Kontrollü Ortamda Bitkisel Yetiştiricilik için Arduino Uyumlu Bir Toprak Nemi İzleme Sistemi Tasarımı
Öz
Dünyada hayatın devam edebilmesi için suyun varlığını
sürdürmesi tartışılamaz bir gerçektir. Kullanılabilir su kaynakları da bu
bağlamda kritik öneme sahiptir. Bu kaynağın sürekliliği ise gün geçtikçe artan
nüfusun tehdidi altındadır. Çözüm olarak ortaya atılan fikirlerin buluştuğu
nokta, suyun daha etkili kullanılmasıdır. Sulama teknolojilerindeki gelişmeler de
bu amaca hizmet edecek şekilde ilerlemektedir. Buradan hareketle toprakta nemin
hareketinin izlenmesi oldukça önem kazanmıştır. Nemi izleme için ampirik
modellerin kullanılmasından başlayan süreç, elektronik cihazlarla anlık
sonuçlar alınabilmesine kadar gelmiştir. Toprağın mekanik ve kimyasal
özelliklerinden faydalanılarak izleme sağlamak için üretilmiş bu cihazlar
yüksek maliyetli olmaları nedeniyle yeterince yaygınlaşamamıştır. Elektronik
pazarının, kullanıcıların kendileri için ürettiği noktaya doğru ilerlemesiyle
sensör bileşenleri çok daha fazla ulaşılabilir olmuştur. Toprak nem sensörleri
de çeşitli üreticiler tarafından farklı donanımlarla üretilmeye başlanmış ve
rezistif toprak nem sensörleri 2$ civarında bulunabilir olmuştur. Benzer
şekilde mikroişlemci devre kartları (Arduino) ve yazılım üretme sistemleri
(IDE) de elde edilebilir duruma gelmiştir. Kolay elde edilebilir bu sistem
bileşenlerinin sonuç verme kabiliyetleri ise yeterince araştırılmamış bir
konudur. Bu çalışma kapsamında, düşük maliyetli bir toprak nemi izleme sistemi
üretilmiş olup rezistif toprak nem sensörlerinin test edilmesi sağlanmıştır.
Kontrollü ortamda yürütülen deneme sonucunda, ortalama belirtme katsayısı 0.91
olarak bulunmuştur. Bu değer yüksek maliyetli rezistif sensörlerden düşük olsa
da istatistiki açıdan oldukça önemli bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Al-Asadi, R.A. ve Mouazen, A.M., 2014. Combining frequency domain reflectometry and visible and near infrared spectroscopy for assessment of soil bulk density, Soil and Tillage Research, 135: 60–70.
- Allen, R.G., 1998. Irrigation Engineering Principles, Course Lecture Notes, Department of Biological and Irrigation Engineering, Utah State University, Logan, Utah, USA, :300.
- Arduino, 2015. http://www.arduino.cc, Son Ulaşım: Haziran 2018.
- Bhanarkar, M.K. ve Korake, P.M., 2016. Soil salinity and moisture measurement system for grapes field by wireless sensor network, Systems & Control, 3: 1164021.
- Bircher, S., Skou, N., Jensen, K. H., Walker, J. P., Rasmussen, L., 2011. A soil moisture and temperature network for SMOS validation in Western Denmark, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 16: 9961-10006.
- Çamoğlu, G., Demirel, K., Genç L., Akçal, A., 2017. Real-Time Monitoring of Water Stress by Turgor Pressure Sensors, International Congress on Landscape Architecture Research, 30.
- Çamoğlu, G., Demirel, K., Genç, L., 2018. Use of Infrared Thermography and Hyperspectral Data to Detect Effects of Water Stress on Pepper, Quantitative InfraRed Thermography Journal, 15(1): 81-94.
- Chanasyk, D.S. ve Naeth, M.A., 1996. Field measurement of soil moisture using neutron probes, Canadian Journal of Soil Science, 76(3): 317-323.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Ziraat Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
25 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
19 Haziran 2018
Kabul Tarihi
27 Eylül 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 6 Sayı: 2