AISI 1040 çeliğinin tornalama-frezeleme ile işlenmesinde yüzey pürüzlülüğünün genetik algoritma yöntemi ile optimizasyonu

Çetin Özay; Zahide Küçük

doi:10.24012/dumf.685119

AISI 1040 çeliğinin tornalama-frezeleme ile işlenmesinde yüzey pürüzlülüğünün genetik algoritma yöntemi ile optimizasyonu

Öz

Bu çalışmada Taguchi deney tasarım metodu kullanılarak AISI1040 malzemesinin ortagonal ve teğetsel tornalama-frezeleme yöntemleri ile işlenmesinde kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkileri incelenmiştir. Deneysel çalışmalarda işleme parametreleri olarak; işlem, kesici takım devri, iş parçası devri, talaş derinliği ve eksenel ilerleme parametreleri seçilmiştir. Deneysel çalışma sonuçları Minitab15 paket programı kullanılarak S/N oranlarına dönüştürülüp optimum kesme parametreleri belirlenmiştir. ANOVA varyans analizi ile de istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Yanıt yüzey yöntemi ile yüzey pürüzlülüğünün kesme parametrelerine bağlı olarak matematiksel modeli oluşturulmuştur. Ayrıca genetik algoritma yöntemi kullanılarak minimum yüzey pürüzlülüğü için en uygun kesme parametre değerleri belirlenmiştir. Sonuç olarak, deneysel çalışmalar, istatistiksel analiz ve optimizasyon işlemlerinde teğetsel tornalama-frezeleme işleminin yüzey pürüzlülüğünü azalttığı belirlenmiştir. Genetik algoritma yöntemi, S/N oranları ve matematiksel modelden elde edilen minimum yüzey pürüzlülüğü değerlerinin birbirine çok yakın olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

[1] Kopac J, Pogacink M., (1997). Theory and practice of achieving quality surface in turn milling. Int. J. Mach Tools Manuf, 37,5 (709–715).
[2] Pogacink M, Kopac J., (2000). Dynamic stabilization of the turnmilling process by parameter optimization. Proc Inst Mech Eng, 214 (127–135).
[3] Pogacnik M. ve Kopac J., (1997). Dynamic stabilization of the turn-milling process by parameter optimization” Proceedings of the institution of mechanical engineers, 214 (127-135).
[4] Kopac J. ve Pogacnik M., (1997). Theory and Practice of Achieving Quality surface in turn milling Int. J. Mach. Tools Manufct., 37,5 (709-715).
[5] Choudhury, S.K. ve Bajpai, J.B., (2005). Investigation in orthogonal turn-milling towards beter surface finish, Journal of Materials Processing Technology, 170 (487-493).
[6] Savas V., Ozay C., (2008). The optimization of the surface roughness in the process of tangential Turn-milling using genetic algorithm, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 37 (335–340).
[7] Savas V., Ozay C., (2007). Analysis of the surface roughness of tangential turn-milling for machining with end milling cutter, Journal of Materials Processing Technology, 186 (279–283).
[8] Lee, Y.S., Chiou, C.J., (1999). Unfolded projection approach to machining non-coaxial parts on mill-turn machines, Computers in Industry 39 (147-173).

[9] Kara güzel U., Uysal E., Budak, E., Bakkal M., (2015). Analytical modeling of turn-milling process geometry, kinematics and mechanics, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 91 (24-33).
[10] Ratnam, Ch., Arun Vikram, K., Ben, B.S., Murthy, B.S.N., (2016). Process monitoring and effects of process parameters on responses in turn-milling operations based on SN ratio and ANOVA, Measurement 94 (221–232).
[11] Kılıçkap,E., Hüseyinoğlu, M., (2010) Tepki yüzey modeli ve genetik algoritma kullanılarak AISI 316’ nın delinmesinde oluşan çapak yüksekliğinin modellenmesi ve optimizasyonu, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi 1,1 ( 71 – 80).
[12] Senthilkumar D, Rajendran I., (2012). Optimization of deep cryogenic treatment to reduce wear loss of 4140 steel, Materials and Manufacturing Processes, 27,5 (567-572).
[13] Murat, D., Ensarioğlu, C., Gürsakal, N., Oral, A., Çakır, M. C., (2018). Evaluation of tool wear for hard turning operations through response surface methodology, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 33,4 (1299-1308).
[14] Savas V. Ozay C., (2016). Ballikaya H. Experimental investigation of cutting parameters in machining of 100Cr6 with tangential turn-milling method, Adv. Manuf., 4,1 (97–104),
[15] Yağmur S., Çakıroğlu R. Acır A. Şeker U., (2017). AISI 1050 çeliğinin delinmesinde kesme kuvvetlerinin taguchi metodu ile optimizasyonu, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 5,2 241-246

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Çetin Özay ^*
0000-0001-9958-519X
Türkiye

Zahide Küçük Bu kişi benim
0000-0001-7309-8422
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Eylül 2020

Gönderilme Tarihi

5 Şubat 2020

Kabul Tarihi

7 Nisan 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 11 Sayı: 3

DOI

https://doi.org/10.24012/dumf.685119

IZ

https://izlik.org/JA49CB43YK

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

IEEE

[1]Ç. Özay ve Z. Küçük, “AISI 1040 çeliğinin tornalama-frezeleme ile işlenmesinde yüzey pürüzlülüğünün genetik algoritma yöntemi ile optimizasyonu”, DÜMF MD, c. 11, sy 3, ss. 1081–1091, Eyl. 2020, doi: 10.24012/dumf.685119.

Cited By

Sleipner Soğuk İş Takım Çeliğinin Yüzey Finish Modellemesinde Takım Yolu Stratejisinin ve Kesme Parametrelerinin MRR ve Ra Üzerine Etkisi

DÜMF Mühendislik Dergisi

https://doi.org/10.24012/dumf.1051243