Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Performance comparison of different Smith Predictor controller structures

Yıl 2026, Cilt: 17 Sayı: 1, - , 25.03.2026
https://doi.org/10.24012/dumf.1807392
https://izlik.org/JA53RD28ZD

Öz

Industrial processes have significant time delays due to their long-time constants and the inclusion of integrators. This can lead to undesirable conditions such as high overshoot, oscillation, and instability. The Smith Predictor, developed by O. J. M. Smith, is an effective controller structure for controlling processes with time delays. This study compares the performance of four different Smith Predictor structures previously presented in the literature. To ensure the comparisons are objective, the controller parameters for all predictor models were determined using a Genetic Algorithm (GA)-based optimization method under the same optimization settings. Three different long-time-delay systems were considered in the study: the first is a fourth-order system with no roots at the origin, the second is a fifth-order system with one root at the origin and the others discrete, and the third is a second-order, two-pole system containing a pole at the origin. Based on the findings, the Smith Predictor structure was determined to offer the best control performance among the four structures examined for time-delay systems.

Kaynakça

  • [1] J Y. İçmez and M. S. Can, “Smith Predictor Controller Design Using the Direct Synthesis Method for Unstable Second-Order and Time-Delay Systems,” Processes, vol. 11, no. 3, p. 941, 2023, doi: 10.3390/pr11030941.
  • [2] A. Rao, “Analytical design of modified Smith predictor in a two-degrees-of-freedom control scheme for second order unstable processes with time delay,” ISA Transactions, vol. 47, no. 4, pp. 407–419, 2008, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [3] V. L. Korupu and M. Muthukumarasamy, “A comparative study of various Smith predictor configurations for industrial delay processes,” Chemical Product and Process Modeling, vol. 17, no. 6, pp. 701–732, 2022, doi: 10.1515/cppm-2021-0026.
  • [4] I. Kaya, “A PI-PD controller design for control of unstable and integrating processes,” ISA Transactions, vol. 42, no. 1, pp. 111–121, 2003, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [5] I. Kaya, “PI-PD controllers for controlling stable processes with inverse response and dead time,” Electrical Engineering, vol. 98, no. 1, pp. 55–65, 2016, doi: 10.1007/s00202-015-0352-3.
  • [6] D. G. Padhan and S. Majhi, “Modified Smith predictor based cascade control of unstable time delay processes,” ISA Transactions, vol. 51, no. 1, pp. 95–104, 2012, doi: 10.1016/j.isatra.2011.08.002.
  • [7] O. J. M. Smith, “A controller to overcome dead time,” ISA J., vol. 6, no. 2, pp. 28–33, 1959. [Online]. Available: https://cir.nii.ac.jp/crid/1572543025873489664
  • [8] F. Alyoussef and I. Kaya, “Tuning proportional–integral controllers based on new analytical methods for finding centroid of stability locus for stable/unstable first-order plus dead-time processes,” Proc. Inst. Mech. Eng. Part I: J. Syst. Control Eng., 2021, doi: 10.1177/09596518211048028.
  • [9] P. Ioannou, K. Gousman, R. Rooney, D. Boskovic, S. Yu, R. K. Mehra, M. Gopinathan, J. D. Boskovic, and C. Rago, “Stability analysis and observer design for neutral delay systems,” IEEE Trans. Autom. Control, vol. 47, no. 3, pp. 969–976, 2002, doi: 10.1109/TAC.2002.989144.
