Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Genel Anestezide Kullanılan Propofolün Başlangıç Dozunun Bulanık Mantık ile Tahmini

Yıl 2019, , 808 - 816, 30.09.2019
https://doi.org/10.31202/ecjse.581844

Öz

Bu çalışmada, en yaygın kullanılan genel
anestezi ilaçlarından propofolün, başlangıç dozunun hesaplanmasında bulanık mantık kullanılmıştır. Çalışma
bulanık mantık kullanarak girişte hastanın yaş, vücut kitle indeksi (VKİ) ve Amerikan Anestezistler Derneği’nin
(AAD) belirlediği hasta sınıfını alarak çıkışta hastaya verilmesi gereken propofol başlangıç dozunu (PBD) kg/mg
cinsinden vermektedir. Çalışmada başlangıç dozunun, premedikasyon yapılmadığı varsayılarak ilave ilaç
kullanılmadan hesaplanması esas alınmıştır. Birden fazla anestezi uzmanının yardımı alınarak kural tabanı
oluşturulmuştur. Çalışma sonunda bulunan propofol doz değerleri uzman doktorların değerlerine oldukça yakın
çıkmıştır. Bu sebeple bu çalışmada kullanılan bulanık mantık tahmincisi anestezi uzmanlarına destek sağlayıcı
olarak değerlendirilebilir.

Teşekkür

Projede bulanık kümelerin ve kural tabanının oluşturulmasını sağlayan Bursa Devlet Hastanesi Anesteziyoloji ve Reanimasyon uzmanı Uzm. Dr. Mustafa Necat Abduşoğlu'na ve değerli bilgilerini bizlerle paylaşan Çankırı Karatekin Hastanesi Anesteziyoloji ve Reanimasyon bölümü çalışanlarına teşekkürlerimizi sunarız.

Kaynakça

  • [1] L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets-Information and Control-1965,” Inf. Control, 1965.
  • [2] T. J.Ross, Fuzzy Logic With Engineering. 2010.
  • [3] J. A. Mendez et al., “Improving the anesthetic process by a fuzzy rule based medical decision system,” Artif. Intell. Med., vol. 84, pp. 159–170, 2018.
  • [4] B. A. Sproule, C. A. Naranjo, and I. B. Türksen, “Fuzzy pharmacology: Theory and applications,” Trends Pharmacol. Sci., vol. 23, no. 9, pp. 412–417, 2002.
  • [5] M. M. Neckebroek, T. De Smet, and M. M. R. F. Struys, “Automated Drug Delivery in Anesthesia,” Curr. Anesthesiol. Rep., vol. 3, no. 1, pp. 18–26, 2013.
  • [6] L. Merigo, F. Padula, N. Latronico, M. Paltenghi, and A. Visioli, “Optimized PID control of propofol and remifentanil coadministration for general anesthesia,” Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., vol. 72, pp. 194–212, 2019.
  • [7] S. Hossein, S. Hosseini, M. Khazaei, Z. A. Khomarlou, and H. Geramipour, “Controlling the Depth of Anesthesia Using Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control Strategy,” vol. 5, no. 16, pp. 2313–2326, 2015.
  • [8] Z. (Esener) Kayhan, Klinik anestezi. Logos, 1997.
  • [9] “TÜRK ANESTEZİYOLOJİ VE REANİMASYON DERNEĞİ (TARD) ANESTEZİ UYGULAMA KILAVUZLARI PREOPERATİF DEĞERLENDİRME,” 2015.
  • [10] G. Anestezİ and İ. İ. V Bolus, “Dr. Gülden KESRİKLİOĞLU,” 2006.

Estimation of Initial Dose of Propofol Used in General Anesthesia with Fuzzy Logic

Yıl 2019, , 808 - 816, 30.09.2019
https://doi.org/10.31202/ecjse.581844

Öz

Fuzzy logic is the type of logic that defines
correctness, error and rating of classical logic. It assists specialists in
healthcare sector in solving various problems. Initial doses of anesthetic
medication prescriptions are given by specialists based on age, weight, height,
previous surgical operations and comorbidities. In this study, fuzzy logic is
used to estimate propofol initial doses (PID) from common anesthesia
medications. It uses fuzzy logic to previse propofol initial doses estimated in
kg/mg for general anesthesia depending on age, body mass index (BMI), the
American Society of Anesthesiologists’ (ASA) classification of diseases and
identifying disease groups. Initial doses are to be calculated without
additional medication, assuming no premedication is applied. The rule base is
established through assistance of anesthesiologists. Propofol dose values
​​found with fuzzy logic are similar to the values ​​of physicians. Therefore,
the fuzzy logic estimator used in this study can support anesthesia
specialists.

Kaynakça

  • [1] L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets-Information and Control-1965,” Inf. Control, 1965.
  • [2] T. J.Ross, Fuzzy Logic With Engineering. 2010.
  • [3] J. A. Mendez et al., “Improving the anesthetic process by a fuzzy rule based medical decision system,” Artif. Intell. Med., vol. 84, pp. 159–170, 2018.
  • [4] B. A. Sproule, C. A. Naranjo, and I. B. Türksen, “Fuzzy pharmacology: Theory and applications,” Trends Pharmacol. Sci., vol. 23, no. 9, pp. 412–417, 2002.
  • [5] M. M. Neckebroek, T. De Smet, and M. M. R. F. Struys, “Automated Drug Delivery in Anesthesia,” Curr. Anesthesiol. Rep., vol. 3, no. 1, pp. 18–26, 2013.
  • [6] L. Merigo, F. Padula, N. Latronico, M. Paltenghi, and A. Visioli, “Optimized PID control of propofol and remifentanil coadministration for general anesthesia,” Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., vol. 72, pp. 194–212, 2019.
  • [7] S. Hossein, S. Hosseini, M. Khazaei, Z. A. Khomarlou, and H. Geramipour, “Controlling the Depth of Anesthesia Using Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control Strategy,” vol. 5, no. 16, pp. 2313–2326, 2015.
  • [8] Z. (Esener) Kayhan, Klinik anestezi. Logos, 1997.
  • [9] “TÜRK ANESTEZİYOLOJİ VE REANİMASYON DERNEĞİ (TARD) ANESTEZİ UYGULAMA KILAVUZLARI PREOPERATİF DEĞERLENDİRME,” 2015.
  • [10] G. Anestezİ and İ. İ. V Bolus, “Dr. Gülden KESRİKLİOĞLU,” 2006.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Esra Sivari 0000-0002-5708-7421

Zafer Civelek

Yayımlanma Tarihi 30 Eylül 2019
Gönderilme Tarihi 25 Haziran 2019
Kabul Tarihi 4 Eylül 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019

Kaynak Göster

IEEE E. Sivari ve Z. Civelek, “Genel Anestezide Kullanılan Propofolün Başlangıç Dozunun Bulanık Mantık ile Tahmini”, ECJSE, c. 6, sy. 3, ss. 808–816, 2019, doi: 10.31202/ecjse.581844.