Yenilenebilir Enerjide Teknoloji Analizi

Yıl 2021, , 138 - 143, 01.12.2021

Yunus Emre Özdemir , Metin Yavuz

https://doi.org/10.31590/ejosat.1023124

Öz

Patentler; yeni yatırımlar, araştırmalar ve ticari kararlar almada dinamik araç olarak kullanılma imkanına sahiptir. Teknoloji analizleri nitel ve nicel yaklaşımlarla teknolojiyi analiz etmek olarak geçmektedir. Bu çalışmada, Orbit yazılımları kullanılarak yenilebilir enerjide Dünya-Türkiye karşılaştırmalı nicel Teknoloji Analizi yapılmıştır. Bu analiz ile patent aktivitesi, başvuru ve patent sahipleri, pazar büyüklükleri, anahtar kelime kullanarak teknoloji alanlarının tespiti ve bilimsel etkinliklerin analizi gibi veriler incelenmiş ve sunulmuştur. Çin’in yenilenebilir enerji alanındaki patent sayılarında bariz bir şekilde üstün olduğu hatta bu alanda kendisini takip eden 5 ülkenin toplamından daha fazla patent ürettiği görülmektedir. Dünya’da yenilenebilir enerji alanındaki teknolojilerde ana uygulama alanları elektrik makineleri, aparatlar, enerji, motorlar, pompalar, türbinler ve ısıl işlemler ve aparatlar şeklinde sıralanırken, Türkiye’de ise motorlar, pompalar, türbinler, elektrik makinaları, aparatlar, enerji şeklinde sıralanmaktadır. Kullanılan yazılım ile yapılan “Renewable Energy” aramasında yenilenebilir enerji alanındaki buluşların, akademik çalışmaların durumunun ne olduğu, teknolojilerin nerelere yoğunlaştığı ve hangi yeni teknolojinin hangi alanlara yöneldiği analiz edilmiştir. Bu analizler ile Türkiye’nin yenilenebilir enerji alanında yatırım doygunluğuna ulaşmamış olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Sürdürülebilir enerji, Yeşil enerji, Yenilenebilir kaynaklar, Rüzgar enerjisi, Yenilenebilir elektrik, Biyokütle enerjisi, Güneş paneli, Güneş enerjisi, Rüzgar türbini, Hidroelektrik santral, Yenilenebilir enerji.

Technology Analysis in Renewable Energy

Öz

Patents; It has the opportunity to be used as a dynamic tool in making new investments, research and commercial decisions. Technology analyzes are referred to as analyzing technology with qualitative and quantitative approaches. In this study, World-Turkey comparative quantitative Technology Analysis in renewable energy was performed using Orbit software. With this analysis, data such as patent activity, applicants and patent holders, market sizes, identification of technology areas using keywords and analysis of scientific activities were examined and presented. It is seen that China is clearly superior in the number of patents in the field of renewable energy, and even produces more patents in this field than the sum of the 5 countries that follow it. While the main application areas in renewable energy technologies in the world are electric machines, apparatus, energy, motors, pumps, turbines and heat treatments and apparatus, in Turkey, motors, pumps, turbines, electrical machines, apparatuses, energy are listed as. In the search for "Renewable Energy" with the software used, it was analyzed what the innovations in the field of renewable energy, the status of academic studies, where the technologies are concentrated and which new technologies are directed to which areas. With these analyzes, it has been seen that Turkey has not reached investment saturation in the field of renewable energy.

Anahtar Kelimeler

Sustainable energy, Green energy, Renewable source, Wind energy, Renewable electricity, Biomass energy, Solar cell, Solar energy, Wind türbine, Hydroelectric power plant, Geothermal energy, Technoloy landscape analysis, Renewable energy.

Kaynakça

• Aggarwal, S., & Chandra, A. (2021). An Insight into Patent Landscape Analysis of Plant Stem Cells. World Patent Information.
• Hua, Z., Yang, J., & Coulibaly, S. (2006). Integration TRIZ with problem-solving tools: a literature review from 1995 to 2006. International Journal of Business Innovation and Research, 1, 111-128.
• Jun, S. (2015). Patent Statistics for Technology Analysis. International Journal of Software Engineering and its Applications, 9, 155-164.
• Jun, S., & Lee, S.-J. (2013). Patent Analysis Using Bayesian Network Models.
• Jun, S., & Park, S. (2012). New Technology Management Using Time Series Regression and Clustering.
• Kabataş, K., & Akgün, A. (2020). Technology Forecasting. Bilge International Journal of Social Research, 65-70.
• Kaya, H. İ., & Bayraktar, Y. (2019). Hukuki Düzenlemeler, Politika Destekleri ve Mali Teşviklerin Yenilenebilir Enerjinin Gelişimindeki Rolü: Çin Halk Cumhuriyeti Örneği. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(1).
• Kaya, K., & Koç, E. (2015). Enerji Üretim Santralleri Maliyet Analizi. Mühendis ve Makina, 61-68.
• Liang, Y., Tan, R., & Ma, J. (2008). Patent analysis with text mining for TRIZ. 2008 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, 1147-1151.
• Liimatainen, H., Kallionpää, E., Pöllänen, M., Stenholm, P., Tapio, P., & McKinnon, A. C. (2014). Decarbonizing road freight in the future — Detailed scenarios of the carbon emissions of Finnish road freight transport in 2030 using a Delphi method approach. Technological Forecasting and Social Change, 81, 177-191.
• Mitchell, V. (1992). Using Delphi to Forecast in New Technology Industries. Marketing Intelligence & Planning, 10, 4-9. Renaldi, R., Miranda, N. D., Khosla, R., & McCulloch, M. (2021). Patent Landscape of not-in-kind Active Cooling Technologies Between 1998 and 2017. Journal of Cleaner Production.
• Rowe , G., & Wright, G. (2001). Expert Opinions in Forecasting: The Role of the Delphi Technique.
• Tubitak Ar-Ge Harcamaları, (2021, 9 Ekim), Erişim Adresi: https://www.tubitak.gov.tr/tubitak_content_files/BTYPD/istatistikler/BTY15.pdf
• Tunç, H. (2008). Bir Yenilik Göstergesi Olarak Patent Ve Türkiye Patent Performansı, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Isparta.
• Woudenberg, F. (1991). An Evaluation of Delphi. Technological Forecasting and Social Change, 40(131-150).