  • [10] A. S. Rao and M. Chidambaram, “Analytical design of modified Smith predictor in a two-degrees-of-freedom control scheme for second order unstable processes with time delay,” ISA Transactions, vol. 47, no. 4, pp. 407–419, 2008, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [11] M. Ajmeri and A. Ali, “Modified Smith predictor and controller for unstable first order processes,” in Proc. Indian Control Conf. (ICC), IEEE, 2017, doi: 10.1109/INDIANCC.2017.7846507.
  • [12] J. E. Normey-Rico and E. F. Camacho, Control of Dead-Time Processes. London, U.K.: Springer, 2007.
  • [13] T. Liu, W. Zhang, and D. Gu, “Analytical design of two-degree-of-freedom control scheme for open-loop unstable processes with time delay,” J. Process Control, vol. 15, no. 5, pp. 559–572, 2005, doi: 10.1016/S0959-1524(04)00114-3.
  • [14] W. Zhang, Y. Sun, and X. Xu, “Two degree-of-freedom Smith predictor for processes with time delay,” Automatica, vol. 34, no. 10, pp. 1279–1282, 1998.
  • [15] C. Mejía, et al., “A modified Smith predictor for processes with variable delay,” in Proc. IEEE 4th Colombian Conf. Automatic Control (CCAC), 2019.
  • [16] N. S. Özbek and I. Eker, “A fractional fuzzy PI-PD based modified Smith predictor for controlling of FOPDT process,” in Proc. 5th Int. Conf. Electronic Devices, Systems and Applications (ICEDSA), 2016.
  • [17] C. Mejía, E. Salazar, and O. Camacho, “A comparative experimental evaluation of various Smith predictor approaches for a thermal process with large dead time,” Alexandria Eng. J., vol. 61, no. 12, pp. 9377–9394, 2022.
  • [18] F. N. Deniz, et al., “Stability region analysis in Smith predictor configurations using a PI controller,” Trans. Inst. Meas. Control, vol. 37, no. 5, pp. 606–614, 2015.
  • [19] S. E. Hamamci, I. Kaya, and D. P. Atherton, “Smith predictor design by CDM,” in Proc. Eur. Control Conf. (ECC), 2001.
  • [20] V. Kachitvichyanukul, “Comparison of three evolutionary algorithms: GA, PSO, and DE,” Ind. Eng. Manag. Syst., vol. 11, no. 3, pp. 215–223, 2012.
  • [21] I. Erlich, G. Venayagamoorthy, and N. Worawat, “A mean-variance optimization algorithm,” in Proc. IEEE Congr. Evol. Comput., Barcelona, Spain, 2010, pp. 1–6.
  • [22] M. J. Kochenderfer and T. A. Wheeler, Algorithms for Optimization. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2019.
  • [23] B. Friedland, Advanced Control System Design. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 1996.
  • [24] J. K. Parker, A. R. Khoogar, and D. E. Goldberg, “Inverse kinematics of redundant robots using genetic algorithms,” in Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Automation, 1989, pp. 271–276.
  • [25] J. H. Holland, “Genetic algorithms and adaptation,” in Adaptive Control of Ill-Defined Systems. Boston, MA, USA: Springer, 1984, pp. 317–333.
  • [26] M. Mitchell, An Introduction to Genetic Algorithms. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1998.
  • [27] R. L. Haupt and S. E. Haupt, Practical Genetic Algorithms. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2004.
  • [28] S. N. Sivanandam and S. N. Deepa, Introduction to Genetic Algorithms. Berlin, Germany: Springer, 2008.

Farklı Smith Öngörücü kontrolör yapılarının performans karşılaştırması

Yıl 2026, Cilt: 17 Sayı: 1, - , 25.03.2026
https://doi.org/10.24012/dumf.1807392
https://izlik.org/JA53RD28ZD

