16.İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Yıl 2015, Sayı: 43, 0 - 0, 20.06.2015

Zeliha Kaygisiz Ertuğ Mecit Emre Bülbül

https://izlik.org/JA59CA76XZ

Öz

Nowadays, because of the competition acquired a global dimension, firms must perform a number of innovations from production to marketing businesses within a process. But concurrently with the success of innovation studies, repetition of this success in other words innovation performance have another importance. Then, to ensure sustainable competitive advantage is directly proportional through innovation performance for the purposes of the enterprises. Departing from this point in this study innovation performance of the firms that trade in the dairy industry in Eskisehir attempted to evaluate by the supports of the experts who determined the factors that can affect the innovation performance in the dairy industry. Weights of the criteria and sub criteria which can be thought to have an effect on the innovation performance derived from Analytic Hierarchy Process and firms in question were to be listed in order with Grey Relational Analysis according to their innovation performance by the usage of these weights in the form of data. According the results of the study environmental factors have the most effect on the innovation performance and firm strategic capabilities and manufacture, marketing and r&d were in the last sequences in terms of level of significance. Additionally Firm 1 is the most appropriate alternative in terms of innovation performance

Anahtar Kelimeler

Innovation , Innovation Performance , Dairy Sector , Analytic Hierarchy Process , Grey Relational Analysis

16.İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

https://izlik.org/JA59CA76XZ

Öz

Günümüzde rekabetin küresel bir boyut kazanmasıyla birlikte işletmelerin üretimden pazarlamaya kadar olan süreçte bir takım inovasyonlar gerçekleştirmeleri gerekmektedir. Ancak inovasyon çalışmalarının başarısı kadar, bu başarının tekrarlanması diğer bir ifadeyle inovasyon performansı da ayrı bir öneme sahiptir. Zira işletmelerin amaçları doğrultusunda sürdürülebilir rekabet avantajının sağlanması inovasyon performansları ile doğru orantılıdır. Buradan hareketle bu çalışmada süt ve süt ürünleri sektöründe inovasyon performansını etkileyebilecek faktörler uzmanlar yardımıyla belirlenerek, Eskişehir’de süt ve süt ürünleri sektöründe faaliyet gösteren firmaların inovasyon performansları ölçülmeye çalışılmıştır. Firmaların inovasyon performansı üzerinde etkili olduğu düşünülen kriter ve alt kriterlerin ağırlıkları Analitik Hiyerarşi Süreci ile elde edilmiş ve bu ağırlıklar veri olarak kullanılarak söz konusu firmalar Gri İlişkisel Analiz ile inovasyon performansları bakımından sıralanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre inovasyon performansını en çok etkileyen kriterin çevresel faktörler olduğu, firma stratejik yetenekleri ile üretim, pazarlama ve Ar-Ge’nin ise son sıralarda yer aldığı görülmüştür. Ayrıca inovasyon performansı açısından en uygun alternatif Firma 1 olmuştur

