The Relationship Between Mental Workload and Burnout: Example of Health Personnel

Yıl 2023, , 100 - 109, 24.08.2023

Beşir Rıdvan Karaca , Gülpembe Oğuzhan

https://doi.org/10.46413/boneyusbad.1161161

Öz

Aim: This study was conducted to determine the mental workload levels of health workers and to examine the relationship between burnout levels.
Material and Method: The study population consist of 124 health care workers in a branch hospital in Samsun. A questionnaire was applied to 101 health personnel. Two different questionnaires, respectively, National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) and Maslach Burnout Inventory were applied.
Results: Emotional exhaustion was found to be above the average of 3.25 for physicians and 3.11 for physiotherapists, which is the “high” threshold of 3. The mental workload average is; It was calculated as 76.25 for physicians, 76.93 for physiotherapists, 70.67 for nurses and 64.73 for other health personnel. A positive directional weak correlation have been found between mental workload and emotional exhaustion (r= 0.272, p= 0.006). However, no significant relationship have been found between the mental work load and the level of personal accomplishment.
Conclusion: An increase in the level of mental workload of health workers may cause a rise in the level of emotional exhaustion. In addition, the levels of mental workload and burnout might vary depend on the occupations of health workers.

Anahtar Kelimeler

Employee Work Load, NASA Task Load Index (NASA-TLX), Health Personnel, Burnout.

Zihinsel İş Yükü ile Tükenmişlik Arasındaki İlişki: Sağlık Çalışanları Örneği

Öz

Amaç: Sağlık çalışanlarının zihinsel iş yükü düzeylerini tespit etmek ve tükenmişlik düzeyleri ile olan ilişkisini incelemektir.
Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evreni olarak Samsun ilinde bir dal hastanesinde görev yapmakta olan 124 sağlık çalışanı alınmış ve 101 sağlık personeline anket uygulanmıştır. Anket olarak zihinsel iş yükü düzeyini belirlemek amacıyla Ulusal Havacılık ve Uzay Kurumu İş Yükü İndeksi (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index-NASA-TLX), tükenmişlik düzeyini belirlemek için ise Maslach Tükenmişlik Envanteri kullanılmıştır.
Bulgular: Duygusal tükenmenin hekimlerde 3.25, fizyoterapistlerde ise 3.11 ile “yüksek” eşik değeri olan 3 ortalamanın üstünde olduğu ortaya çıkmıştır. Zihinsel iş yükü ortalaması ise; hekimlerde 76.25, fizyoterapistlerde 76.93, hemşirelerde 70.67 ve diğer sağlık personelinde 64.73 olarak hesaplanmıştır. Zihinsel iş yükü ile duygusal tükenme arasında pozitif yönlü zayıf düzey anlamlı bir ilişki bulunmuştur (r=0.272, p=0.006). Ancak zihinsel iş yükünün duyarsızlaşma ve kişisel başarı düzeyi ile arasında anlamlı bir ilişki bulunamamıştır.
Sonuç: Sağlık çalışanlarının zihinsel iş yükü düzeyinde meydana gelen artış duygusal tükenme düzeyini de artırmaktadır. Ayrıca zihinsel iş yükü düzeyi ve tükenmişlik düzeyi sağlık çalışanlarının mesleklerine göre farklılıklar gösterebilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Çalışanın İş Yükü, NASA İş Yükü İndeksi (NASA-TLX), Sağlık Personeli, Tükenmişlik.

