Bu çalışmada, doğrudan yabancı yatırımların ekonomik karmaşıklık üzerindeki etkileri incelenmektedir. Analiz 1998-2023 yıllarını kapsamakta olup, örneklem kümesi olarak Dünya Bankası’nın veri tabanında yer alan ve N11 olarak adlandırılan ülkelerden oluşmaktadır. Araştırmada kullanılan temel değişkenler; Ekonomik Karmaşıklık Endeksi (ECI) ve Doğrudan Yabancı Yatırımlardır (FDI). Kişi Başına Düşen Milli Gelir (GDP) ise kontrol değişkeni olarak araştırmaya dahil edilmiştir. Regresyon analizine geçmeden önce, değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek amacıyla korelasyon analizi yapılmış ve bu analiz sonucunda değişkenlerin birbirleriyle pozitif yönde ilişkili olduğu belirlenmiştir. Bu durum, söz konusu değişkenlerin birbirini destekleyici nitelikte hareket ettiğini göstermektedir. Ardından panel veri seti kullanılarak panel regresyon analizi uygulanmış ve oluşturulan model aracılığıyla değişkenlerin Ekonomik Karmaşıklık Endeksi üzerindeki etkileri ölçülmüştür. Panel regresyon analizinin sonuçlarına göre, Doğrudan Yabancı Yatırımlar ile Kişi Başına Düşen Milli Gelirin Ekonomik Karmaşıklık Endeksi (ECI) üzerinde anlamlı etkisi olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, hem Doğrudan Yabancı Yatırımların hem de Kişi Başına Düşen Milli Gelirin ekonomik karmaşıklık üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif etkisi olduğu ortaya konmuştur. Bu sonuç, yabancı yatırımların gelişmekte olan ülkelerde teknoloji ve bilgi transferi yoluyla üretim yapısını daha sofistike hale getirdiğini ve bunun da ekonomik karmaşıklığı artırdığını göstermektedir. Aynı şekilde, kişi başına gelirdeki artışın, ülkelerin daha karmaşık ürünler üretme ve ihraç etme kapasitesini desteklediği anlaşılmaktadır.
Ekonomik Karmaşıklık Endeksi Doğrudan Yabancı Yatırımlar Kişi başına Düşen Milli Gelir Panel Veri Analizi
This study examines the effects of foreign direct investment (FDI) on economic complexity. The analysis covers the period from 1998 to 2023 and focuses on a sample of countries referred to as the N11, as listed in the World Bank database. The main variables used in the research are the Economic Complexity Index (ECI) and Foreign Direct Investment (FDI), while Gross Domestic Product per Capita (GDP) is included as a control variable. Before conducting the regression analysis, a correlation analysis was performed to assess the relationships between the variables. The results of this analysis revealed that the variables are positively correlated, indicating that they tend to move in a mutually supportive manner. Subsequently, a panel regression analysis was carried out using a panel dataset to measure the effects of the variables on the Economic Complexity Index. According to the results of the panel regression analysis, both Foreign Direct Investment and Gross Domestic Product per Capita have a significant impact on the Economic Complexity Index (ECI). The findings indicate that both FDI and GDP per capita have a statistically significant and positive effect on economic complexity. This result suggests that foreign investments contribute to a more sophisticated production structure in developing countries through technology and knowledge transfer, thereby enhancing economic complexity. Similarly, increases in per capita income appear to support countries' capacity to produce and export more complex products.
Economic Complexity Index Foreign Direct Investment Per Capita Income Panel Data Analysis
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Panel Veri Analizi |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 30 Eylül 2025 |
| Kabul Tarihi | 19 Kasım 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 3 Sayı: 2 |