BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF PUBLICATIONS RELATED TO THE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN THE WEB OF SCIENCE DATABASE

Yıl 2021, Cilt: 5 Sayı: 2, 148 - 162, 31.12.2021

Ali Şimşek Ercan Küçükesmen

https://doi.org/10.47257/busad.1040086

Cited By: 3

Öz

Multi-Criterion Decision Making methods are used to solve problems by using a combination of qualitative and quantitative data. One of the most widely preferred method is the Analytical Hierarchy Process method. The aim of the study to analyze the publications on the Analytical Hierarchy Process method published in the Web of Science database from a bibliometric point of view. The proposed model for this study consists of planning, managing and reporting stages on the basis of research by Tranfield et al. (2003). As a result of the first analysis made on 29.10.2021 with the VOSviewer v. 1.6.17 program, 36,405 publications belonging to the Web of Science database between 1980-2021 were obtained. 10 research questions were created on the basis of the purpose, scope and model of the research. As a result of the analysis based on these questions, publications made by analytical hierarchy process method between 1980 and 2021 reached their highest level in 2020. This method has been published in 19 different document types. Approximately 98% of the 36.405 publications are articles, papers and reviews. It was determined that 149 different research areas were examined 64.911 times. The most basic areas of research; engineering, computer, business, ecology, research management, other technological issues are energy, construction, geology and water resources. The publications were published in 158 different countries. The highest number of publications in this regard belongs to China. The publications were published in 24 different spelling languages. English is generally preferred as the spelling language in international databases. In addition, the publication with the highest number of citations on this topic is Saaty (1990) article “How to Make a Decision - The Analytic Hierarchy Process”. The most preferred keywords when the publications are examined; “AHP and the analytical hierarchy process”. In generally, bibliometric analyses provide a comprehensive information about the literature to the relevant authors on the basis of subject, field and method. The increase in these researches allows authors and researchers to better identify the areas of interest.

Anahtar Kelimeler

MCDM, AHP, Bibliometric, Author Keywords, Co-citation

WEB OF SCIENCE VERİ TABANINDA ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİYLE İLGİLİ YAYINLARIN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ

Öz

Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri, nitel ve nicel verilerin bir arada kullanılarak problemlerin çözümünde kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden en yaygın şekilde tercih edilenlerden biri de Analitik Hiyerarşi Prosesi yöntemidir. Bu çalışmada Web of Science veri tabanında yayınlanmış olan Analitik Hiyerarşi Prosesi yöntemi konulu yayınların bibliyometrik açıdan analiz edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma için önerilen model, Tranfield vd.’nin (2003) araştırması ekseninde planlama, yönetme ve raporlama aşamalarından oluşmaktadır. VOSviewer v. 1.6.17 programı ile 29.10.2021 tarihinde yapılan ilk analiz sonucu, 1980-2021 yılları arasında Web of Science veri tabanına ait 36.405 yayın elde edilmiştir. Araştırmanın amaç, kapsam ve modeli temelinde 10 araştırma sorusu oluşturulmuştur. Bu sorular temelinde yapılan analiz sonucunda, 1980-2021 yılları arasında Analitik Hiyerarşi Prosesi yöntemiyle yapılmış yayınlar en yüksek düzeyine 2020’de ulaşmıştır. Bu yöntem, 19 farklı doküman türünde yayınlanmıştır. 36.405 yayının yaklaşık %98’i makale, bildiri ve derleme şeklindedir. Bu konuda 149 farklı araştırma alanının 64.911 kez incelendiği tespit edilmiştir. En temel araştırma alanları; mühendislik, bilgisayar, işletme, ekoloji, araştırma yönetimi, teknolojik alanlarla ilgili diğer konular, enerji, inşaat, jeoloji ve su kaynakları şeklindedir. Yayınlar, 158 farklı ülkede yayınlanmıştır. Bu konuda en yüksek yayınlanma sayısı Çin’e aittir. Yayınlar, 24 farklı yazım dilinde yayınlanmıştır. Uluslararası alanda yer alan veri tabanlarında genellikle bu konudaki yazım dili olarak İngilizce tercih edilmektedir. Ayrıca bu konudaki en yüksek atıf sayısına sahip yayın, Saaty (1990)’nin “How to Make a Decision - The Analytic Hierarchy Process” adlı makalesidir. Yayınlar incelendiğinde en çok tercih edilen anahtar kelimeler; “AHP, analitik hiyerarşi prosesi ve analitik hiyerarşi süreci” olarak öne çıkmaktadır. Bibliyometrik analizler konu, alan ve yöntem temelinde ilgili yazarlara literatür hakkında geniş ve kapsamlı bir bilgi sunmaktadır. Bu araştırmaların artması yazarların ve araştırmacıların ilgilendikleri alanları daha iyi tanımlamalarına imkân sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