Öz

Endüstriyel süreçler, geniş zaman sabiteleri ve entegratör içermeleri nedeniyle ciddi zaman gecikmesine sahiptirler. Bu ise yüksek aşım oranı, salınım ve kararsızlık gibi istenmeyen durumları ortaya çıkarabilmektedir. O. J. M. Smith tarafından geliştirilen Smith Öngörücüsü, zaman gecikmesi içeren proseslerin kontrolünde etkili bir kontrolör yapısıdır. Bu çalışmada, daha önce literatürde sunulmuş dört farklı Smith Öngörücüsü yapısının performansları karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırmaların nesnel olabilmesi için tüm öngörücü modellerinde kontrolör parametreleri, Genetik Algoritma (GA) temelli optimizasyon yöntemi ile aynı optimizasyon ayarları altında belirlenmiştir. Çalışmada üç farklı uzun zaman gecikmeli sistem dikkate alınmıştır: İlkinde dördüncü dereceden ve orijinde kök bulundurmayan bir sistem, ikincisinde beşinci dereceden, bir kökü orijinde ve diğerleri ayrık olan bir sistem, üçüncüsünde ise ikinci dereceden, orijinde bir kutup içeren iki kutuplu bir sistem ele alınmaktadır. Elde edilen bulgular ile zaman gecikmeli sistemler için incelenen dört yapıdan en iyi kontrol performansını sunan Smith Öngörücüsü yapısı belirlenmiştir.

