BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF GRADUATE THESES ON DEMAND FORECASTING

Yıl 2024, , 272 - 289, 31.12.2024

Ayşen Abay , Kader Sarıdağ , Emel Güven , Tamer Eren

https://doi.org/10.55179/dusbed.1595592

Öz

Demand forecasting is a process used to predict future demand for a product or service. In this study, studies on demand forecasting published in the National Thesis Center of the Council of Higher Education (YÖKTEZ) were examined without year restrictions. For this purpose, 360 theses containing the concept of demand forecasting were evaluated. When we examine it by years, the number of theses published on the concept of demand forecasting increased in 2010 and showed a significant increase in 2019 due to the pandemic experienced during the Covid-19 period. Among the total of 360 theses, there are 73 doctoral theses and 287 master's theses. Istanbul Technical University was the university that published the most theses with 53 theses. When we examined according to university types, we found 285 state universities and 75 foundation universities. Analysis results have been obtained showing that the number of studies on the concept of demand forecasting has increased in recent years and the majority of these studies have been published in the field of Industrial Engineering. With this study, bibliometric analysis was carried out to determine the process of demand forecasting for postgraduate theses, and the results of the analysis were aimed to provide important study data on the subject to researchers who want to study the subject in the future.

Anahtar Kelimeler

Demand Forecasting, Graduate Thesis, Bibliometric Analysis

TALEP TAHMİNİ KONULU LİSANSÜSTÜ TEZLERİN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ

Öz

Talep tahmini, bir ürün veya hizmetin gelecekteki talebini öngörmek amacıyla kullanılan bir süreçtir. Bu çalışmada Yüksek Öğretim Kurumu Ulusal Tez Merkezinde (YÖKTEZ) yayınlanmış talep tahmini ile ilgili çalışmalar yıl kısıtlaması yapılmadan incelenmiştir. Bu amaç doğrultusunda talep tahmini kavramını içeren 360 adet tez değerlendirilmiştir. Yıllara göre incelediğimizde talep tahmini kavramı konusunda yayınlanan tez sayısı 2010 yılıyla birlikte artışa geçip Covid-19 döneminde yaşanan pandemi sebebiyle 2019 da ciddi bir artış göstermiştir. Toplam 360 tez içerisinde 73 tane doktora, 287 tane yüksek lisans tezi bulunmaktadır. İstanbul Teknik Üniversitesi 53 adet tez ile en fazla tez yayınlayan üniversite olmuştur. Üniversite türlerine göre incelendiğinde 285 adet devlet üniversitesi, 75 adet ise vakıf üniversitene rastlanmıştır. Son yıllarda talep tahmini kavramıyla ilgili yapılan çalışmaların sayısının arttığını ve bu çalışmaların büyük bir çoğunluğunun Endüstri Mühendisliği alanında yayınlandığını gösteren analiz sonuçları elde edilmiştir. Bu çalışmayla lisansüstü tezlerin talep tahmini ile ilgili süreci belirlemek için bibliyometrik analiz yapılmış olup analiz sonuçları ile gelecekte konuya ilişkin çalışma yapmak isteyen araştırmacılara konu hakkında önemli çalışma verileri sunmak amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Talep Tahmini, Lisansüstü Tez, Bibliyometrik Analiz