ÇKKV, AHP, Bibliyometrik, Anahtar Kelime, Ortak Atıf

Kaynakça

• ABDULLAH, M. F., SIRAJ, S., & HODGETT, R. E. (2021). An Overview of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) Application in Managing Water-Related Disaster Events: Analyzing 20 Years of Literature for Flood and Drought Events. Water, 13(10), 1–27.
• ALTUNAY M. A. (2021). Adli Muhasebe ile İlgili Ulusal Makalelerin Bibliyometrik Analizi (2000-2021). Uluslararası İşletme, Ekonomi ve Yönetim Perspektifleri Dergisi, 5(1), 213–234.
• ATAMAN, F., & ÇELİK, H. (2018). Entelektüel Yapıların Sosyal Ağ Analizi ile Görselleştirilmesi: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Üzerinde Bibliyometrik Bir Analiz. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(1), 34–47.
• BORGMAN, C. L., & FURNER, J. (2002). Scholarly Communication and Bibliometrics. Annual Review of Information Science and Technology, 36(1), 2–72.
• BOWER, R. G., BENSON, A. J., MALBON, R., HELLY, J. C., FRENK, C. S., BAUGH, C. M., COLE, S., & LACEY, C. G. (2006). Breaking The Hierarchy of Galaxy Formation. Monthly Notices of The Royal Astronomical Society, 370(2), 645–655.
• BROADUS, R. N. (1987). Toward A Definition Of “Bibliometrics.” Scientometrics, 12(5–6), 373–379.
• BUCKLEY, J. J. (1985). Fuzzy Hierarchical Analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17(3), 233–247.
• CANDAN, G. (2020). Efficiency And Performance Analysis of Economics Research Using Hesitant Fuzzy AHP And OCRA Methods. Scientometrics, 124(3), 2645–2659.
• CEBECİ, H. İ. (2021). Yönetim Bilişim Sistemleri Literatüründe Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri: Sistematik Bir İnceleme. İşletme Bilimi Dergisi (JOBS), 9(1), 111–146.
• CHANG, D. Y. (1996). Applications Of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649–655.
• COLE, E. R. (2009). Intersectionality And Research in Psychology. American Psychologist, 64(3), 170–180.
• ÇOMAKLI SÖKMEN, Ö., & YILMAZ, M. (2021). Yöneylem Araştırması Alanında Yapılan Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, EJOSAT Özel Sayı, 940–946.
• D’ALPAOS, C., & ANDREOLLI, F. (2020). Urban Quality in The City of The Future: A Bibliometric Multicriteria Assessment Model. Ecological Indicators, 117(106575), 1–12.
• DEMİR, E. (2018). Antropoloji Alanındaki Yayınların Bibliyometrik Analizi. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11(2-Hüsbed Anarsan Özel Sayısı), 1511–1528.
• DEMİRGİL, H. (2018). Süleyman Demirel Üniversitesi Yayınlarında Bilimsel Yoğunlaşma Alanları ve Bibliyometrik Ağ Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 13(2), 36–53.
• DÖNBAK, E. R. (2020). Kültür ve Turizm Araştırmalarının Bilim Haritalama Teknikleri ile Bibliyometrik Analizi. Journal Of Travel and Tourism Research, 15, 52–78.
• ELLEGAARD, O., & WALLIN, J. A. (2015). The Bibliometric Analysis of Scholarly Production: How Great Is the Impact? Scientometrics, 105(3), 1809–1831.
• FELICE, F. D., PETRILLO, A., & ZOMPARELLI, F. (2018). A Bibliometric Multicriteria Model on Smart Manufacturing from 2011 to 2018. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 1643–1648.
• GABERLI, Ü., & YAĞMUR, Y. (2021). A Review of Global Winter Tourism Research in The Web of Science (WoS) Database Between 1988-2020: A Bibliometric and Visualization Analysis. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 248–265.
• GARFIELD, E., MALIN, M. v., & SMALL H. (1978). Citation Data as Science Indicators. In Yehuda Elkana, Joshua Lederberg, Robert K. Merton, Arnold Thackray, & Harriet Zuckerman (Eds.), Toward a Metric of Science: The Advent of Science Indicators (First, pp. 580–608). John Wiley & Sons.
• GUARIGUATA, L., WHITING, D. R., HAMBLETON, I., BEAGLEY, J., LINNENKAMP, U., & SHAW, J. E. (2014). Global Estimates of Diabetes Prevalence For 2013 And Projections For 2035. Diabetes Research and Clinical Practice, 103(2), 137–149.