Kaynakça

  • [1] J Y. İçmez and M. S. Can, “Smith Predictor Controller Design Using the Direct Synthesis Method for Unstable Second-Order and Time-Delay Systems,” Processes, vol. 11, no. 3, p. 941, 2023, doi: 10.3390/pr11030941.
  • [2] A. Rao, “Analytical design of modified Smith predictor in a two-degrees-of-freedom control scheme for second order unstable processes with time delay,” ISA Transactions, vol. 47, no. 4, pp. 407–419, 2008, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [3] V. L. Korupu and M. Muthukumarasamy, “A comparative study of various Smith predictor configurations for industrial delay processes,” Chemical Product and Process Modeling, vol. 17, no. 6, pp. 701–732, 2022, doi: 10.1515/cppm-2021-0026.
  • [4] I. Kaya, “A PI-PD controller design for control of unstable and integrating processes,” ISA Transactions, vol. 42, no. 1, pp. 111–121, 2003, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [5] I. Kaya, “PI-PD controllers for controlling stable processes with inverse response and dead time,” Electrical Engineering, vol. 98, no. 1, pp. 55–65, 2016, doi: 10.1007/s00202-015-0352-3.
  • [6] D. G. Padhan and S. Majhi, “Modified Smith predictor based cascade control of unstable time delay processes,” ISA Transactions, vol. 51, no. 1, pp. 95–104, 2012, doi: 10.1016/j.isatra.2011.08.002.
  • [7] O. J. M. Smith, “A controller to overcome dead time,” ISA J., vol. 6, no. 2, pp. 28–33, 1959. [Online]. Available: https://cir.nii.ac.jp/crid/1572543025873489664
  • [8] F. Alyoussef and I. Kaya, “Tuning proportional–integral controllers based on new analytical methods for finding centroid of stability locus for stable/unstable first-order plus dead-time processes,” Proc. Inst. Mech. Eng. Part I: J. Syst. Control Eng., 2021, doi: 10.1177/09596518211048028.
  • [9] P. Ioannou, K. Gousman, R. Rooney, D. Boskovic, S. Yu, R. K. Mehra, M. Gopinathan, J. D. Boskovic, and C. Rago, “Stability analysis and observer design for neutral delay systems,” IEEE Trans. Autom. Control, vol. 47, no. 3, pp. 969–976, 2002, doi: 10.1109/TAC.2002.989144.
  • [10] A. S. Rao and M. Chidambaram, “Analytical design of modified Smith predictor in a two-degrees-of-freedom control scheme for second order unstable processes with time delay,” ISA Transactions, vol. 47, no. 4, pp. 407–419, 2008, doi: 10.1016/S0019-0578(07)60118-9.
  • [11] M. Ajmeri and A. Ali, “Modified Smith predictor and controller for unstable first order processes,” in Proc. Indian Control Conf. (ICC), IEEE, 2017, doi: 10.1109/INDIANCC.2017.7846507.
  • [12] J. E. Normey-Rico and E. F. Camacho, Control of Dead-Time Processes. London, U.K.: Springer, 2007.
  • [13] T. Liu, W. Zhang, and D. Gu, “Analytical design of two-degree-of-freedom control scheme for open-loop unstable processes with time delay,” J. Process Control, vol. 15, no. 5, pp. 559–572, 2005, doi: 10.1016/S0959-1524(04)00114-3.
  • [14] W. Zhang, Y. Sun, and X. Xu, “Two degree-of-freedom Smith predictor for processes with time delay,” Automatica, vol. 34, no. 10, pp. 1279–1282, 1998.
  • [15] C. Mejía, et al., “A modified Smith predictor for processes with variable delay,” in Proc. IEEE 4th Colombian Conf. Automatic Control (CCAC), 2019.
  • [16] N. S. Özbek and I. Eker, “A fractional fuzzy PI-PD based modified Smith predictor for controlling of FOPDT process,” in Proc. 5th Int. Conf. Electronic Devices, Systems and Applications (ICEDSA), 2016.
  • [17] C. Mejía, E. Salazar, and O. Camacho, “A comparative experimental evaluation of various Smith predictor approaches for a thermal process with large dead time,” Alexandria Eng. J., vol. 61, no. 12, pp. 9377–9394, 2022.
  • [18] F. N. Deniz, et al., “Stability region analysis in Smith predictor configurations using a PI controller,” Trans. Inst. Meas. Control, vol. 37, no. 5, pp. 606–614, 2015.
  • [19] S. E. Hamamci, I. Kaya, and D. P. Atherton, “Smith predictor design by CDM,” in Proc. Eur. Control Conf. (ECC), 2001.
  • [20] V. Kachitvichyanukul, “Comparison of three evolutionary algorithms: GA, PSO, and DE,” Ind. Eng. Manag. Syst., vol. 11, no. 3, pp. 215–223, 2012.
  • [21] I. Erlich, G. Venayagamoorthy, and N. Worawat, “A mean-variance optimization algorithm,” in Proc. IEEE Congr. Evol. Comput., Barcelona, Spain, 2010, pp. 1–6.
  • [22] M. J. Kochenderfer and T. A. Wheeler, Algorithms for Optimization. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2019.
  • [23] B. Friedland, Advanced Control System Design. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 1996.
  • [24] J. K. Parker, A. R. Khoogar, and D. E. Goldberg, “Inverse kinematics of redundant robots using genetic algorithms,” in Proc. IEEE Int. Conf. Robotics and Automation, 1989, pp. 271–276.
  • [25] J. H. Holland, “Genetic algorithms and adaptation,” in Adaptive Control of Ill-Defined Systems. Boston, MA, USA: Springer, 1984, pp. 317–333.
  • [26] M. Mitchell, An Introduction to Genetic Algorithms. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1998.
  • [27] R. L. Haupt and S. E. Haupt, Practical Genetic Algorithms. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2004.
  • [28] S. N. Sivanandam and S. N. Deepa, Introduction to Genetic Algorithms. Berlin, Germany: Springer, 2008.
Toplam 28 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Elektrik Mühendisliği (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yasemin İçmez 0000-0002-9635-844X

Mehmet Serhat Can 0000-0003-2356-9921

Gönderilme Tarihi 20 Ekim 2025
Kabul Tarihi 30 Ocak 2026
Yayımlanma Tarihi 25 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.24012/dumf.1807392
IZ https://izlik.org/JA53RD28ZD
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 17 Sayı: 1

Kaynak Göster

IEEE [1]Y. İçmez ve M. S. Can, “Farklı Smith Öngörücü kontrolör yapılarının performans karşılaştırması”, DÜMF MD, c. 17, sy 1, Mar. 2026, doi: 10.24012/dumf.1807392.

