Portföy Yönetiminde Bayesci Yaklaşımlar: BIST30 Endeksi Üzerine Bir Uygulama
Öz
Markowitz’in ortalama varyans portföyü matematiğin, finansal uygulamalarda kullanılmasına öncülük etmesi açısından bir dönüm noktası olmuştur. Aynı zamanda model, hesap kolaylığı sebebiyle 1-dönemlik portföy kararlarının hızlı alınması açısından da önemlidir. Fakat zaman içinde yapılan çalışmalar, ortalama-varyans portföyünün performansının parametre, tahmin hataları sebebi ile oldukça düşük olduğunu göstermiştir. Bu sebeple literatürde bu sorunun önüne geçebilmek amacıyla birçok yeni teori ve yöntem/ yaklaşım geliştirilmiştir. Bayesci portföy metodu bunlardan bir tanesidir. Bu çalışma, ortalama-varyans modeli üzerine kurulan üç bayesci yaklaşımı: Jorion (1985,1986), Kan ve Zhou (2007), Tu ve Zhou (2011), Markowitz’in ortalama-varyans modeli ile karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Ayrıca bir baz model olarak, eşit-ağırlıklı portföy yöntemi de diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Bu amaç doğrultusunda, BİST30 endeksinde işlem gören 30 hisse senedine ait 2010-2017 yılları arasındaki günlük getiri serileri kullanılmış ve gerçek getirilerden simülasyon yardımıyla oluşturulan farklı büyüklükteki portföylerin performansları karşılaştırılmaya çalışılmıştır. Genel olarak değerlendirildiğinde, en iyi performans gösteren portföyün Kan ve Zhou’nun önerdiği Bayesci portföy olduğu sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Best, M. J., Grauer, R. R. (1991). On The Sensitivity of Mean-Variance-Efficient Portfolios to Changes in Asset Means: Some Analytical and Computational Results. The Review of Financial Studies 4, 315–342.
- Black, F., Litterman, R. (1992). Global Portfolio Optimization. Financial Analysts Journal, 48 (5), 28-43.
- Briner, B., Connor, G. (2008). How Much Structure Is Best? A Comparison Of Market Model, Factor Model And Unstructured Equity Covariance Matrices. The Journal of Risk 10 (4), 3-30.
- Candelon B., Hurlin C., Tokpavi S. (2012). Sampling Error and Double Shrinkage Estimation of Minimum Variance Portfolios. Journal of Empirical Finance, 19, 511-527
- Chan, L. K. C., Karceski J., Lakonishok J. (1999). On Portfolio Optimization: Forecasting Covariances and Choosing the Risk Model. Review of Financial Studies. 12, 937-974.
- Chopra V., Ziemba W.T. (1993). The effect of errors in means, variances, and covariances on optimal portfolio choice. Journal of Portfolio Management,19, 6–11.
- DeMiguel, V., Garlappi, L., Nogales, F. J., Uppal, R. (2009). A Generalized Approach to Portfolio Optimization: Improving Performance by Constraining Portfolio Norms. Management Science, 55 (5), 798-812.
- DeMiguel, V., Martin-Utrera, A., Nogales, F. (2011). Calibration of Shrinkage Estimators for Portfolio Optimization. Statistics and Econometrics Series, Working Paper 11-15 (10). Universidad Carlos III de Madrid.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Ayşegül İşcanoğlu Çekiç
Bu kişi benim
Yayımlanma Tarihi
20 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
8 Haziran 2017
Kabul Tarihi
7 Haziran 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 18 Sayı: 4