• HENRIQUE DOS SANTOS, P., NEVES, S. M., SANT’ANNA, D. O., HENRIQUE DE OLIVEIRA, C., & CARVALHO, H. D. (2018). The Analytic Hierarchy Process Supporting Decision Making for Sustainable Development: An Overview of Applications. Journal of Cleaner Production, 212(March), 119–138.
• https://mapchart.net/, (Erişim Tarihi: 01.11.2021).
• HWANG, C. L., & YOON, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications (First). Springer-Verlag.
• KAHRAMAN C., CEBECİ U., & ULUKAN Z. (2003). Multi‐Criteria Supplier Selection Using Fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 382–394.
• KARAGÖZ, B., & ŞEREF, İ. (2019). Okuma Alanındaki Araştırmaların Bibliyometrik Özellikler Açısından İncelenmesi. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 7(3), 781–799.
• KARAGÖZ, B., & ŞEREF, İ. (2020). Yazma Becerisiyle İlgili Makaleler Üzerine Bir İnceleme: Web of Science Veri Tabanında Eğilimler. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 8(1), 67–86.
• KARASAKALOĞLU, B. (2020). Kış Turizmi Çalışmaları Üzerine Bibliyometrik Bir İnceleme. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 17(3), 407–426.
• KITSIOS, F., KAMARIOTOU, M., & TALIAS, M. A. (2020). Corporate Sustainability Strategies and Decision Support Methods: A Bibliometric Analysis. Sustainability, 12(2), 1–21.
• KOCA, G., & YILDIRIM, S. (2020). Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Çalışmalarına Yönelik Bibliyometrik Analiz: 2005-2019. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 257–272.
• KOÇ, O. (2021). Web Of Science Üzerinde İndekslenen Kadına Yönelik Şiddet Araştırmalarına Bibliyometrik Bir Bakış. İstanbul Üniversitesi Kadın Araştırmaları Dergisi, 21, 19–35.
• KUMAR, S. (2015). Co-Authorship Networks: A Review of The Literature. Aslib Journal of Information Management, 67(1), 55–73.
• LIN, S. S., SHEN, S. L., ZHOU, A., & XU, Y. S. (2021). Risk Assessment and Management of Excavation System Based on Fuzzy Set Theory and Machine Learning Methods. Automation in Construction, 122(103490), 1–17.
• MALCZEWSKI, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis (First). John Wiley.
• MAVRIC, B., ÖĞRETMENOĞLU, M., & AKOVA, O. (2021). Bibliometric Analysis of Slow Tourism. Advances In Hospitality and Tourism Research (AHTR), 9(1), 157–178.
• MOJAVER M., HASANZADEH R., AZDAST T., & PARK C. B. (2022). Comparative Study on Air Gasification of Plastic Waste and Conventional Biomass Based on Coupling Of AHP/TOPSIS Multi-Criteria Decision Analysis. Chemosphere, 286(131867), 1–10.
• MORKŪNAITĖ, Ž., KALIBATAS, D., & KALIBATIENĖ, D. (2019). A Bibliometric Data Analysis of Multi-Criteria Decision Making Methods in Heritage Buildings. Journal of Civil Engineering and Management, 25(2), 76–99.
• NISONGER, T. E. (1994). A Methodological Issue Concerning the Use of Social Sciences Citation Index Journal Citation Reports Impact Factor Data for Journal Ranking. Library Acquisitions: Practice and Theory, 18(4), 447–458.
• OGURTSOVA, K., FERNANDES, J. D. da R., HUANG, Y., LINNENKAMP, U., GUARIGUATA, L., CHO, N. H., CAVAN, D., SHAW, J. E., & MAKAROFF, L. E. (2017). IDF Diabetes Atlas: Global Estimates for The Prevalence of Diabetes For 2015 And 2040. Diabetes Research and Clinical Practice, 128, 40–50.
• ØYNA, S., & ALON, I. (2018). A Review of Born Globals. International Studies of Management & Organization, 48(2), 157–180.
• ÖZKAN TÜKEL G., & ÖNEM H. B. (2020a). Solving a Non-Linear Constrained Portfolio Optimization Problem; Applications of Lagrange Kuhn-Tucker Method. Journal Social Research and Behavioral Sciences, 6(12), 209–222.
• ÖZKAN TÜKEL G., & ÖNEM H. B. (2020b). Solving a Non-Linear Constrained Portfolio Optimization Problem. In BAĞIŞ Radiye Canan (Ed.), SADAB 7th International Conference on Social Researches and Behavioral Sciences (pp. 182–182).
• ÖZTEKE KOZAN, H. İ. (2020). Okul Psikolojik Danışmanlığı ile İlgili Yapılmış Çalışmaların Bibliyometrik Analizi: 1980-2019. Okul Psikolojik Danışmanlığı Dergisi, 3(1), 1–28.
