Türkiye’de İşletme Faaliyetlerine Engel Teşkil Eden Faktörlerin Random Forest Algoritması ile İrdelenmesi
Öz
Anahtar Kelimeler
Proje Numarası
Kaynakça
- Bozkurt, İ. ve Kaya, M.V. (2023). Foremost features affecting financial distress and Bankruptcy in the acute stage of COVID-19 crisis. Applied Economics Letters, 30(8), 1112-1123.
- Bozkurt, İ. ve Yıldız, M. (2022). Bireylerin Dini Sebeplerle Finansal Dışlanma Kararı Almalarına Etki Eden Faktörlerin İrdelenmesi. Third Sector Social Economic Review, 57(3), 2331-2346.
- Breiman, L. (2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32.
- Burkov, A. (2019). The hundred-page machine learning book (Vol. 1, p. 32). Quebec City, QC, Canada.
- Ayyagari, M., Kunt, A. D., ve Maksimovic, V. (2006). How important are financing constraints?: the role of finance in the business environment (Vol. 3820). Washington DC: World Bank.
- Beck, T. (2007). Financing constraints of SMEs in developing countries: Evidence, determinants and solutions. Washington DC: The World Bank.
- Chavis, L., Klapper, L., ve Love, I. (2010). International differences in entrepreneurial finance. Age, 1(2).
- Erdoğan, A. I. (2015). Which SMES perceive access to finance as an obstacle to their operations? Evidence from Turkey. Economic and Social Development: Book of Proceedings, 551.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Finans
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
İbrahim Bozkurt
*
0000-0003-4921-8767
Türkiye
Fatma Çetinkaya
Bu kişi benim
0009-0009-2620-8065
Türkiye
Erken Görünüm Tarihi
27 Haziran 2024
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2024
Gönderilme Tarihi
28 Kasım 2023
Kabul Tarihi
24 Mayıs 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2024 Cilt: 14 Sayı: 2
Cited By
Katılım Bankalarında Rekabet-İstikrar İlişkisi: Rastgele Ormanlar Algoritması Bulguları
Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17541/optimum.1762662