Makale Yazım Şablonu:

•     Makale yazımı için  DEU FMD makale yazım şablonunun kullanılması önerilmektedir. Türkçe hazırlanan makaleler, uluslararası yazarlar tarafından atıf alacak düzeyde araştırma bilgilerini ve sonuçlarını özetleyen en az 500 kelime, en fazla 1500 kelime içeren İngilizce yazılmış 'Extended Abstract' içermelidir.
•     İngilizce hazırlanacak makaleler için İngilizce yazım şablonu kullanılması önerilmektedir.
  

Yazarlar, referans yönetim araçları (Zotero, Mendeley, EndNote vb.) kullanırken stil kütüphanesinden "Elsevier - Vancouver" seçeneğini aktif ederek formatı otomatik olarak uygulayabilirler.

Temel Kurallar:

• Metin İçi Atıf: Kaynaklar metin içerisinde köşeli parantez içinde numaralarla belirtilmelidir (Örn: [1], [2,3], [4-6]).
• Kaynakça Listesi: Kaynaklar alfabetik sıraya göre değil, metin içinde ilk geçtikleri sıraya göre numaralandırılmalıdır.
  

Format Örnekleri:

• Makale: [1] Campbell JL, Pedersen OK. The varieties of capitalism and hybrid success. Comp Polit Stud 2007;40:307–32. doi:10.1177/0010414006286542.
• Kitap:[2]Borges JL. Selected non-fictions. New York: Viking; 1999.
• Kitap Bölümü: [3] Mares I. Firms and the welfare state: When, why, and how does social policy matter to employers? In: Hall PA, Soskice D, editors. Varieties of capitalism. The institutional foundations of comparative advantage, New York: Oxford University Press; 2001, p. 184–213.
• Bildiri/Konferans:[4] Ahlquist JS, Breunig C. Country clustering in comparative political economy. Cologne: Max-Planck Institute for the Study of Societies; 2009.
• İnternet Kaynağı:[5] CSL search by example. Citation Style Editor n.d. http://editor.citationstyles.org/searchByExample/ (Erişim Tarihi Aralık 15, 2012).
• DOI numarası olan tüm kaynakların DOI numaraları eklenmelidir. 

Yapay Zeka (AI) Araçlarının Kullanımı:

Yazarlar, makale hazırlama sürecinde üretken yapay zeka (Generative AI) ve yapay zeka destekli teknolojileri (örneğin; ChatGPT, Claude, dil düzenleme botları vb.) kullanırken aşağıdaki etik ilkelere uymalıdır:

• Yazarlık Hakkı: Yapay zeka araçları bir çalışmanın sonuçlarından sorumlu tutulamaz. Bu nedenle yapay zeka araçları yazar olarak listelenemez.
• Beyan Zorunluluğu: Yazarlar, çalışmanın hangi aşamasında (yazım, veri analizi, görsel oluşturma vb.) ve hangi amaçla yapay zeka kullandığını açıkça beyan etmelidir. Bu beyan, makalenin "Üretken Yapay Zeka Kullanım Beyanı" veya "Materyal ve Metot" bölümünde yer almalıdır.
• Sorumluluk: Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin doğruluğu, orijinalliği ve bütünlüğü konusundaki tüm sorumluluk yazarlara aittir. Yazarlar, yapay zeka çıktılarının yanlı, hatalı veya eksik bilgi içermediğini doğrulamakla yükümlüdür.
• Kaynakça: Yapay zeka araçları bir "kaynak" olarak gösterilmemeli, ancak kullanımı metodoloji içinde ve/veya kaynakça öncesindeki bölümde açıklanmalıdır.

Benzerlik Politikası:

İntihal ve Benzerlik Taraması Dergimize gönderilen tüm makaleler, değerlendirme süreci başlatılmadan önce iThenticate yazılımı kullanılarak taranır. Dergimizin yayın politikası gereği:

• Kaynakça (referanslar) hariç tutulduğunda, makalenin toplam benzerlik oranının %20’nin altında olması gerekmektedir.
• Tek bir kaynaktan gelen benzerlik oranının %5’i geçmemesi tercih edilir.
• Editörler kurulu, oran %20'nin altında olsa dahi rapordaki eşleşmeleri niteliksel olarak inceleyip nihai kararı verme hakkına sahiptir.

Makale Gönderim Süreci:

    DergiPark arayüzü üzerinden makale gönderme aşamasında sisteme yüklenecek dosyalar;

• Yayın şablonuna uygun, yazar, kurum, e-mail bilgisi bulunmayan tam metin dosya (Kör hakemlik için)
• Yayın şablonuna uygun, yazar, kurum, e-mail bilgisi bulunmayan Türkçe-İngilizce öz dosyası (Kör hakemlik için)
• Tüm yazarlarca imzalanmış, elle doldurulmuş telif hakkı devir sözleşmesi  (indirmek için tıklayınız)
• Kapak Yazısı