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

• AKAY, D. (2006). Kullanıcı Merkezli Ürün Tasarımı için Bütünleşik Bir Zeki Model: Cep Telefonları Üzerine Bir Uygulama,
• Yayınlanmamış Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. AKSES, S. (2012). Türkiye’nin Yenilikçilik Performansına İlişkin Değerlendirmeler. İKV Değerlendirme Notu, İktisadi
• Kalkınma Vakfı, 48. Sayı. CHENG S. C., CHOU T. C., YANG C. L. ve CHANG H. Y. (2005). A Semantic Learning For Content-based Image Retrieval
• Using Analytical Hierarchy Process. Expert Systems with Applications, 28(3), 495-505. COSH, A., FU, X. ve HUGHES, A. (2012). Organization Structure and Innovation Performance in Different Environments.
• Small Business Economics, 39(2), 301–317. CZARNITZKI, D. ve HOTTENROTT, H. (2009). Are Local Milieus the Key to Innovation Performance? Journal of Regional Science, 49(1), 81–112.
• DEMİRAY, A. (2007). Makine Seçim Probleminin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemiyle Çözümü. Yayınlanmamış Yüksek
• Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara. GÜLER ÖZGÜR, E. ve KANBER, S. (2011). İnovasyon Aktivitelerinin İnovasyon Performansı Üzerine Etkileri: İmalat Sanayi
• Uygulaması. Ç. Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(1), 61-76. HASSANLOU, A. (2009). The Impact of Absorptive Capacity on the Innovation Performance of Pharmaceutical Firms.
• ProQuest Dissertations and Theses. HINLOOPEN, J. (2003). Innovation Performance across Europe. Economics of Innovation and New Technology, 12(2), 145- 1
• HSIA, K.H.ve WU, J.H. (1997). A Study on the Data Preprocessing in Grey Relational Analysis. Journal of Chinese Grey System, 1(1), 47–53.
• KILIÇ, M. ve BİLGİNOĞLU, B. (2010). İhracatçı Türk Firmalarında Personel Sağlama ve Seçme Yöntemleri ve İnovasyon
• Performansı İlişkisi: Orta Anadolu İhracatçı Birlikleri Örneği. Sosyo Ekonomi Dergisi, 3, 215-241. LAI, S.V, TRUEBLOOD, P.R. ve WONG, K. B. (1999). Software Selection: A Case Study of The AHP to The Selection of a
• Multimedia Authoring System, Information and Management 36, 221-232. LAURSEN, K. ve SALTER, A. (2006). Open for Innovation: The Role of Openness In Explaining Innovation Performance
• Among UK. Manufacturing Firms. Strategic Management Journal, 27(2), 131-150. LIM, J.N. ve PELTNER, F. (2011). Innovation Performance of Construction Enterprises: An Empirical Assessment of the German and Singapore Construction Enterprises. Construction Innovation, 11(3), 282-304.
• LIN, Y., CHEN, M.Y. ve LIU, S. (2004). Theory of grey systems: capturing uncertainties of grey information. Kybernetes, 33(2), 196-218.
• LUNDVALL, B. ve NIELSEN, P. (2007). Knowledge Management and Innovation Performance. International Journal of Manpower, 28(3/4), 207-223.
• OTTENBACHER, M., SHAW, V. ve LOCKWOOD, A. (2006). An Investigation of the Factors Affecting Innovation
• Performance in Chain and Independent Hotels. Journal of Quality Assurance in Hospitality and Tourism, 6(3-4), 113-128. PARIDA, V., WESTERBERG, M. ve FRISHAMMAR, J. (2012). Inbound Open Innovation Activities in High-Tech SMEs: The Impact on Innovation Performance. Journal of Small Business Management, 50(2), 283–309.
• PRAJOGO, D.I. ve AHMED, P.K. (2006). Relationships between Innovation Stimulus, Innovation Capacity and Innovation
• Performance. R&D Management, 36 (5), 499-515. RABOR, F.M., REZA, Z., HOSSEIN, S. ve BEHZAD, A. (2011). Modeling Factors Affecting Innovation Performance of Firms
• Using the Integrated Cognitive Mapping Method and Bayesian Networks (A Case Study in the Iranian Insurance Industry). European Journal of Social Sciences, 23(1), 22-36. SAATY, T.L. ve VARGAS, L. G. (2001). Models, Methods, Concept and Applications of the Analytic Hierarchy Process.
• Kluwer Academic Publishers, London. SAENZ, J., ARAMBURU, N. ve RIVERA, O. (2009). Knowledge Sharing and Innovation Performance: A Comparison between
• High-Tech and Low-Tech Companies. Journal of Intellectual Capital, 10(1), 22-36. TANEV, S. (2005). Competitive Intelligence Information and Innovation Performance of Irap-Funded Companies. ProQuest
• Dissertations and Theses. ÜSTÜNIŞIK, N.Z. ( 2007). Türkiye'deki İller ve Bölgeler Bazında Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması: Gri ilişkisel Analiz Yöntemi ve Uygulaması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• WEN, K. L. (2004). Grey Systems: Modeling and Prediction, Yang’s Scientific Research Institute, Tucson, USA, 253p.
• WU, W.Y.ve CHEN, S.P. (2005). A Prediction Method Using the Grey Model GMC(1,n) Combined With the Grey Relational
• Analysis: A Case Study on Internet Access Population Forecast. Applied Mathematics and Computation, 169(1), 198-217. ZEHİR, C. ve ÖZŞAHİN, M. (2008). A Field Research on The Relationship Between Strategic Decision-Making Speed and Innovation Performance in The Case of Turkish Large-Scale Firms. Management Decision, 46(5), 709-724.
• ZENG, S.X., XIE, X.M. ve TAM, C.M. (2010). Relationship between Cooperation Networks and Innovation Performance of
• SMEs. Technovation 30(3), 181–194. ZHANG, J. ve DUAN, Y. (2010). The Impact of Different Types of Market Orientation on Product Innovation Performance:
• Evidence from Chinese Manufacturers. Management Decision, 48(6), 849-867. ZHAO, Y. (2001). Enhancing Firm Innovation Performance through Strategic Management of New Product Development.
• ProQuest Dissertations and Theses.