From Pandemic to Normal Labour Market: Time-Based Underemployment Analysis

Yıl 2025, Cilt: 10 Sayı: 2, 529 - 552, 30.06.2025

Serdar Acun

https://doi.org/10.25229/beta.1614142

Öz

The study analyses time-based underemployment in Turkey before, during and after the pandemic. In the study, time-based underemployment is analysed with the criteria of willingness to overwork, compliance with this willingness and working below the specified normal working hours. Time-based underemployment, which had a low share in total employment before the pandemic, increased rapidly with the pandemic. In 2023, this ratio reached its highest level.In the study, the impact of the pandemic on time-based underemployment is analysed through logistic regression analysis, and the effects of factors such as gender, age, education and workplace size on underemployment are evaluated. The results showed that the pandemic increased flexible working patterns in the labour market, which particularly affected women and employees of large enterprises. Women were more likely to be involved in time-based underemployment during the pandemic compared to the pre-pandemic period. This increase was associated with greater female participation in the labour force. In addition, the shift of large enterprises to the short-time working model and the widespread use of flexible working patterns led to an increase in time-based underemployment. The pandemic also affected professional occupational groups, increasing the likelihood of underemployment for workers such as teachers, doctors and engineers.

Anahtar Kelimeler

Labor Market , Labor Supply , Skills

Salgından Normale Emek Piyasası: Zamana Dayalı Eksik İstihdam Analizi

Öz

Bu çalışma, Türkiye'de zamana dayalı eksik istihdamın salgın öncesi, salgın dönemi ve sonrasındaki durumunu incelemektedir. Çalışmada, zamana dayalı eksik istihdam, fazla çalışma isteği, bu isteğe uygunluk ve belirlenen normal çalışma saatinin altında çalışma kriterleriyle ele alınmıştır. Salgın öncesinde toplam istihdam içinde düşük bir paya sahip olan zamana dayalı eksik istihdam, salgınla hızla artış göstermiştir. 2023 yılında bu oran en yüksek seviyeye ulaşmıştır. Bu çalışmada lojistik regresyon analiziyle salgının zamana dayalı eksik istihdama etkisi incelenmiş; cinsiyet, yaş, eğitim, işyeri büyüklüğü gibi faktörlerin eksik istihdam üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, salgının emek piyasasında esnek çalışma biçimlerini artırdığını, bu durumun özellikle kadınları ve büyük işletmelerde çalışanları etkilediğini göstermiştir. Kadınların, salgın öncesine kıyasla salgın döneminde zamana dayalı eksik istihdamda yer alma olasılığı artmıştır. Bu artış, kadınların iş gücüne daha fazla katılımıyla ilişkilidir. Ayrıca, büyük işletmelerin salgınla kısa çalışma modeline geçmesi ve esnek çalışma biçimlerinin yaygınlaşması, zamana dayalı eksik istihdamın artmasına neden olmuştur. Salgın, profesyonel meslek gruplarını da etkileyerek, öğretmen, doktor ve mühendis gibi çalışanların eksik istihdamda olma olasılığını artırmıştır.

Anahtar Kelimeler

Emek Piyasası , Emek Arzı , Beceriler

Kaynakça

• Acun, S., & Güneş, B. (2014). Türkiye’de 2008 krizinin eksik istihdama etkileri. Ekonomik Yaklaşım, 25(90), 49–69. Bell, D. N., & Blanchflower, D. G. (2018). Underemployment in the US and Europe (No. w24927). National Bureau of Economic Research.
• Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı. (2024). Kısa çalışma ödeneği, nakdi ücret desteği ve işsizlik ödeneği kapsamında 8 milyon kişiye 57 milyar TL ödeme yapıldı. https://www.csgb.gov.tr/haberler/bakan-bilgin-kisa-calisma-odenegi-nakdi-ucret-destegi-ve-issizlik-odenegi-kapsaminda-8-milyon-kisiye-57-milyar-tl-odeme-yapildi/
• Dikmen, F. H. (2021). Türkiye’de genç yetişkinlerde zamana dayalı eksik istihdamın özellikleri. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 39(2), 211–222.
• Görmüş, A. (2019). Türkiye’de zamana dayalı eksik istihdamın karakteristiği: Hanehalkı işgücü anketlerinden bulgular. Sosyoekonomi, 27(40), 67–90.
• Hart, R. A. (2023). Hours vs employment in response to demand shocks. IZA World of Labor.
• Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. John Wiley & Sons.
• Hussmanns, R. (2007). Measurement of employment, unemployment and underemployment – Current international standards and issues in their application. Bulletin of Labour Statistics, 2007-1.
• Kumaş, H., & Çağlar, A. (2011). Türkiye’de kadın eksik istihdamını belirleyen faktörler: TÜİK 2009 hanehalkı işgücü anketi ham verileri ile cinsiyete dayalı bir karşılaştırma. Çalışma ve Toplum, 2(29), 249–289.
• LaValley, M. P. (2008). Logistic regression. Circulation, 117(18), 2395–2399.
• OECD. (2014). Preventing unemployment and underemployment from becoming structural. https://www.oecd.org/els/emp/OECD-Preventing-unemployment-and-underemployment-from-becoming-structural-G20.pdf (Erişim tarihi: 28 Eylül 2024).
• O'Toole, J. (2014). Why underemployment is a bigger challenge than unemployment. http://www.strategy-business.com/blog/Why-Underemployment-is-a-Bigger-Challenge-than-Unemployment?gko=2466a (Erişim tarihi: 29 Eylül 2024).
• Pratomo, D. S. (2015). The analysis of underemployment in Indonesia: Determinants and its implication. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 211, 528–532.
• Tartılacı, H. İ. (2022). Türkiye’de zamana dayalı eksik istihdam ve yetersiz istihdam: Denizli ilinde nitel bir araştırma (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Ünal, H., & Gönülaçan, A. (2019). Türkiye'de eksik istihdam edilenlerin ortak özelliklerinin belirlenmesi: Lojistik regresyon analizi. Maliye Dergisi, Ocak-Haziran 2019, 176, 128–139.
• Walling, A., & Clancy, G. (2010). Underemployment in the UK labour market. Economic & Labour Market Review, 4, 16–24.
• Wilkins, R. (2007). The consequences of underemployment for the underemployed. Journal of Industrial Relations, 49(2), 247–275.