Üniversite Yerleşkesi Çevresinde Trafik Durumunun İncelenmesi ve Alternatif Çözüm Önerileri: İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Avcılar Kampüsü Örneği

Öz

Büyükşehirlerde artan nüfusu beraberinde barınma, eğitim, ulaşım vs. birçok ihtiyaç parametrelerini doğurmaktadır. Yerleşik düzende olan alanların üniversite ihtiyaçlarını karşılamak için 24 saat aktif yaşamın sürdüğü kampüs alanlarınada ihtiyaç duyulmaktadır. Özellikle kampüs ihtiyacının karşılandığı alanlarda kentsel ulaşım ağı koşullarında da gerekli iyileştirmelerin yapılması ve ilerideki nüfus ve eğitim kapasite koşulları dikkate alınarak senaryoların geliştirilmesi gerekmektedir. Dolayısıyla eğitim alanlarına kolay ulaşaılabilirliğin sağlandığı konforlu ve güvenilir yol ağlarının oluşturulması elzemdir. Geliştirilen modeller ile kentsel ölçekte kampüs ve yerleşim alanlarında yol ağları oluşturularak trafik problemlerine çözüm önerileri getirilmesi, otopark ihtiyaçların karşılanması, trafik akışının sağlanması, yayaların güvenli bir şekil de ulaşım imkanı elde edilmedir. Bu çalışmada İstanbul tarihi yarımada dışında kalan üniversite kampüs alanı ve çevre bağlantı yollarında meydana gelen trafik yoğunluğu dikkate alınarak geliştirilen senaryolarla ileriye yönelik tahminlerde trafik sorunlarının ortadan kaldırılmasına yönelik alternative çözüm önerileri gerçekleştirilmiştir. Çalışmada önceden belirlenen bir ufuk yılına göre gelecekteki potansiyel trafik akışını ölçmek için karmaşık trafik yöntemleri tasarlanmıştır. Sonuç olarak farklı ulaşım planlaması ve araç modellerinin trafiğe olumlu katkı sunacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Ufuk yılı
• trafik etüdü
• ulaşım ağı
• simülasyon
• baz senaryo
• Horizon year
• traffic study
• transportation network
• simulation
• base scenario

Investigation of Traffic Conditions Around the University Campus and Suggestions for Alternative Solutions: The Case Study of Istanbul University Cerrahpasa Avcilar Campus

Abstract

The increasing population in metropolises brings together with it housing, education, transportation etc. gives rise to many need parameters. In order to meet the university needs in settled regions, there is a need for campus areas where active life is maintained 24 hours a day. Especially in areas where campus needs are met, necessary improvements should be made in urban transportation network conditions and scenarios should be developed considering future population and education capacity conditions. Therefore, it is essential to create comfortable and reliable road networks that provide easy access to training areas. With the models developed, road networks should be created in campus and residential areas on an urban scale, offering solutions to traffic problems, meeting parking needs, ensuring traffic flow, and safe transportation for pedestrians. In this study, alternative solutions have been proposed for the elimination of traffic problems in future predictions with scenarios developed by taking into account the traffic density occurring in the university campus area and peripheral connection roads outside the historical peninsula of Istanbul. In the study, complex traffic methods are designed to measure the potential future traffic flow according to a predetermined horizon year. As a result, it is thought that different transportation planning and vehicle models will contribute positively to traffic.

Keywords

• Horizon year
• traffic study
• transportation network
• simulation
• base scenario

Kaynakça

1. [1] Mannering, F. L., & Washburn, S. S., Principles of highway engineering and traffic analysis. John Wiley & Sons. (2020).
2. [2] Bachechi, C., & Po, L., Traffic analysis in a smart city. In IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence-Companion Volume, 275-282 (2019).
3. [3] Liu, F., Andrienko, G., Andrienko, N., Chen, S., Janssens, D., Wets, G., & Theodoridis, Y., Citywide traffic analysis based on the combination of visual and analytic approaches. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 4(2), 1-17 (2020).
4. [4] Tran, M. T., Nguyen, T. V., Hoang, T. H., Le, T. N., Nguyen, K. T., Dinh, D. T., ... & Do, M. N., iTASK-Intelligent traffic analysis software kit. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 612-613 (2020).
5. [5] Sony, B., & Rao, C. H., Review and analysis of roadway crash prediction studies on urban roads under heterogeneous traffic conditions. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1197, 1, . 012035 (2021), IOP Publishing.
6. [6] Zambrano-Martinez, J. L., Calafate, C. T., Soler, D., Cano, J. C., & Manzoni, P. Modeling and characterization of traffic flows in urban environments. Sensors, 18,7 (2020).
7. [7] Carli, R., Dotoli, M., & Epicoco, N., Monitoring traffic congestion in urban areas through probe vehicles: A case study analysis. Internet Technology Letters, 1, 4, e5 (2018).
8. [8] Singh, S., Vidya, R., Shukla, B. K., & Moses Santhakumar, S., Analysis of traffic flow characteristics based on area-occupancy concept on urban arterial roads under heterogeneous traffic scenario—A case study of Tiruchirappalli city. In Advances in Water Resources and Transportation Engineering, 69-84 (2021), Springer, Singapore.

9. [9] Bari, C. S., Gunjal, T. V., & Dhamaniya, A., A Simulation Approach for Evaluating Congestion and Its Mitigation Measures on Urban Arterials Operating with Mixed Traffic Conditions (2022).
10. [10] Otković, I. I., Deluka-Tibljaš, A., & Šurdonja, S. (2020). Validation of the calibration methodology of the micro-simulation traffic model. Transportation Research Procedia, 45, 684-691 (2020).
11. [11] Morillas, J. M. B., Gozalo, G. R., González, D. M., Moraga, P. A., & Vílchez-Gómez, R. Noise pollution and urban planning. Current Pollution Reports, 4, 3, 208-219 (2018).
12. [12] Prasanga, H. N., & Fernando, P. R. D. Application of dynamic traffic assignment and determine model parameters for urban traffic conditions in Sri Lanka. (2020).
13. [13] İstanbul Metropoliten Alanı Kentsel Ulaşım Ana Planı (İUAP), İstanbul Büyükşehir Belediyesi, Ulaşım Daire Başkanlı, Ulaşım Planlama Müdürlüğü, (2011).
14. [14] İstanbul Üniversitesi - Avcılar Yerleşkesi Master Plan, Avan ve 1. Etap Uygulama Projeleri Ulaşım ve Trafik Etki Analizi Raporu, (2016).
15. [15] Bozkurt, T.S. & Karakas, A.S., Investigation of asphalt pavement to improve environmental noise and water sustainability, Sustainability 2022-11-11, (2022). DOI: 10.3390/su142214901
16. [16] Bozkurt, T.S. & Karakas, A.S., Gözenekli asfalt kaplamalarda ses yutma katsayısının modellenmesi: kalınlık ve karışım oranı örneği, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 2022-08-29, (2022). DOI: 10.29109/gujsc.1101133