Amaç ve Kapsam

Temel mühendislik alanında deneysel ve teorik çalışmalara yer veren Dicle Üniversitesi Mühendislik Dergisi, mühendisliğin popüler konuları ile ilgili makalelerin yayınlanmasına öncelik vermekte ve multidisipliner yöntem ve teknolojilere odaklanmayı hedeflemektedir.

Dicle Üniversitesi Mühendislik Dergisi, çok disiplinli bir dergidir ve temel mühendislik konularını içerir. Derginin amacı, bilim ve teknolojideki en popüler gelişmeleri araştırmacılara, mühendislere ve diğer ilgili kitlelere ulaştırmaktır.

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi (DUMF), mühendisliğin çeşitli alanlarında özgün araştırma makalelerinin yanı sıra derleme makalelerini de yayınlayan, hakemli, açık erişimli bir dergidir. Derginin kapsadığı konu alanları şunlardır:


-Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
-Bilgisayar ve Yazılım Mühendisliği
-Biyomedikal Mühendisliği
-Makine Mühendisliği
-Cevher Hazırlama ve Maden Mühendisliği
-İnşaat Mühendisliği

DUMF Dergisi makale yükleme aşamasında gerekli olan genel yazım formatına sahiptir. Makalenizi yazarken yükleme öncesi bu formatı kullanma ihtiyacı duyabilirsiniz. Süreci kolaylaştırmak açısından indirmeye hazır word formatları sizler için sunulmuştur.

Türkçe Makale Şablonu (*.docx)
İngilizce Makale Şablonu (*.docx) (tavsiye edilen)

Makaleniz revizyon aşamasında iken makalenizin kabulü için gereklilikleri yerine getirip çalışmanızı doğru bir formatta sisteme yüklemelisiniz.


Kör Hakemlik:
Gönderdiğiniz makale hakemlere gönderileceğinden, metin içerisinde yazarlar hakkında tanımlayıcı herhangi bir bilgiye yer vermemeniz son derece önemlidir.
Lütfen potansiyel tanımlayıcı bilgiler için metnin gövdesini gözden geçirin ve tüm öz atıfların hem metin içi atıflar hem de referanslar için Yazar (Yıl) olarak belirtildiğinden emin olun.


Makale Yapısı
Giriş
Çalışmanın amaçlarını belirtin ve ayrıntılı bir literatür taramasından veya sonuçların bir özetinden kaçınarak çalışma ile ilgili yeterli bir literatür zemini sağlayınız.

Materyal ve Metod
Çalışmanın diğer bir araştırmacı tarafından izlenilmesine imkan vermek için yeterli ayrıntı sağlayınız. Çalışmada kullanılan yöntemler özetlenmeli ve bir referans ile belirtilmelidir. Doğrudan daha önce yayınlanmış bir yöntemden alıntı yapıyorsanız, tırnak işaretleri kullanınız ve ayrıca kaynak belirtiniz. Mevcut yöntemlerde yapılacak herhangi bir değişiklik de açıklanmalıdır.

Sonuçlar
Sonuçlar açık ve net olmalıdır.

Tartışma
Bu kısım çalışmanın önemini vurgulamalı, sonuçların tekrarını içermemelidir. Sonuçlar ve tartışma kısmı birlikte de verilebilir. Literatürdeki çalışmalara büyük oranda atıfta bulunup tartışmaktan kaçınılmalıdır.


Sonuç
Çalışmanın ana sonuçları, tek başına veya bir Tartışma veya Sonuçlar ve Tartışma bölümünün bir alt bölümünü oluşturabilecek kısa bir Sonuçlar bölümü olarak da sunulabilir.

Teşekkür
Bu bölümde, yazarın katkısı veya finansman bölümlerinin dışında herhangi bir desteğe yer verebilirsiniz. Bu kısım, idari ve teknik desteği veya ayni bağışları (örneğin deneyler için kullanılan malzemeler) içerebilir.