• PAPATYA, G. (2019). Türkiye Örgütsel Davranış Disiplininde “Nitelik” Tartışması: Yazın Vizyon Hareketliliği ve Etiyolojik Bir Yaklaşım. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 578–595.
• PRITCHARD, A. (1969). Statistical Bibliography or Bibliometrics. Journal of Documentation, 25(4), 348–349.
• RAZMINIENE, K. (2019). Circular Economy in Clusters’ Performance Evaluation. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 14(3), 537–559.
• SAATY, R. W. (1987). The Analytic Hierarchy Process - What It Is and How It Is Used. Mathematical Modelling, 9(3–5), 161–176.
• SAATY, T. L. (1977). A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234–281.
• SAATY, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process (First). McGraw-Hill.
• SAATY, T. L. (1990). How To Make a Decision - The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9–26.
• SAATY, T. L. (2008). Decision Making with The Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98.
• SAVAŞ YALÇIN, M., & KOŞAR, D. (2021). Bibliometric Analysis of The Research On (In)Equality of Opportunities in Education. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 10(3), 1194–1213.
• SİPAHİ, G. (2020). 2008-2018 Yılları Arasında Dünyada ve Türkiye’deki Perakendecilik ile İlgili Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi , 29(4), 54–69.
• TEKNECİ, P. (2013). Türkiye Adresli Spor Alanındaki Bilimsel Yayınların Bibliyometrik Analizi. Pamukkale Journal Of Sport Sciences, 4(3), 76–91.
• TRAMARICO, C. L., MIZUNO D., SALOMON, V. A. P., & MARINS, F. A. S. (2015). Analytic Hierarchy Process and Supply Chain Management: A Bibliometric Study. Procedia Computer Science, 55, 441–450.
• TRANFIELD, D., DENYER, D., & SMART, P. (2003). Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review. British Journal of Management, 14(3), 207–222.
• TÜRKMENDAĞ, Z. (2021). SSCI Turizm ve Ağırlama Dergilerinde Bulunan Bilgi Teknolojileri Araştırmalarının Bibliyometrik Analizi. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 16(Special Issue: On Managing Tourism Across Continents), 94–110.
• ULUSOY, H., SARIÇOBAN, S., & KETREZ, G. (2018). Investigation Of the Studies Published on WoS Between 2013-2017 In the Field of Health Tourism Worldwide. International Journal of Health Management and Tourism, 3(2), 99–107.
• VAIDYA, O. S., & KUMAR, S. (2006). Analytic Hierarchy Process: An Overview of Applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29.
• van LAARHOVEN, & PEDRYCZ. (1983). A Fuzzy Extension of Saaty’s Priority Theory. Fuzzy Sets and Systems, 11, 229–241.
• w3.vosviewer.com, (Erişim Tarihi: 01.11.2021).
• w3.wordclouds.com, (Erişim Tarihi: 01.11.2021).
• WANG, J.-J., JING, Y.-Y., ZHANG, C.-F., & ZHAO, J.-H. (2009). Review On Multi-Criteria Decision Analysis Aid in Sustainable Energy Decision-Making. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 13(9), 2263–2278.
• WHITING, D. R., GUARIGUATA, L., WEIL, C., & SHAW, J. (2011). IDF Diabetes Atlas: Global Estimates of The Prevalence of Diabetes For 2011 And 2030. Diabetes Research and Clinical Practice, 94(3), 311–321.
• YU, D., KOU, G., XU, Z., & SHI, S. (2021). Analysis of Collaboration Evolution in AHP Research: 1982–2018. International Journal of Information Technology & Decision Making, 20(1), 7–36.
• ZADEH, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
• ZAN, B. U. (2019). Doğrudan Atıf, Ortak Atıf ve Bibliyografik Eşleşme Yaklaşımlarına Dayalı Olarak Araştırma Alanlarının Değerlendirilmesi. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi (SBAD), 14(2), 501–516.
• ZHU, X., MENG, X., & ZHANG, M. (2021). Application Of Multiple Criteria Decision Making Methods in Construction: A Systematic Literature Review. Journal of Civil Engineering and Management, 27(6), 372–403.
• ZUPIC, I., & ČATER, T. (2014). Bibliometric Methods in Management and Organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429–472.
• ZYOUD, S. H., & FUCHS-HANUSCH, D. (2017). A Bibliometric-Based Survey on AHP and TOPSIS Techniques. Expert Systems with Applications, 78(July), 158–181.