Kaynakça

• Acar, N. (1989). Üretim Planlaması Yöntem Ve Uygulamaları. Ankara: Yeniçağ. Ahmad, P., Asif, J. A., Alam, M. K., & Slots, J. (2020). A Bibliometric Analysis Of Periodontology 2000. Periodontology 2000, 82(1), 286-297.
• Akpinar, M., & Yumusak, N. (2016). Year Ahead Demand Forecast Of City Natural Gas Using Seasonal Time Series Methods. Energies, 9(9), 727.
• Akay, E.C., Soydan, N.T.Y. & Gacar, B.K. (2020). Makine öğrenmesi ve ekonomi: bibliyometrik analiz. Pressacademia Procedia, 12(1), 104-105.
• Aksungur, B.N., Sever, H., Güven, E. & Eren, T. (2024). İnsansız hava araçları konulu lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 6(1), 21-29.
• Al, U., & Tonta, Y. (2004). Atıf analizi: Hacettepe Üniversitesi kütüphanecilik bölümü tezlerinde atıf yapılan kaynaklar. Bilgi Dünyası, 5(1), 19-47.
• Askeroğlu, E.D. (2018). Uluslararası TOJDAC dergisinin bibliyometrik analizi. Turkish Online Journal Of Design Art And Communication, 8(2), 190-202.
• Azer, S. A. (2015). The top-cited articles in medical education: a bibliometric analysis. Academic Medicine, 90(8), 1147-1161.
• Bandara, K., Shi, P., Bergmeir, C., Hewamalage, H., Tran, Q., & Seaman, B. (2019). Sales Demand Forecast İn E-Commerce Using A Long Short-Term Memory Neural Network Methodology. In Neural Information Processing: 26th International Conference, Iconıp 2019, Sydney, Nsw, Australia, December 12–15, 2019, Proceedings, Part Iıı 26 (Pp. 462-474). Springer International Publishing.
• Bayrammuradov, S. (2009). İnsan kaynakları planlamasında kullanılan talep tahmin yöntemleri ve insan kaynakları maliyetleri hesaplaması, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Bişkin, F. & Pektaş, Ç. (2021). Turizm pazarlaması alanında hazırlanmış lisansüstü tezlerin bibliyometrik profili. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 20(4), 2075-2095.
• Bolt, G. (1994). Market And Sales Forecasting: A Total Approach. Londra: Kogan Page.
• Brandt, JS, Hadaya, O., Schuster, M., Rosen, T., Sauer, M.V. & Ananth, C.V. (2019). Kadın hastalıkları ve doğum alanında en çok atıf alan dergi makalelerinin bibliyometrik analizi. JAMA Network Open, 2 (12), E1918007-E1918007.
• Carbonneau, R., Laframboise, K. & Vahidov, R. (2008). Application of machine learning techniques for supply chain demand forecasting. European Journal Of Operational Research, 184(3), 1140-1154.
• Chen, A.Y., Lu, T.Y., Ma, M. H. M., & Sun, W.Z. (2015). Demand forecast using data analytics for the preallocation of ambulances. Ieee Journal Of Biomedical And Health İnformatics, 20(4), 1178-1187.
• Chiu, W.T., & Ho, Y.S. (2007). Bibliometric analysis of tsunami research. Scientometrics, 73, 3-17.
• Creswell, J. W. (2014). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th Ed.). Sage Publications.
• Depren, Ö., Kartal, M.T. & Depren, S.K. (2018). Borsalarda oynaklık üzerine yayınlanmış akademik çalışmaların bibliyometrik analizi. Bankacılık ve Sermaye Piyasası Araştırmaları Dergisi, 2(6), 1-15.
• Doğan, O. (2016). Uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sisteminin (anfıs) talep tahmini için kullanımı ve bir uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(1), 257-288.
• Donkor, E.A., Mazzuchi, T.A., Soyer, R., & Alan Roberson, J. (2014). Urban water demand forecasting: review of methods and models. Journal Of Water Resources Planning And Management, 140(2), 146-159.
• Emir, G. (2000). Doğu Karadeniz bölgesinde turizm, ekonomik etkileri ve talep tahminleri, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Güven, E., & Eren, T. (2024). Endüstriyel kaza araştırmalarına yönelik bibliyometrik inceleme: tezler üzerine bir çalışma. Karaelmas Journal of Occupational Health and Safety, 8(2), 85-93.
• Huang, Y., Xu, C., Ji, M., Xiang, W. & He, D. (2020). Medical service demand forecasting using a hybrid model based on arıma and self-adaptive filtering method. BMC Medical Informatics And Decision Making, 20, 1-14.