Referanslar
Kaynakların IEEE atıf stili ile hazırlanması tavsiye edilir. Formatın detayları şablon dosyasında verilmiştir.

ORCID zorunluluğu
Dergimize makale gönderen yazarların ORCID numaralarını eklemeleri gerekmektedir. ORCID, Open Researcher ve Contributor ID'nin kısaltmasıdır. ORCID, Uluslararası Standart Ad Tanımlayıcı (ISNI) olarak da bilinen ISO Standardı (ISO 27729) ile uyumlu 16 haneli numaralı bir URL'dir. Bireysel ORCID için http://orcid.org adresinden ücretsiz kayıt oluşturabilirsiniz.

Telif Hakkı

Kabul edilen makalelerin yazarları, makalenin telif hakkını DUMF'ye devretmeyi ve DUMF'nin stiline bağlı kalarak nihai hallerini elektronik ortamda göndermeyi kabul etmelidir.


Dergi İntihal Politikası
Dicle Üniversitesi Mühendislik Dergisi, makaleleri/derlemeleri intihal açısından değerlendirme politikasına sahiptir. Dergimize makale göndermeden önce uygun intihal yazılım programları (iThenticate, Turnitin vb.) ile makalenizdeki benzerlik durumu/oranını kontrol etmeniz önerilir. Bu doğrultuda dergimize gönderilen makaleler/derlemeler ön değerlendirmeye tabi tutulur; Turnitin yazılımı ile belirlenen benzerlik oranı %30'un altında olan yazılar Yayın Kurulumuz tarafından kabul edilecektir. Belirtilen oranın (%30) üzerinde olan makaleler/incelemeler yazar(lar)a iade edilir.

Gönderim Sırasında Gerekli Dosyalar:

1) İntihal Formu (Makaleler IThenticate, Turnitin vb. raporlarla birlikte değerlendirilecektir)

2) Hakem Öneri Formu

3) Telif Hakları Devri Formu

4) Ön Yazı



Revizyon  Sırasında Yazar tarafından yüklenmesi gerekli dosyalar:

1) Hakemlere Cevap Formu

2) Yapılan Değişiklikleri Gösteren Makale Dosyası

3) Makalenin Son Hali


Kabul sonrası yüklenmesi gereken dosyalar

1) Makalenin basıma hazır hali (yazar bilgileri eklenmiş versiyon)

İlgili makale çalışmanın yapıldığı kurum(lar)la ilgili uygun etik kurullar tarafından onaylandığına ve deneklerin çalışmayla ilgili bilgilendirilip onay verdiğine dair bir ifade içermelidir.

Etik Kurul izni gerektiren araştırmalar aşağıdaki gibidir:

-Katılımcılardan anket, görüşme, odak grup çalışması, gözlem, deney, görüşme teknikleri kullanılarak veri toplanmasını gerektiren nitel veya nicel yaklaşımlarla yürütülen her türlü araştırma.

-İnsan ve hayvanların (materyal/veri dahil) deneysel veya diğer bilimsel amaçlarla kullanılması

-İnsanlar üzerinde klinik araştırma

-Hayvanlar üzerinde araştırma

-Kişisel verilerin korunması kanununa uygun olarak geriye dönük çalışmalar

-Başkalarına ait ölçek, anket ve fotoğrafların kullanımı için izin alınması ve sahiplerinin belirtilmesi

-Kullanılan fikir ve eserlerde telif haklarına uyulduğunun belirtilmesi

Yayın Kurulunun 5 Ekim 2022 tarihli kararına göre talep edilen ücret miktarı revize edilmiştir.

Her makale gönderimi için "500TL" makale işletim ücreti talep edilmektedir. Bu ücret, Derginin profesyonel dizgisi için kullanılır. İlgili makale işletim ücreti kabul/red şartına bakılmaksızın makale gönderim sırasında talep edilmektedir.

