EVALUATION OF YOUTUBE VIDEO COMMENTS ABOUT FINTECH (FINANCIAL TECHNOLOGY)

Abstract

Fintech applications in the world of finance continue their activities in an effort to provide technology, accelerate the global financial system and reach customers at low cost. Customers expect fintech to be accessible, secure, and practical for everyone. With mobile applications, payment cards, and virtual POS, convenience is offered for customers who want to continue their financial transactions online. Banks also cooperate with fintech that increase inclusion and offer their applications to customers. In the study, in order to determine the views on fintech applications, the comments made for a sample bank's fintech application were obtained and evaluated by text mining. The study shows that 50% of the comments reached through YouTube videos for the Nays Fintech application are neutral, 29% are negative, and 20% are positive. In the study, the words most associated with the fintech application were determined for positive, negative and neutral opinions made with the Orange 3 (orangedatamining.com) open-source programming framework with both scripting and data visualization features. It is thought that the study will be helpful for researchers interested in the field in the development journey of fintechs, as the negative and neutral words in the comments for the fintech application are determined.

Keywords

• Banking
• Fintech
• Sentiment Analysis
• Youtube Video Comments

FİNTEK (FİNANSAL TEKNOLOJİ) İLE İLGİLİ YOUTUBE VİDEO YORUMLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Finans dünyasında fintek uygulamaları teknoloji sağlamak, küresel finans sistemine hız kazandırmak ve düşük maliyetle müşteriye ulaşma çabası içinde faaliyetlerini sürdürmektedir. Müşteriler finans teknolojilerinin herkes için erişilebilir, güvenli ve pratik olmasını beklemektedir. Mobil uygulamalar, ödeme kartları ve sanal POS gibi çözümlerle finans işlemlerini online sürdürmek isteyen müşteriler için kolaylık sunulmaktadır. Bankalar da kapsayıcılığı artıran Finteklerle işbirliğine gitmekte ve kendi uygulamalarını da müşterilere sunmaktadır. Çalışmada fintek uygulamalarına yönelik görüşlerin belirlenmesi amacıyla örnek bir bankanın fintek uygulaması için yapılan yorumlar elde edilmiş ve metin madenciliğiyle değerlendirilmiştir. Çalışmada Nays Fintek uygulaması için YouTube videoları ile ulaşılan yorumların %50’ si nötr, %29’ u negatif ve %20’sinin pozitif olduğu görülmektedir. Çalışmada yorumların kelime bulutları Orange 3 (orangedatamining.com) programı ile yapılarak pozitif, negatif ve nötr görüşler için fintek uygulaması ile en çok ilişkilendirilen kelimeler belirlenmiştir. Çalışmanın fintek uygulaması için yapılan yorumlardaki negatif ve nötr olarak ifadelerdeki vurgu yapılan kelimelerin belirlenmesi nedeniyle alanla ilgilenen araştırmacılar için finteklerin gelişim yolculuğunda yararlı olacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Bankacılık
• Fintek
• Duygu Analizi
• Youtube Video Yorumları

Kaynakça

1. Al Nawayseh, M. K. (2020). “Fintech in COVID-19 and Beyond: What Factors Are Affecting Customers’ Choice Of Fintech Applications?”. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), 153-164.
2. Akinwale, Y. O., ve Kyari, A. K. (2022). “Factors Influencing Attitudes and Intention to Adopt Financial Technology Services Among The End-Users in Lagos State, Nigeria”. African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, 14(1), 272-279.
3. Arner, D., Barberis, J. N., ve Buckley, R. (2017). Fintech and Regtech in A Nutshell, and The Future in A Sandbox, The CFA Institute Research Foundation.
4. Breidbach, C., Keating, B. W. ve Lim, C. (2020). “Fintech: Research Directions to Explore The Digital Transformation Of Financial Service Systems”. Journal of Service Theoryand Practice, 30(1), 79-102.
5. Cumhurbaşkanlığı Finans Okulu (2023). Türkiye Fintek Rehberi.
6. Çağlar, B. (2019). “Finansal Haberlerin Bitcoin Fiyatlarına Etkisinin Yapay Sinir Ağları İle Analizi”, (Yayınlanmış yüksek lisans tezi), Erzurum: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
7. Demšar, J., Zupan, B., Leban, G., ve Curk, T. (2004). Orange: From Experimental Machine Learning To İnteractive Data Mining. In European Conference On Principles Of Data Mining And Knowledge Discovery, Springer, Berlin, Heidelberg.
8. Durak, İ. ve Çelik, G. (2022). “Finansal Teknolojilerin (Finteklerin) Benimsenmesini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi”. Journal of Quantitative Research in Social Sciences, 2(1), 2022, 42-66.

9. Erden, B. ve Topal, B. (2021). “Türkiye’de ve Dünyda İslami Fintek Sektörünün Gelişimi”. Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 69-75.
10. Jaksic, M. ve Marinch, M. (2020)., “Relationship Banking and Information Technology: The Role of Artificial Intelligence and Fintech”. Risk Management, 21(1), 1-18.
11. Khatun, N., ve Tamanna, M. (2020).f “Factors Affecting the Adoption Of Fintech: A Study Based on The Financial Institutions in Bangladesh". Copernican Journal of Finance & Accounting, 9(4), 51-75.
12. Korkmazgöz, Ç. (2019). Finansal Teknolojilerin Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Performansına Etkisi: Mobil Bankacılık Üzerine Uygulama, (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi), Mersin: Mersin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
13. Magnuson, W. (2018). “Regulating Fintech”. Vanderbilt Law Review, 71(4), 1167-1226.
14. Medhat, W., Hassan, A., ve Korashy, H. (2014). “Sentiment Analysis Algorithms and Applications: A Survey”. Ain Shams Engineering Journal, 5(4), 1093-1113.
15. Minto, A., Voelkerling, M. ve Wulff, M. (2017). “Separating Apples From Oranges: Identifying Threats to Financial Stability Originating From Fintech”. Capital Markets Law Journal, 12(4), 437-447.
16. Nurlaily, F., Aini, E. K., ve Asmoro, P. S. (2021). “Understanding the FinTech Continuance Intention Ofındonesian Users: The Moderating Effect Of Gender”. Business: Theory and Practice, 22(2), 290-298.
17. Peong, K.K, Peong, K. P. ve Tan K.Y. (2021). “Behavioural Intention of Commercial Banks' Customers towards Financial Technology Services”. Journal of Finance and Banking Review, 5(4), 10-27.
18. Slazus, B. J. (2022). “Factors That Influence Fintech Adoption in South Africa: A Study Of Consumer Behaviour Towards Branchless Mobile Banking”. Athens Journal of Business & Economics, 8(1), 43-64.
19. T.C. Merkez Bankası (2016). Finansal İstikrar Raporu, 23.
20. T.C. Merkez Bankası (2019). Finansal İstikrar Raporu, 28.