Araştırma Makalesi

Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi

Cilt: 31 Sayı: ÖS2 15 Ekim 2016
  • Çağatay Kok
  • Seven Burçin Çellek
  • Çağlar Koşun
  • Serhan Özdemir
PDF İndir
EN TR

Casting the Swarms Problem in the Ensembles Context

Öz

Robotic swarms have been modeled in a myriad of ways. One property of the swarms is their multitude. As their numbers increase to uncountable numbers, the thermostatistical mechanics may come into play. Authors took advantage of this fact so as to generate global statistics for the swarm. Three distinct ensembles are explained and formulated. When isolated, the swarms behave as if microcanonical ensemble reigns. But when a predator or a prey appears, transitions are observed depending on the conditions. Therefore, both the formulations and the transitions are all contingent. Finally, observed probabilities were discussed.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Rauch, E.M., Millonas, M.M., Chialvo, D.R., 1995. Pattern Formation and Functionality in Swarm Models, Physics Letters A 207, no. 3-4: 185-93. doi:10.1016/0375-9601(95)00624-c.
  2. 2. Martinoli, A., Easton, K., Agassounon, W., 2004. Modeling Swarm Robotic Systems: A Case Study in Collaborative Distributed Manipulation, Int J Robot Res The International Journal of Robotics Research 23, no. 4: 415-36. doi:10.1177/0278364904042197.
  3. 3. Chen, S., Fang, H., 2006. Modeling and Stability Analysis of Social Foraging Swarms in Multi-obstacle Environment. J. Control Theory Appl, Journal of Control Theory and Applications 4, no. 4: 343-48. doi:10.1007/s11768-006-5170-8.
  4. 4. Arlotti, L., Deutsch, A., Lachowicz, M., 2005. A Discrete Boltzmann-type Model of Swarming, Mathematical and Computer Modelling 41, no. 10: 1193-201. doi: 10.1016/j.mcm.2005.05.011.
  5. 5. Zhao, Y., Zu, W., Zeng, H., 2009. A Modified Particle Swarm Optimization via Particle Visual Modeling Analysis, Computers & Mathematics with Applications 57, no. 11-12: 2022-029. doi: 10.1016/j.camwa.2008.10.007.
  6. 6. Lin, Y., Chang, W., Hsieh, J., 2008. A Particle Swarm Optimization Approach to Nonlinear Rational Filter Modeling, Expert Systems with Applications 34, no. 2: 1194-199. doi: 10.1016/j.eswa.2006.12.004.
  7. 7. Wu, Q., 2010. A Hybrid-forecasting Model Based on Gaussian Support Vector Machine and Chaotic Particle Swarm Optimization, Expert Systems with Applications 37, no. 3: 2388-394. doi: 10.1016/j.eswa.2009.07.057.
  8. 8. Chan, K.Y., Dillon, T.S., Kwong, C.K., 2011. Polynomial Modeling for Time-varying Systems Based on a Particle Swarm Optimization Algorithm, Information Sciences 181, no. 9: 1623-640. doi: 10.1016/j.ins.2011. 01.006.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Çağatay Kok Bu kişi benim
Türkiye

Seven Burçin Çellek Bu kişi benim
Türkiye

Çağlar Koşun Bu kişi benim
Türkiye

Serhan Özdemir Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

15 Ekim 2016

Gönderilme Tarihi

29 Mayıs 2017

Kabul Tarihi

3 Ağustos 2016

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 31 Sayı: ÖS2

Kaynak Göster

APA
Kok, Ç., Çellek, S. B., Koşun, Ç., & Özdemir, S. (2016). Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(ÖS2), 229-236. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.316778
AMA
1.Kok Ç, Çellek SB, Koşun Ç, Özdemir S. Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi. cukurovaummfd. 2016;31(ÖS2):229-236. doi:10.21605/cukurovaummfd.316778
Chicago
Kok, Çağatay, Seven Burçin Çellek, Çağlar Koşun, ve Serhan Özdemir. 2016. “Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31 (ÖS2): 229-36. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.316778.
EndNote
Kok Ç, Çellek SB, Koşun Ç, Özdemir S (01 Eylül 2016) Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31 ÖS2 229–236.
IEEE
[1]Ç. Kok, S. B. Çellek, Ç. Koşun, ve S. Özdemir, “Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi”, cukurovaummfd, c. 31, sy ÖS2, ss. 229–236, Eyl. 2016, doi: 10.21605/cukurovaummfd.316778.
ISNAD
Kok, Çağatay - Çellek, Seven Burçin - Koşun, Çağlar - Özdemir, Serhan. “Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 31/ÖS2 (01 Eylül 2016): 229-236. https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.316778.
JAMA
1.Kok Ç, Çellek SB, Koşun Ç, Özdemir S. Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi. cukurovaummfd. 2016;31:229–236.
MLA
Kok, Çağatay, vd. “Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi”. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 31, sy ÖS2, Eylül 2016, ss. 229-36, doi:10.21605/cukurovaummfd.316778.
Vancouver
1.Çağatay Kok, Seven Burçin Çellek, Çağlar Koşun, Serhan Özdemir. Sürüler Probleminin Topluluk Bağlamı Açısından Modellenmesi. cukurovaummfd. 01 Eylül 2016;31(ÖS2):229-36. doi:10.21605/cukurovaummfd.316778