Ücret Ödenecek Hesap Bilgileri:

Türk Lirası Hesabı (Banka/Şube): VakıfBank, Dicle Üniversitesi Bağlı Şubesi
Hesap Adı: Dicle Universitesi Muhendislik Fakultesi Dekanlığı
Hesap No: 00158007306834414
IBAN: TR300001500158007306834414

NOT: İlgili APC ödemesi makaleniz ön değerlendirmeden geçtikten sonra Dergi sekreteryasından alacağınız ön onay mesajı sonrası yapılmaktadır.
Lütfen Editör Kurulunun yapacağı ön değerlendirme sonrası Dergipark sistemi üzerinden alacağınız mesajı bekleyiniz.

Tel: +90-412 241 10 00 (3637)

E-posta: muhendislikdergisi@dicle.edu.tr

Baş Editör

Derin Öğrenme, Nöral Ağlar, Sınıflandırma algoritmaları, Evrimsel Hesaplama

Editör Kurulu

Bulanık Hesaplama, Elektrik Mühendisliği, Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Makineleri ve Sürücüler, Fotovoltaik Güç Sistemleri, Güç Elektroniği, Yenilenebilir Enerji Sistemleri
Mühendislik, Maden Mühendisliği, Maden Tasarımı, İşletme ve Ekonomisi, Madencilik Yöntemleri ve Maden Sistem Analizi, Üretimde Optimizasyon

Visiting Professor at Oxford University, Dr. Idris Bedirhanoglu, who holds Bachelor and MSc degrees in Civil Engineering, got his Ph.D. from Istanbul Technical University with a co-advisor from Purdue University where he did a part of his PhD. He has been a Professor of Structural Engineering at Dicle University since March 2023. He worked as a Research Scientist at the Engineering Faculty of New York University Abu Dhabi in 2018-2019. He is the author/co-author of more than 40 journals (SCI or SCIE) or international conference papers and a co-author of four book chapters. He is on the Editorial Board of M. of J. of World Architecture and Engineering News (2014-2016), and a reviewer of more than 20 journals (SCI or SCIE). He is skilled in structural analysis, particularly in evaluating existing structures and retrofitting. As well, he has provided consultancy to more than 100 industrial projects. He has served as a member of the Technical Delegation to Evaluate Objections to Risky Building Detections (Ministry of Environment and Urbanization, General Directorates for Environment and Urbanization), vice chair of the Civil Engineering Department at Dicle University (2018-2019) and chair of the structural engineering laboratory (2010-2018). His main research interests include seismic design and evaluation of RC and historical structures, retrofitting buildings with FRP composites or textile fibers, recycling concrete, nondestructive testing, fuzzy logic, and finite element analysis.

İnşaat Mühendisliği, Betonarme Yapılar, Deprem Mühendisliği, Yapı Mühendisliği
Tesisat Teknolojisi, Yenilenebilir Enerji Sistemleri, Makine Mühendisliği, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

Teknik Editör

Dicle Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında 2017 yılında  yüksek lisans derecesini, 2023 yılında doktora derecesini aldı. 2025 yılında Wake Forest University School of Medicine Center for Artificial Intelligence Research'de PostDoc derecesi aldı. Şuan Dicle Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünde  Dr. Öğr. Üyesi olarak görev yapmaktadır. Araştırma ilgi alanları arasında Medikal Görüntü İşleme, Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Tıbbi Bilişim, Dijital Patoloji yer almaktadır.

Örüntü Tanıma, Makine Öğrenme, Derin Öğrenme, Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Elektrik Mühendisliği, Sinyal İşleme
DUJE tarafından yayınlanan tüm makaleler, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. Bu, orijinal eser ve kaynağın uygun şekilde belirtilmesi koşuluyla, herkesin eseri kopyalamasına, yeniden dağıtmasına, yeniden düzenlemesine, iletmesine ve uyarlamasına izin verir. 24456