Multi-Criteria Analysis of Site Selection for Pasture Improvement: Provincial Example

Öz

The importance of meadows and pastures and their share in the agricultural sector are increasing significantly. Meadows and pastures are the cheapest and easiest sources to obtain quality roughage. Meadows and pastures are the cheapest and main feed sources for livestock in Turkey. Considering that sheep ang goats and cattle breeding is carried out intensively in our country, the importance of these areas becomes more evident. Therefore, it is very important to develop an effective and sustainable pasture system. In this context, it is aimed to analyse the adequacy of pasture capacities of a province based on general, district and village and to determine the places where pasture management should be applied first. To find pasture capacity adequacy, AHP (Analytical Hierarchy Process) based TOPSIS (Preference sorting technique according to similarity to ideal solution) method is used for grazing capacity formulation and for priority improvement areas. It was observed that the results obtained are consistent and are applied on a real given case study.

Anahtar Kelimeler

• Pasture improvement
• grazing capacity
• sheep ang goats breeding
• multi-criteria decision making

Kaynakça

1. Akbulak, C. (2010). Analitik hiyerarşi süreci ve coğrafi bilgi sistemleri ile yukarı kara menderes Havzası’nın arazi kullanımı uygunluk analizi. Uluslararası insan bilimleri dergisi, 7(2), 557-576.
2. Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. Ahp yöntemi ile tarıma uygun alanların belirlenmesi, IV. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL-CBS 2012), 16-19 Ekim 2012, Zonguldak.
3. Bakır, Ö. (1969). Ekolojik faktörlerin önemli yem bitkilerinin büyüme ve gelişmesine tesirler üzerinde araştırmalar. Ankara üniversitesi ziraat fakültesi yay, 327.
4. Budak, M. Türkiye’de yarı kurak bir iklim bölgesinde arazi bozunumu bakımından amenajman kalite indeksinin belirlenmesi. Ahtamara, 84.
5. Dağlı, D., & Çağlayan, A. (2016). Analitik hiyerarşi süreci ile optimal arazi kullanımının belirlenmesi: Melendiz çayı havzası örneği. Türk coğrafya dergisi, 66: 83-92.
6. Dedeoğlu, M., & Dengiz, O. (2018). Coğrafi bilgi sistemleri ile entegre edilen çok kriterli karar destek analiz yaklaşımı kullanılarak arazi uygunluk sınıflarının belirlenmesi. Ziraat fakültesi dergisi, 13(2), 60-72.
7. Demir, R. (2019). Karar verme teknikleri kullanılarak büyükbaş hayvan yetiştiriciliği yapan işletmelerde hayvan ırkları arasından en uygun olanının seçilmesi (master's thesis, Balıkesir üniversitesi sosyal bilimler enstitüsü).
8. Erdoğan, Ö., Çabuk, A., Memlük, Y., & Perçin, H. (2015). Ekolojik alan kullanım kararlarına uygun tarım alanlarının ahp yöntemi kullanılarak Kütahya kenti örneğinde irdelenmesi. Harita teknolojileri elektronik dergisi, 7(2), 1-16.

9. Gökhan, Ş & Güngör, E. (2018). Endüstriyel ağaçlandırmalar için en uygun tür seçiminde analitik hiyerarşi süreci yönteminin kullanılması: Kastamonu ili örneği. Turkish Journal of Forestry, 19(1), 63-75.
10. Mera Mevzuatı (2011). T.C. Tarım ve köy işleri bakanlığı, Ankara.
11. Urmak, E. D., Çatal, Y., & Karaatlı, M. (2017). İllerin ormancılık faaliyetlerinin ahp temelli maut ve saw yöntemleri ile değerlendirilmesi. Süleyman demirel üniversitesi iktisadi ve idari bilimler fakültesi dergisi, 22(2), 301-325.
12. Seydosoglu, S., Cacan, E., & Sevilmis, U. (2019). Determination of botanical composition, yield, and pasture quality ratings of infertile pastures in Kozluk district of Batman province of Turkey. Fresenius environmental bulletin, 28(4A), 3388-3394.
13. Yel, S. G. (2020). Göksu deltası özel çevre koruma Bölgesi’nde eko turizme açılabilecek alanların analitik hiyerarşi yöntemi ile belirlenmesi (Master's thesis, Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü).
14. Abedi, R. (2022). Application of multi-criteria decision making models to forest fire management. International Journal of Geoheritage and Parks, 10(1), 84-96.
15. Derse, O., & Göçmen, E. (2021). Transportation mode choice using fault tree analysis and mathematical modeling approach. Journal of transportation safety & security, 13(6), 642-660.
16. Göçmen, E. (2021). Smart airport: evaluation of performance standards and technologies for a smart logistics zone. Transportation Research Record, 2675(7), 480-490.
17. Polat, E. G. Distribution centre location selection for disaster logistics with integrated goal programming-ahp based topsıs method at the city level. Afet ve Risk Dergisi, 5(1), 282-296.
18. Sari, F. (2021). Forest fire susceptibility mapping via multi-criteria decision analysis techniques for Muğla, Turkey: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. Forest Ecology and Management, 480, 118644.
19. Taşova, M., & Ergüneş, G. (2018)., Determination of biomass potential and energy values of walnut (Juglans regia L.) wastes: Case of Tokat province. International Scientific and Vocational Journal (ISVOS JOURNAL), 2018, 2(2), 67–72.