GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE YALITIM SEKTÖRÜNDE EN ETKİN TAŞERON FİRMA SEÇİMİ

Öz

Günümüz rekabet koşullarında işletmelerin özellikle yönetim boyutunda yüz yüze geldiği çok değişkenli karar problemleri daha karmaşık hâl almaktadır. Bu denli girift hale gelen karar problemlerinin çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile çözülmesi gerekli duruma gelmiştir.

Amaç: Çalışmanın amacı, yalıtım sektörü işletmelerinin karşılaştığı karar problemlerinin çözümü ve değerlendirilmesinde ÇKKV yöntemlerinin kullanılabilirliğini göstermektir. Literatürde tedarikçi seçimine yönelik birçok çalışma olmasına rağmen yalıtım sektöründe en etkin taşeron firma seçimine yönelik çalışmaya rastlanmadığından bilimsel açıdan bu boşluğun doldurulması amaçlanmıştır.

Veri Toplama ve Metodoloji: Çalışmanın uygulama kısmında Düzce ilinde yalıtım sektöründe faaliyet gösteren bir işletme için ihtiyacı olan bir konuda en etkin taşeron firmanın seçiminde gri ilişkisel analiz yöntemi kullanılmıştır. İlgili veriler söz konusu işletmenin idarecilerinden sağlanmıştır. Bu kişiler aynı zamanda karar vericiler olarak kabul edilmişlerdir.

Sonuç ve Değerlendirme: Gerçekleştirilen karar analizi neticesinde; en etkin taşeron firma A5 (Hedef Metal) olmuştur. Sırası ile ikinci A4 (Özdoğan Metal) ve üçüncü A3 (Hakoğlu) çıkmıştır. Bulunan analiz sonuçları söz konusu işletmenin yetkilileri ile paylaşılmıştır. Bu konuda ileride yapılacak çalışmalar için modelin genel yapısında değişikliklere gidilerek güncel metotlar ve hibrit yöntemlerin kullanılabileceği ön görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri,Gri İlişkisel Analiz,Yalıtım Sektörü İşletmeleri

Selectıon of the Most Effectıve Contractor Company in Insulatıon Sector wıth Grey Relational Analysıs Method

Öz

In today's competitive conditions, multivariate decision problems frequently encountered by enterprises are becoming more complex. It has become necessary to solve the decision problems which have become so intrusive by using multi-criteria decision making (MCDM) methods.

Objective: The aim of this study is to demonstrate the availability of MCDM methods in the solution and evaluation of decision problems encountered by the insulation sector enterprises. Although there are many studies on the selection of suppliers in the literature, there is no study of the most efficient subcontractor selection in the insulation sector. It is aimed to fill this gap in terms of scientific.

Data Collection and Methodology: In the application part of the study, grey relational analysis method was used in the selection of the most effective subcontractor for a company in the insulation sector in Düzce province. The relevant data were obtained from the managers of the enterprises. They were also considered as decision-makers.

Conclusion and Evaluation: As a result of the conducted decision analysis; the most effective subcontractor was A5 (Hedef Metal). The second A4 (Özdoğan Metal) and the third A3 (Hakoğlu) respectively. The results of the analysis were shared with the authorities of the relevant enterprise. It is foreseen that, current methods and hybrid methods can be used by making changes in the general structure of the model for future studies.

Anahtar Kelimeler

• Multi Criteria Decision Making Methods,Grey Relational Analysis,Insulation Sector Enterprises

Kaynakça

1. Abbasianjahromi, H., Rajaie, H., Shakeri, E., (2013) A Framework for Subcontractor Selection in the Construction Industry, Journal of Civil Engineering and Management, 19(2), 158-168, Bedir, N, Yalçın, H, Özder, E, Eren, T. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Taşeron Firma Seçimi: Kırıkkale İlinde Bir Uygulama. Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 6 (2), 25-33. DOI: 10.21541/apjes.328325 Bedir, N., Özder, E. H., Eren, T., (2016) Course Selection with AHP & PROMETHEE Methods for Post Graduate Students: An Application in Kırıkkale University Graduate School of Natural and Applied Sciences, The 3rd International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA) in Hong Kong, during April, 28-30 Chan, J. ve Thomas T., (2007). “Multi Criteria Material Selections And-Of-Life Product Strategy: Grey Relation Analysis Approach”, Materials and Design, Cilt 28, Sayı 5, S.1539-1546. Deng, Julong L. (1989). “Introduction to Grey System”, the Journal of Grey System, Cilt 1 Sayı 1, S.1O24. Dinç, D. (2005). “İnşaat Projesi Yönetimi: Bir Baraj ve Hidroelektrik Santral Projesi Üzerine Uygulama”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Fong, S. W. &Choi, K. Y. (2000). “Final contractor selection using the analytical hierarchy Process”, Construction Management and Economics 18: 547–557. Hatush, Z.ve Skitmore, M., (1998) “Contractor selection using multi criteria utility theory: an additive model" Building and environment, 33(2), 105-115 Herbert, C.P. & Biggart, T.P. (1993) “Kingsford Smith Airport, Sydney: planning and tendering the new parallel runway”. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, 93, 182-9. Kazanjian, R., Drazin, R. & Glynn M., (2000) “Creativity and technological learning: the roles of organization architecture and crisis in large-scale projects”, Journal of Eng. Tech. Management, USA Opricovic, S., (1998) Multi criteria optimization of civil engineering systems, Faculty of Civil Engineering, Belgrade, 2(1), 5-21 Palaneeswaran, E., ve Kumaranswamy, M., (2000) “Contractor selection for design/build projects”, Journal of construction engineering and management. Peker, İ. ve Birdogan B., (2011), “Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Türk Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Cilt 4, Sayı 7, S.1o17 Ravi, V., (2012) Selection of third-party reverse logistics providers for End-of Life computers using TOPSIS-AHP based approach, International Journal of Logistics Systems and Management, 11(1), 24-37 Singh, D., Tiong, R.L., (2005) A fuzzy decision framework for contractor selection, Journal of Construction Engineering and Management, 131(1), 62-70 Soner, S., Önüt, S., (2006) Multi-Criteria Supplier Selection: An ELECTRE-AHP Application, Sigma, 4, 110-120 Topçu, Y. I. (2004) “A decision model proposal for construction contractor selection in Turkey”, Building and Environment, 39(4), 469-481 Tzeng, G. H., Lin, C. W., Opricovic, S., (2005) Multi-criteria analysis of alternative-fuel buses for public transportation, Energy Policy, 33(11), 1373-1383. Üstünışık, N.Z. (2007). “Türkiye’de İller Be Bölgeler Bazında Sosyo Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması: Gri İlişkisel Analiz ve Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara