Investigation of Horizontal Vertical and Temporal Changes of Vegetation with NDVI and DEM Data (Example of Mardin Savur District)

Yıl 2023, , 95 - 105, 10.06.2023

Sabri Karadoğan , Mehmet Tahir Kavak , Aladdin Al

https://doi.org/10.55007/dufed.1194363

Öz

Remote Sensing and Geographic Information Systems techniques are reliable and common methods that used in examining and observing the natural features of the earth, its change according to place and time. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) analyses are one of the most popular uses of these methods together. Studies that track drought, forecast agricultural output, or identify regional differences in vegetation degradation frequently use NDVI data. As a result, it is feasible to manage and keep track of the growth and decline of vegetation, which plays a significant role in the natural cycle. In this study, NDVI images were used by utilizing 500-meter-resolution MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) satellite images between 2000 and 2021 and 30-meter-resolution Landsat 5, Landsat 8 between 1995 and 2021 to cover the area inside the Savur district of Mardin province. Determining the horizontal and vertical distribution and change of the field's vegetation cover is the goal of DEM (Digital Elevation Model) data layers. Maps and diagrams were used to analyze the findings.

Anahtar Kelimeler

Remote sensing, Geographic Information Systems, NDVI, Savur, Vegetation

NDVI ve DEM Verileriyle Bitki Örtüsünün Yatay, Dikey ve Zamansal Değişiminin İncelenmesi: Savur İlçesi (Mardin) Örneği

Öz

Uzaktan Algılama ile Coğrafi Bilgi Sistemleri teknikleri yeryüzünün doğal özelliklerini, yer ve zamana göre değişiminin gözlemlenmesinde kullanılan yaygın ve güvenilir yöntemlerdendir. Bu yöntemlerin birlikte kullanıldığı en yaygın uygulamalardan biri NDVI (Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) analizleridir. NDVI analizi genellikle kuraklığı izlemek, tarımsal verimliliği tahmin etmek veya bölgelere göre bitki örtüsündeki tahribatı belirlemek için yapılan çalışmalarda kullanılır. Böylece doğal döngü açısından önemli bir yere sahip olan bitkilerin ve bitki örtüsünün artış ve azalışının denetlenmesi ve izlenmesi mümkün olabilmektedir. Bu çalışmada, Mardin ili Savur ilçe sınırları içindeki alanı kapsayan 1995-2021 yılları arasındaki 30 m çözünürlüklü Landsat 5, Landsat 8 ve 2000-2021 yılları arasındaki 500 metre çözünürlüklü MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) uydu görüntülerinden yararlanılarak NDVI ve DEM (Sayısal Yükselti Modeli) veri katmanları ile sahanın bitki örtüsünün yatay ve dikey yönde dağılımının ve değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bulgular harita ve diyagramlarla değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Uzaktan algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri, NDVI, Savur, Bitki örtüsü

Kaynakça

• K.S. Gündoğdu, B.B. Bantchina, “Landsat uydu görüntülerinden NDVI değer dağılımının parsel bazlı değerlendirilmesi, Uludağ üniversitesi ziraat fakültesi çiftlik arazisi örneği,” Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, vol. 32, no. 2, s. 45-53, 2018.
• R. J. Wilson, R. H. Haas, J. A. Schelland, D. W. Deering, “Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS”, NASA Spec. Publ, 351.1, 1974.
• A. McR. Holme, D. G. Burnsideand, A. A. Mitchell, “The development of a system for monitoring trend in range condition in the arid shrublands of Western Australia,” Australian Rangeland Journal, vol. 9, no.1, pp. 14-20, 1987.
• M. T. Kavak, S. Karadoğan, G. Özdemir, “Along Term NDVI Investigation of Hevsel Garden Using Remote Sensing Techniques, Workshop on the study and rehabilitation of Hevsel gardens at the foot of the walls of the Roman city of Amida (Diyarbakir, Turkey)” Research Strategy and Protection, Paul-Valery University, Montpellier/France2014.
• Anonim, Application for Extracting and Exploring Analysis Ready Samples. Erişim tarihi: 09.10.2022. [Online]. https://appeears.earthdatacloud.nasa.gov/api/#introduction
• Anonim, United States Geological Survey Earth Explorer. Erişim tarihi: 17.10.2022.[Online]. https://earthexplorer.usgs.gov/
• S. Erinç, Jeomorfoloji –I, Genişletilmiş 4. Baskı, Özeğitim Yayınevi, s.61,Konya, 1971.
• S. Karadoğan, A. Yıldırım, “Mardin-Midyat Platosunun Ekoturizm Açısından Değerlendirilmesi,” Ankara Üniversitesi Türkiye Coğrafyası Araştırma ve Uygulama Merkezi V. Ulusal Coğrafya Sempozyumu, s. 16-17, 2008.
• S. Karadoğan, A. Yıldırım ve I. Atalay, “The Effects of Topography on the Human Life: A Case Study From Savur SE Anatolia,” Romanian-Turkish Geographical Academic Seminar, s.111-120, Bucharest, Sibiu, Cluj-Napoca, Sighisoara, Romania,2009.
• F. M. Halifeoğlu, “Makalelerle Mardin II Ekonomi- Nüfus-Kentsel Yapı, Savur Geleneksel Kent Dokusunda Bir Konak Örneği,” Avrupa Birliği Desteğiyle Mardin Tarihi İhtisas Kütüphanesi, no: 8, s. 205-232, İstanbul, 2007.
• Ş. E. Ayaz, Geçmişten Geleceğe Savur, Savur Belediyesi Yayınları, 2003.