Kaynakça

• Baykan, Z., Çetinkaya, F., Naçar, M., Kaya, A., Işıldak, Ü. M. (2014). Aile hekimlerinin tükenmişlik durumları ve ilişkili faktörler. Türkiye Aile Hekimliği Dergisi, 18(3), 121-132. doi:10.15511/tahd.14.03121
• Ben-Itzhak, S., Dvash, J., Maor, M., Rosenberg, N., Halpern, P. (2015). Sense of meaning as a predictor of burnout ın emergency physicians in Israel: A national survey. Clinical and Experimental Emergency Medicine, 2(4), 217-225. doi:10.15441/ceem.15.074
• Borghini, G., Astolfi, L., Vecchiato, G., Mattia, D., Babiloni, F. (2014). Measuring Neurophysiological signals in aircraft pilots and car drivers for the assessment of mental workload, fatigue and drowsiness. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 44, 58-75. doi: 10.1016/j.neubiorev.2012.10.003
• Cain, B. (2007). A review of the mental workload literature. Toronto, Canada: Defence Research and Development. https://apps.dtic.mil/sti/citations/ADA474193
• Can, G. F., Atalay, K. D., Eraslan, E., Özçakmak, B. C. (2015). Bir devlet hastanesinde yaşanan istifa sayılarındaki artışın nedenlerinin araştırılması. Mühendislik ve Bilim Dergisi, 3(3), 583-590. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/195451
• Chaffin, D. (1975). Ergonomics guide for the assessment of human static strength. American Industrial Hygiene Association journal, 36(7), 505-511. doi: 10.1080/0002889758507283
• Çamlıfidan, E. (2015). Döner kanat pilotları için gece uçuş emniyetini artırmaya yönelik bir çalışma (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Çetin, C. (2015). Zabıta çalışanlarında iş güvencesizliği ile tükenmişlik ilişkisine yönelik bir araştırma. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13(2), 73-95. doi: 10.18026/cbusos.78112.
• Çiftçioğlu, G., Tunç, G., Güneş, A., Değer, V., Çifçi, S. (2018) Hastanelerde görevli sağlık çalışanlarının bireysel iş yükü algıları. Journal of Health and Nursing Management, 5(1), 1-8.
• Cochran, W.G. (1953). Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York.
• De Zwart, B. C. H., Frings-Dresen, M. H. W., Van Dijk, F. J. H. (1996). Physical workload and the ageing worker: A review of the literature. International Archives of Occupational and Environmental Health, 68(1), 1-12. doi: 10.1007/BF01831627.
• Delice, E. F. (2016). Acil servis hekimlerinin NASA-RTLX yöntemi ile zihinsel iş yüklerinin değerlendirilmesi: Bir uygulama çalışması. Trends in Business and Economics, 30(3), 645-662. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224282.
• Demerouti, E., Mostert, K., Bakker, A.B. (2010). Burnout and work engagement: a thorough investigation of the independency of both constructs. Journal of Occupational Health Psychology, 15(3), 209-222. doi: 10.1037/a0019408.
• DiDomenico, A., Nussbaum, M. A. (2008). Interactive effect so physical and mental workload on subjective workload assessment. International Journal of Industrial Ergonomics, 38, 977-983. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2008.01.012
• Eggemeier, F. T. (1988). Properties of Workload Assessment Techniques. Advances in Psychology, 52, 41-62. doi: 10.1016/S0166-4115(08)62382-1
• Ergin, C. (1992). Doktor ve hemşirelerde tükenmişlik ve maslach tükenmişlik ölçeğinin uyarlanması. Bayraktar, R. ve Dağ, İ. (Ed.), VII. Ulusal Psikoloji Kongresi Bilimsel Çalışmaları içinde (143-154. Ss). Türk Psikologlar Derneği Yayını, Ankara.
• Esen, A. D., Mercan, G. N., Kaçar, E. (2018). Aile hekimliği asistanlarında tükenmişlik sendromu ve iş doyumu düzeyleri. The Anatolian Journal of Family Medicine1(1), 34-36. doi:10.5505/anatoljfm.2018.68077
• Gülkaç, H. (2013). Pilotların zihinsel iş yükünün NASA-TLX yöntemiyle ölçülmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli.
• Helvacı, İ., Turhan, M., (2013). Tükenmişlik düzeylerinin incelenmesi: Silifke’de Görev Yapan Sağlık Çalışanları Üzerinde Bir Araştırma. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 1(4), 58-68. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/355383.
• Hoonakker, P., Carayon, P., Gürses, A.P., Brown, R., McGuire, K., Khunlertkit, A., Walker, J. M. (2011). Measuring workload of ICU nurses with a questionnaire survey: The NASA task load index (TLX). IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering, 1(2), 131-143. doi: 10.1080/19488300.2011.609524
• Karadağ, M., Cankul, H.İ. (2015). Hemşirelerde Zihinsel İş Yükü Değerlendirmesi. Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri Dergisi, 18(1), 26-34. doi: 10.17049/ahsbd.46804
• Maslach, C., Schaufeli, W. B., Leiter, M. P. (2001). Job burnout. Annual Review of Psychology, 52(1), 397-422. doi: 10.1146/annurev.psych.52.1.397
• Neill, D., Davis, G. C. (2015). Development of a subjective workload assessment for nurses: A human factors approach. Journal of Nursing Measurement, 23(3), 452-473. doi: 10.1891/1061-3749.23.3.452.
• OECD Health Data, https://data.oecd.org/health.htm#profile-Health%20resources. Erişim Tarihi:20.03.2022.
• Öztürk, M. (2006). Zihinsel iş yükünün ölçülmesi üzerine bir araştırma (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Roelen, C. A. M., Van Hoffen, M. F. A., Groothoff, J. W., De Bruin, J., Schaufeli, W. B., Van Rhenen, W. (2015). Can the Maslach burnout inventory and utrecht work engagement scale be used to screen for risk of long-term sickness absence? International Archives of Occupational and Environmental Health, 88(4), 467-475. doi: 10.1007/s00420-014-0981-2
• Rostami, F., Babaei-Pouya, A., Teimori-Boghsani, G., Jahangirimehr, A., Mehri, Z.,Feiz-Arefi, M. (2021). Mental workload and job satisfaction in healthcare workers: The moderating role of job control. Front. Public Health 9(683388).doi: 10.3389/fpubh.2021.683388
• Rubio, S., Diaz, E., Martin, J., Puente, J. M. (2004). Evaluation of subjective mental workload: a comparison of SWAT, NASA-TLX, and workload profile methods. Applied Psychology, 53(1), 61-86. doi: 10.1111/j.1464-0597.2004.00161.x
• Sünter, A. T., Canbaz, S. Dabak, Ş., Öz, H., Pekşen, Y. (2006). Pratisyen hekimlerde tükenmişlik, işe bağlı gerginlik ve iş doyumu düzeyleri. Genel Tıp Dergisi, 16(1), 9-14. https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/64955/
• Şanlı, S. (2023). Sampling Methods and Appropriate Sample Size Determination:A Concise Overview. Pamukkale Social Sciences Institute Journal, (56). https://doi.org/10.30794/pausbed.1117138
• Ünal, S., Karlıdağ, R., Yoloğlu, S. (2001). Hekimlerde tükenmişlik ve iş doyumu düzeylerinin yaşam doyumu düzeyleri ile ilişkisi. Klinik Psikiyatri, 4(2), 113-118. https://jag.journalagent.com/kpd/pdfs/KPD_4_2_113_118.pdf
• Xiaoming, Y., Ma, B. Y., Chang, C., Shieh, C. J. (2014). Effects of workload on burnout and turnover intention of medical staff: A study. Studies on Ethno-Medicine, 8(3), 229-237. doi: 10.31901/24566772.2014/08.03.04
• Young, G., Zavelina, L., Hooper, V. (2008). Assessment of workload using Nasa Task Load Index in perianesthesia nursing. Journal of PeriAnesthesia Nursing, 23(2). doi: 10.1016/j.jopan.2008.01.008