ÖĞRETİM ÜYELERİNİN KRİPTO PARAYA YÖNELİK ALGILARI

Yıl 2024, , 174 - 186, 31.12.2024

Mehmet Coşkuner

https://doi.org/10.55179/dusbed.1356207

Öz

Bu çalışmanın amacı kripto para kullanmanın fırsatlarını, tehditlerini ve devletlerin ve bankaların kripto paraların düzenlenmesi ve yasallaştırması için yapılması gerekenler üzerine literatüre katkı sağlamaktır. Bu çalışma da nitel araştırma desenlerinden olgubilim (fenomenoloji) tercih edilmiştir. Bu çalışmanın örneklemini oluşturulması aşamasında kolayda örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Bu doğrultuda katılımcılar Düzce Üniversitesi muhasebe finans alanının öğretim üyelerinden oluşturulmuştur. Çalışma verileri yarı yapılandırılmış görüşme yöntemi ile toplanmıştır. Elde edilen veriler betimsel analiz yöntemi ile analiz edilmiştir. Elde edilen verilerden 54 kod 6 kategori ve 4 temada toplanmıştır. Yapılan analizler sonucunda ise kripto para kullanmak için finansal okuryazarlık bilinmesi gerektiği ortaya çıkmıştır. Kripto para kullanmanın getirdiği fırsatlar ise yatırım sınırının olmaması ve finansal hizmetlere erişim olduğu gözlemlenmiştir. Devlet ve bankaların kripto parayı yasallaştırma ve denetlemesinde ise finansal inovasyon, vergilendirme ve lisanslamanın önemli olduğu tespit edilmiştir. Son olarak yapılan görüşmelerde katılımcıların kripto paraların üretim ve kullanımı esnasında yüksek enerji tüketimine değinmedikleri gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

kripto para, öğretim üyesi, kripto para algısı

Kaynakça

• Alzahrani, S. & Daim, T. U. (2019). Analysis of the cryptocurrency adoption decision: literature review. Portland International Conference on Management of Engineering and Technology, 1-11.
• Amsyar, I., Christopher, E., Dithi, A., Khan, A.N. & Maulana, S. (2020). The challenge of cryptocurrency in the era of the digital revolution: a review of systematic literature. Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT), 2(2), 153-159.
• Avdeychik, V. & Capozzi, J. (2018). SEC’s division of ınvestment management voices concerns over registered funds investing in cryptocurrencies and cryptocurrency-related products. Journal of Investment Compliance, 19(2), 8-12.
• Coindesk (2014). Bitcoin vs Argentine Peso: Which is worse off? http://www.coindesk.com/bitcoin-vs-argentine-peso-worse/ (E.T.: 04.03.2024)
• Ekiz, D. (2003). Eğitim Araştırma Yöntem ve Metodlarına Giriş, Ankara: Anı Yayıncılık.
• Georgoula, I., Pournarakis, D., Bilanakos, C., Sotiropoulos, D. & Giaglis, G.M. (2015). Using time-series and sentiment analysis to detect the determinants of bitcoin prices. Available at SSRN 2607167.
• Gönüllüoğlu, S. (2022). Kripto para farkındalığı üzerine bankacılık sektöründe nitel bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(1), 193-205.
• Hassani, H., Huang, X. & Silva, E. (2018). Big-crypto: Big data, blockchain and cryptocurrency. Big Data And Cognitive Computing, 2(4), 34.
• Huang, J. Z., Huang, W. & Ni, J. (2019). Predicting Bitcoin Returns Using High-Dimensional Technical İndicators. The Journal of Finance and Data Science, 5(3), 140-155.
• Huber, T.A. & Sornette, D. (2022). Boom, bust, and bitcoin: bitcoin-bubbles as innovation accelerators. Journal of Economic Issues, 56(1), 113-136.
• Jaag, C. & Bach, C. (2017). Blockchain technology and cryptocurrencies: opportunities for postal financial services. Springer International Publishing, 205-221.
• Johnson, B., Sun, T., Stjepanović, D., Vu, G. & Chan, G.C. (2023). “Buy High, Sell Low”: A qualitative study of cryptocurrency traders who experience harm. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(10), 5833.
• Konak, F. & Özkahveci, E. (2023). Blockchaın üzerine yeni bir halka: non-fungıble token (nft)'nin bilinirliği üzerine bir araştırma. Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13(1), 97-115.
• Monamo P.M., Marivate V. & Twala, B. (2016). A multifaceted approach tobitcoin fraud detection: global and local outliers. 15th IEEE Int. Conf. Mach. Learn. Appl, 188194.
• Mukhopadhyay, U., Skjellum, A., Hambolu, O., Oakley, J., Yu, L. & Brooks, R. (2016). A brief survey of cryptocurrency systems. 14th Annual Conference On Privacy, Security And Trust, 745-752.
• Ortaş, İ. (2004). Öğretim Üyesi Ya Da Bilim İnsanı Kimdir. Pivolka, 11-16.
• Önday, Ö. (2016). Community isomorphısm and corporate social action: Is there any bond between community and corporate isomorphism? General Informatıon About Uhbab Journal, 59.
• Sabry F., Labda W., Erbad A., Al Jawaheri H. & Malluhi Q. (2019). Anonymity and privacy in bitcoin escrow trades, 18th ACM Workshop Privacy Electron. Soc.
• Sabry, F., Labda, W., Erbad, A. & Malluhi, Q. (2020). Cryptocurrencies and artificial intelligence: challenges and opportunities, IEEE Xplore, 8, 175840-175858.
• Saleh, A.H.A.I., Ibrahim, A.A., Noordin, M.F. & Mohadis, H.M. (2020). Islamic approach toward purification of transaction with cryptocurrency. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 98(6), 1050-1067
• Toraman, Y. (2019). E-Para ve Tokenler (Dijital Türk Akçesi) ile borçlanma: dijital türk lirası (Dtl) üzerine bir çalışma. Bilge Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 124-134. Watkins, K. & Maria, Q. (2014). Lost in intermediation – how excessive charges undermine the benefits of remittances for Africa. Overseas Development Institute Report. Xie, Q., Tan, D., Zhu, T., Zhang, Q., Xiao, S., Wang, J. & Yi, P. (2019). Chatbot application on cryptocurrency. IEEE Conference On Computational Intelligence For Financial Engineering & Economics, 1-8. Yıldırım, A. & Şimşek H. (2021), Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri, 9. Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık