Spor yapanlar için en uygun akıllı saatin AHP ve PROMETHEE yöntemleri ile seçimi

Öz

Akıllı saatler teknolojik gelişmelerle birlikte elde edilen ve çokça rağbet gören yeni bir teknoloji ürünüdür. Tüketicilerin ihtiyaçlarını karşılamakta yardımcı olan bu ürünün birçok çeşidi bulunmaktadır. Genellikle akıllı saatler, performans takibi, kalp atış hızı, adımsayar, fitness koçluğu gibi birçok fonksiyonu yerine getirmek için kullanılmaktadır. Gelişen birçok fonksiyonu ile akıllı saatler etkili bir spor takip cihazı olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da günlük hayatta spor yapanların ihtiyaçlarını karşılayabilecekleri en uygun akıllı saatin belirlenmesi problemi ele alınmıştır. Bu değerlendirme ürünün fiyatı, aktivite takibi, akıllı cihazla uyumluluk, batarya ömrü ve ağ bağlantısı özellikleri kriterlerine göre belirlenerek yapılmıştır. Bu çalışma ile kullanıcılar tarafından sorulan “Egzersiz kontrolü sağlayan aynı zamanda günlük hayatta da kullanılabilen en iyi akıllı saat hangisidir?” sorusuna cevap aranmaktadır. Problemin çözümünde Çok Ölçütlü Karar Verme yöntemlerinden (ÇÖKV) Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) yöntemleri kullanılmıştır. Problemde piyasada öne çıkan beş alternatif baz alınmış olup bu ürünlerden Samsung Galaxy Watch Active 2 ürünü belirlenen kriterler temelinde seçilen ürün olmuştur.

Anahtar Kelimeler

• Akıllı Saat Seçimi
• Giyilebilir Teknoloji
• Çok Ölçütlü Karar Verme

Selecting the most suitable smartwatch for individuals doing sports by AHP and PROMETHEE methods

Abstract

Smart watches are a new technology product that is obtained with technological developments and is very popular. There are many types of this product that helps supplying the needs of consumers. Generally smart watches are used to perform many functions such as performance tracking, heart rating, pedometer, fitness coaching. With many developing functions, smart watches are used as an effective sports tracking device. In this study, it is aimed to determine optimum performanced smart watch for daily training people. Determination is made according to price of the product, activity tracking, compatibility with smart device, battery charge limit and network connection criterions. Answers for the question of "Which smart watch provides best exercise control and is also suitable for daily use?". Analytical Hierarchy Process (AHP) and Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) methods are used for the sollution of this problem which is one of the Multi Criteria Decision Making methods (MCDM). Five of prominent alternative devices investigated and consequently Samsung Galaxy Watch Active 2 is chosen as the best matched with the specified criterions.

Keywords

• Smart Watch Selection
• Wearable Technology
• Multi Criteria Decision Making

Kaynakça

1. Alakaş, H.M., Bucak, M., & Kızıltaş, Ş. (2019). Ahp-topsis ve ahp-vikor yöntemleri ile ambulans tedarik firması seçimi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 4(1), 93-101.
2. Bedir, N., & Eren, T. (2015). AHP-PROMETHEE yöntemleri entegrasyonu ile personel seçim problemi: perakende sektöründe bir uygulama. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4(4), 46-58.
3. Binici, E., & Aksakal, E. (2020). Ar-Ge proje seçim problemine yeni bir yaklaşım ve çözüm önerisi: UTA yöntemi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 26(1).
4. Brans J. P., Vincke P., & Mareschal, B. (1986). How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, 24(2), 228-238.
5. Bulğurcu, B. (2019). Çok nitelikli fayda teorisi ile critic yöntem entegrasyonu: akıllı teknoloji tercih örneği. OPS-Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 13(19), 1930-1957.
6. Deringöz, A., Danışan, T., & Eren, T. (2021). Covid-19 takibinde giyilebilir sağlık teknolojilerinin ÇKKV yöntemleri ile değerlendirilmesi. Politeknik Dergisi, Basımda.
7. Ertuğrul, İ., & Karakaşoğlu, N. (2010). Electre ve bulanık ahp yöntemleri ile bir işletme için bilgisayar seçimi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 25(2).
8. Hamurcu, M. & Eren, T. (2018). Kent içi ulaşım için bulanık ahp tabanlı vikor yöntemi ile proje seçimi, Engineering Sciences (NWSAENS), 13(3), 201-216.