• Ho, Y. S. (2014). A bibliometric analysis of highly cited articles in materials science. Current Science, 1565-1572.
• Tekin, M. (1996). Üretim Yönetimi, Arı Ofset Matbaacılık, Konya
• Işıklı, E. (2021). Metin madenciliğinin talep planlamadaki rolünün incelenmesi. Endüstri Mühendisliği, 32(2), 286-306.
• Jain, A., Kumar Varshney, A. & Chandra Joshi, U. (2001). Short-Term Water Demand Forecast Modelling At Iıt Kanpur Using Artificial Neural Networks. Water Resources Management, 15, 299-321.
• Kobu, B. (2006). Üretim Yönetimi. 13. Baskı. İstanbul: Beta Yayınevi.
• Korkut, D. (2019). Yapay sinir ağları yöntemi ile talep tahmini ve ayakkabı sektörüne uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Hacı Bayram Veli Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Ankara.
• Krajewski, L.J., Malhotra, M.K. Ve Ritzman, L.P. (2013). Operations management processes and supply chains. 11. Baskı. Cambridge: Pearson Education Ltd.
• Lawani, S. M. (1981). Bibliometrics: its theoretical foundations. Methods And Applications Libri, 31(1), 294-315.
• Millet, G.P., Brocherie, F. & Burtscher, J. (2021). Olympic sports science—bibliometric analysis of all summer and winter olympic sports research. Frontiers İn Sports And Active Living, 3, 772140.
• Mishra, B. K., Raghunathan, S., & Yue, X. (2009). Demand forecast sharing in supply chains. Production And Operations Management, 18(2), 152-166.
• Nemeth, G., Szalai, E., Berta, A. & Modis Jr, L. (2013). Astigmatism prevalence and biometric analysis in normal population. European Journal Of Ophthalmology, 23(6), 779-783.
• Okubo, Y. (1997). Bibliometric ındicators and analysis of research systems: methods and examples. Paris: OCDE/GD.
• Özer, K. (2009). İstanbul Deniz otobüsleri'nin bir hattında yolcu talep tahmini, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Öztürk, N. & Kurutkan, M.N. (2020). Kalite yönetiminin bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesi. Journal of Innovative Healthcare Practices, 1(1), 1-13.
• Öztürk, R. (2020). Niş pazarlama yaklaşımının bibliyometrik analiz ile incelenmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 12(3), 2799-2810.
• Öztürk, S., Taş, B. S., Kaplan, D., Keskin, S., Çoruk, E.N., Güven, E. & Eren, T. (2024). Sağlık turizmi konulu lisansüstü tezlerin bibliyometrik analizi. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 21(3), 184-204.
• Saf, H. H. (2023). Popülizm ve sosyal medyayla ilgili çalışmaların bibliyometrik analizi. Erciyes İletişim Dergisi, 10(1), 283-304.
• Sarı, M. (2016). Yapay sinir ağları ve bir otomotiv firmasında satış talep tahmini uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
• Sanlı, Y.B., Baltacı, F., Güven, E., & Eren, T. (2024). Siber Güvenlik Çalışmaları Üzerine Bibliyometrik Analiz. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 17(3), 223-229.
• Stevenson, W. J., Hojati, M., Cao, J., Mottaghi, H., & Bakhtiari, B. (2007). Operations management. McMcGraw-Hill Irwin.
• Thorpe, B.R. (1976). Biometric analysis of geographic variation and racial affinities. Biological Reviews, 51(4), 407-452.
• Torun, Z., & Deste, M. (2021). Sağlık işletmelerinde malzeme yönetiminde uygun talep tahmin yönteminin belirlenmesine yönelik bir uygulama. 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi, 2(3), 581-613.
• Türnüklü, A. (2001). Eğitimbilim alanında aynı araştırma sorusunu yanıtlamak için farklı araştırma tekniklerinin birlikte kullanılması. Eğitim ve Bilim, 26(120), 8-13
• Üstdiken, B. & Pasadeos, Y. (1993). Türkiye’de örgütler ve yönetim yazını. Amme İdaresi Dergisi, 26(2), 73-93.
• Yeksan, Ö. & Akbaba, A. (2019). Sürdürülebilir turizm makalelerinin bibliyometrik analizi. Güncel Turizm Araştırmaları Dergisi, 3(2), 220-231.
• Yiğit, V. (2016). Hastanelerde tibbi malzeme talep tahmini: serum seti tüketimi üzerinde örnek bir uygulama. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(4), 207-222.