Araştırma Makalesi

KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN SERMAYE YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI: TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Cilt: 13 Sayı: 2 31 Aralık 2022
PDF İndir
TR EN

KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN SERMAYE YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI: TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Öz

Bu çalışmada Türk bankacılık sektöründe yer alan geleneksel bankalar ile katılım bankalarının sermaye yapılarına etki eden faktörler incelenmiştir.Bu kapsamda bankaların 2010-2020 yılları arasında yer alan yıllık finansal verileri kullanılarak panel veri regresyon modeli ve yapay sinir ağları modeli ile analiz gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre geleneksel bankaların sermaye yapılarını; varlık yapısı, aktif kârlılık oranı, finansal gelişmişlik ve enflasyon oranı bağımlı değişkenlerinin negatif yönde etkilediği, banka büyüklüğü, büyüme oranı ve GSYİH’nin pozitif yönde etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca sabit etkiler söz konusu olduğundan bankaların ilgili değişkenlerinde meydana gelen bir değişimin diğer bankaları da etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Katılım bankaları açısından regresyon analizi sonuçları incelendiğinde; varlık yapısı ve banka büyüklüğünün kaldıraç oranını pozitif yönde etkilediği, kredi riskinin kaldıraç oranını negatif yönde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Sermaye yapısı , Katılım Bankacılığı , Geleneksel Bankacılık

Kaynakça

  1. Ahmad, F. & Abbas, Z. (2011). Role of firm’s level characteristics in determining the capital structure of banks: evidence from the Pakistan banks, Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 2(12), 201-216.
  2. Al-Hunnayan, S. H. (2020). The capital structure decisions of Islamic banks in the GCC. Journal of Islamic Accounting and Business Research.
  3. Al-Kayed, L. T., Zain, S. R. S. M., & Duasa, J. (2014). The relationship between capital structure and performance of Islamic banks. Journal of Islamic Accounting and Business Research.
  4. Alsu, E. (2017). Sermaye Yapısının Kârlılık Üzerindeki Etkisi: BIST 100 Üzerine Panel Veri Analizi. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 16(2).
  5. Al-Suwaidi, N., Nobanee, H., & Jabeen, F. (2018). Estimating causes of cyber crime: evidence from panel data FGLS estimator.
  6. Amidu, M. (2007). Determinants of capital structure of banks in Ghana: an empirical approach, Baltic Journal of Management. 2(1), 67-79.
  7. Bai, J., Choi, S. H., & Liao, Y. (2021). Feasible generalized least squares for panel data with cross-sectional and serial correlations. Empirical Economics, 60(1), 309-326.
  8. Baltacı, N., & Ayaydın, H. (2014). Firm, country and macroeconomic determinants of capital structure, Evidence from Turkish banking sector. EMAJ: Emerging Markets Journal, 3(3), 47-58.
  9. Belanes, A. (2015). Islamic versus conventional banks: a comparative analysis on capital structure. Afro-Asian Journal of Finance and Accounting, 5(3), 248-264.
  10. Booth, L., Varouj, A., Asli, D., & Vojislav, M. (2001). Capital structure in developing countries. Journal of Finance, 56(1), 87–130.

Kaynak Göster

APA
Parlakkaya, R. P., Kahraman, Ü., & Cihan, Y. (2022). KATILIM BANKALARI İLE GELENEKSEL BANKALARIN SERMAYE YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI: TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Journal of Academic Approaches, 13(2), 479-504. https://doi.org/10.54688/ayd.1109005