts, Procedures and Applications”. Behaviour Research and Therapy, 34 (5), ss. 489 499.
• Hoenıg, J. M., & Heısey, D. M. (2001) “The Abuse of Power: The Pervasive Fallacy of Power Calculations for Data Analysis”. The American Statistician, 55 (1), ss. 19 24.
• Maguire, D. E. (1998). Combining Simulation Modelling and Statistical Power Analysis to Evaluate and Optimize Contaminant Monitoring Programs in Lake Ontario. (Master). Canada: Sımon Fraser Unıversıty.
• Mazen, A. M., Graf, L. A., Kellogg, C. E., & Hemmasi, M. (1987) “Statistical Power in Contemporary Management Research”. Academy of Management Journal, 30 (2), ss. 369 380.
• Nakagawa, S., & Foster, T. M. (2004) “The Case against Retrospective Statistical Power Analyses with An Introduction to Power Analysis”. Acta Ethologica, 7 (2), ss. 103 108.
• Parks, J. B., Shewokis, P. A., & Costa, C. A. (1999) “Using Statistical Power Analysis in Sport Management Research”. Journal of Sport Management, 13 (2), ss. 139 147.
• Sedlmeier, P., & Gigerenzer, G. (1989) “Do Studies of Statistical Power Have an Effect on the Power of Studies?”. Psychological Bulletin, 105 (2), ss. 309 316.
• Snyder, P., & Lawson, S. (1993) “Evaluating Results Using Corrected and Uncorrected Effect Size Estimates”. The Journal of Experimental Education, 61 (4), ss. 334 349.
• Tener, A. M. (2000). A Post Hoc Statistical Power Analysis a Survey of the Research Published in the Journal of Athletic Training. (Doctoral Dissertation). USA: Middle Tennessee State University.
• Verma, R., & Goodale, J. C. (1995) “Statistical Power in Operations Management Research”. Journal of Operations Management, 13 (2), ss. 139 152.