Farklı dillerdeki metinler üzerinde yapılan duygu analizi çalışmalarının incelenmesi

Yıl 2022, Cilt: 13 Sayı: 3, 493 - 509, 30.09.2022

Seda Kılıçer Ruya Samlı

https://doi.org/10.24012/dumf.1143479

Öz

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte veri miktarı hızlı bir şekilde artmaktadır ancak bu veriler işlenmediği sürece bir anlam ifade etmemektedir. Bu sebeple bu büyük verilerin sistemler aracılığıyla hızlı bir şekilde bilgiye dönüştürülmesi ve insanlar tarafından kullanılabilir hale dönüştürülebilmesi hedeflenmektedir.
Duygu analizi, bir metnin olumlu, olumsuz veya nötr gibi duygulardan hangisine daha yakın olduğunun sonucunun farklı yöntemler kullanılarak elde edilmesidir. Bu çalışmada son on yılda (2013-2022) yapılan duygu analizi çalışmaları ele alınmış, değerlendirilmiş ve sınıflandırılmıştır. Bu amaçla sözlük tabanlı yaklaşım, makine öğrenmesi yaklaşımı ve hibrit yaklaşım yöntemleri kullanılarak duygu analizi yapılan 68 çalışma incelenmiştir. Çalışmalar ilk olarak duygu analizinde kullanılan yöntemlere göre, sonrasında verilerin elde edilme şekillerine ve incelenen metnin diline göre sınıflandırılmıştır. Bunlar dışında duygu analizinde kullanılan yöntemlere göre uygulanan adımlar detaylı olarak incelenmiştir. Duygu analizi çalışmalarında elde edilen başarı oranlarının artırılabilmesi için incelenen çalışmalar tablolar aracılığıyla karşılaştırılmıştır. Her yöntem kendi içerisinde değerlendirilerek daha başarılı sonuçlar elde edilebilmesi için incelenen kriterler ve elde edilen sonuçlar arasındaki bağlantılar araştırılmıştır

Anahtar Kelimeler

Duygu analizi, sözlük tabanlı yaklaşım, makine öğrenmesi yaklaşımı, hibrit yaklaşım, sınıflandırma algoritmaları.

Kaynakça

• Akgül, E, Ertano, C, Diri, B. Twitter Verileri İle Duygu Analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2016; 22(2): 106-110
• Yurtalan, G, Koyuncu, M, Turhan, Ç. A. Polarity Calculation Approach For Lexicon-Based Turkish Sentiment Analysis. Turkish Journal Of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2019; 27(2): 1325-1339.
• Yıldırım, S, Salman, Y. B, Ayvaz, S. Türkçe Duygu Kütüphanesi Geliştirme: Sosyal Medya Verileriyle Duygu Analizi Çalışması. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 2019; (16): 51-60.
• Yoldaş, İ. N. Türkçe Metinlerde Duygu Analizi: Sözlük Tabanlı Yaklaşım Ve İnsanların Tepkilerinin Karşılaştırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama Ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 2021; 2(1): 1-6.
• Önal, M. Sözlüksel Benzeşim Yöntemi İle Android Tabanlı Duygu Analizi Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ, 2017.
• Demir, Ö. Chawai, A. I. B. Doğan, B. Türkçe Metinlerde Sözlük Tabanli Yaklaşimla Duygu Analizi Ve Görselleştirme. International Periodical Of Recent Technologies In Applied Engineering, 2019; 1(2): 58-66.
• Özdemir Akcan, E. Marka İmajı Üzerine Türkçe Duygu Sözlüğü Geliştirme Çalışması, Acta Infologica, 2021; 5(2): 415-433.