Veri Madenciliği: İlahiyat Fakültesi Öğrencilerinde Akademik Başarının Veri Madenciliği İle Ölçülmesi
Öz
Bu araştırma; veri madenciliği kavramının temellerini ve uygulama alanlarını belirlemek amacıyla kuramsal bir inceleme olarak tasarlanmıştır. Bunun yanında, araştırma, ilahiyat fakültesine yerleşen öğrencilerin, fakülteye yerleştikten sonraki akademik başarısına etki eden faktörlerin neler olduğunu, yerleşme puanlarına ve çeşitli demografik değişkenlere göre açıklama amacını taşıyan örnek bir uygulamayı da kapsamaktadır. Araştırma kapsamındaki yerleşen öğrencilerin, üniversite yerleşme puanları ile yerleştikleri fakültelerdeki başarı durumları arasındaki ilişki nicel araştırma yöntemlerinden veri madenciliği tekniği belirlenmiştir. Bu uygulamada, 2017 yılında bir üniversiteye yerleşen ve halen ilahiyat lisans programlarının 2. Sınıflarında öğrenim gören 3775 öğrenciye ait veri örneklemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, yılsonu not ortalaması ve başarısız olunan ders sayısı arasında negatif yönlü ve yüksek düzeyde bir ilişki belirlenmiştir. Bunun yanında, yılsonu not ortalaması ve yaş arasında yüksek düzeyde negatif ilişki belirlenmiştir. Öğrencinin üniversiteye yerleşme puanı, yılsonu not ortalamasını olumlu yönde etkilerken, başarısız olunan ders sayısını olumsuz etkilemektedir. Üniversite yerleşme puanı, başarısız olunan ders sayısını olumsuz yönde etkilemektedir. Cinsiyet değişkeni yılsonu not ortalamasını olumlu bir şekilde etkilerken, başarısız olunan ders sayısı ile anlamlı bir ilişki içinde değildir. Bunun yanında, üniversiteye yerleşme puanı ile tercih sırası değişkeni arasında da pozitif yönlü oldukça güçlü bir anlamlı ilişki söz konusudur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Agrawal, Rakesh - Srikant, Ramakrishnan. Privacy-preserving data mining. ACM, 2000.
- Altınışık, Umut. “Öğrenci Bilgi Sisteminde Veri Madenciliğinin Uygulanması”. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli. 2006.
- Antalyalı, Ö.L. “Varyans Analizi (Anova-Manova)”. SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri 3 (2008): 131-167.
- Argyrous, George. Statistics for social research. Macmillan International Higher Education, 1997.
- Aydın, S. “Veri madenciliği ve Anadolu Üniversitesi uzaktan eğitim sisteminde bir uygulama”. Yayımlanmamış doktora tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir. 2007.
- Berkhin, Pavel. “A survey of clustering data mining techniques”. Grouping multidimensional data. 25-71. Springer, 2006.
- Berry, Michael J. - Linoff, Gordon. Data mining techniques: for marketing, sales, and customer support. John Wiley & Sons, Inc., 1997.
- Berson, Alex - Smith, Stephen J. Data warehousing, data mining, and OLAP. McGraw-Hill, Inc., 1997.
- Büyüköztürk, Ş. “Veri Analizi El Kitabı: İstatistik”. Araştırma Deseni, SPSS Uygulamaları ve Yorum, Pegem Yayınları, Ankara. 2005.
- Cabena, Peter - Hadjinian, Pablo - Stadler, Rolf - Verhees, Jaap - Zanasi, Alessandro - International Business Machines Corporation (San Jose, California) - International Technical Support Organization (San Jose, California). Discovering data mining: from concept to implementation. Prentice Hall PTR New Jersey, 1997.