9. Hamurcu, M., & Eren, T. (2019). An application of multicriteria decision-making for the evaluation of alternative monorail routes. Mathematics, 7(1), 16.
10. Hamurcu, M., & Eren, T. (2020). Applications of the moora and topsis method for decision of electric vehicle in public transportation technology. Transportation.
11. Korkmaz, O. (2019). Personnel selection method based on topsis multi-criteria decision-making method. International Journal of Economic & Administrative Studies, 23.
12. Organ A. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Bulanık Promethee Yönteminin Konteynır Seçiminde Uygulanması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 12(45), 252-269.
13. Özbek, A., & Erol, E. (2016). Analitik hiyerarşi süreci ve vikor yöntemleriyle işgören seçimi: tekstil sektöründe bir uygulama. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(1), 93-108.
14. Özcan, E. C., Danışan, T., & Eren, T. (2019a). A mathematical model proposal for maintenance strategies optimization of the most critical electrical equipment groups of hydroelectric power plants. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 25, 498-506.
15. Özcan, E. C., Yumuşak, R., & Eren, T. (2019b). Risk based maintenance in the hydroelectric power plants. Energies, 12(8), 1502.
16. Özcan, E. C., Danışan, T., Yumuşak, R., & Eren, T. (2020). An artificial neural network model supported with multi criteria decision making approaches for maintenance planning in hydroelectric power plants. Eksploatacja i Niezawodnosc–Maintenance and Reliability, 21(3), 400-418.
17. Perçin, S., & Pancaroğlu, M. S. (2019). Akıllı telefon seçim faktörlerinin bütünleşik yapısal eşitlik modeli-analitik hiyerarşi süreci ile incelenmesi. International Journal of Economic & Administrative Studies, 23.
18. Phua M. H. & Minowa M. (2005). A gis-based multi-criteria decision making approach to forest conservation planning at a landscape scale: a case study ın the kinabalu area, sabah, malaysia. Landscape and Urban Planning, 71, 207–222.
19. Saatönerileri. (2019). Türkiye’nin Saat Magazin Sitesi, Akıllı saate sahip olmanın 9 avantajı, Erişim Tarihi: 12.11.2019, https://www.saatonerileri.com/akilli-saate-sahip-olmanin-9-avantaji/
20. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. Mcgraw-Hill Internationalbook Company, New York.
21. Sonel, E., Gür, Ş., & Eren, T. (2019). Çok ölçütlü karar verme ile sağlık turizminde şehir seçimi ve analizi. Uluslararası Global Turizm Araştırmaları Dergisi, 3, (1), 27-39.
22. Şeker, Ö., & Alakaş, H. M. (2019). Bir lojistik firması için çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile iç anadolu bölgesinde depo yeri seçimi. Academic Perspective Procedia, 2(3), 841-850.
23. Taş M., Özlemiş Ş. N., Hamurcu M., & Eren T., (2017). Ankara’da AHP ve PROMETHEE yaklaşımıyla monoray hat tipinin belirlenmesi. Ekonomi İşletme Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi. 3(1), 65-89.
24. Tekeş, M. (2002). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve Türk Silahlı Kuvvetleri’nde kullanılan tabancaların bulanık uygunluk indeksli analitik hiyerarşi prosesi ile karşılaştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
25. Uslu, B., Eren, T., Gür, Ş., & Özcan, E. C. (2019). Evaluation of the difficulties in the internet of things (IoT) with multi-criteria decision-making. Processes, 7(3), 164