Güneş Panellerinde Ic Ve Anfis Tabanlı Mppt Algoritmalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi

Öz

Mevcut enerji kaynaklarının hızla tükennmesi gerekçesiyle, ucuz ve uzun ömürlü olmasından dolayı güneş enerjisi çekici bir hale gelmiştir. Bu çalışmada güneş panellerinden maksimum güç çekebilmek için algoritmik yöntemler incelenmiştir.İlk olarak bu yöntemlerden biri olan IC yöntemi yardımıyla doğrudan MPPT yapılmaktadır. İkinci olarak ANFİS tabanlı yapılan MPPT çalışması için PID kontrolör tasarımı yapılır. Transfer fonksiyonuna dayalı tasarım yapılacağı için, Boost dönüştürücünün küçük işaret modeli adım adım çıkarılmıştır. Yapılan bu benzetim çalışmalarının sonucunda, her iki yöntemin farklı yük ve değişken şartlar altında performansları karşılaştırmalı bir şekilde yapılarak çıkarımlarda bulunulmuştur.

Anahtar Kelimeler

• ANFİS,MPPT

Kaynakça

1. Liu, X., An İmproved Perturbation And Observation Maxımum Power Point Tracking Algorithm For Pv Panels, Concordia University Montreal, June 2004
2. Hussein, K.H., Muta, I., Hoshino, T., Osakada, M., Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions. IEE Proceedings - Generation, Transmission and Distribution, Vol. 142, pp. 59–64, 1995.
3. Safari,A., Mekhilef, S., Simulation and hardware implementation of incremental conductance mppt with direct control method using cuk converter. IEEE Transactıons On Industrıal Electronıcs, Vol. 58, pp. 1154 - 1161, 2011.
4. Kuo, Y. C., Liang, T. J., Chen, J. F., Novel Maximum-Power-Point-Tracking Controller for Photovoltaic Energy Conversion System. IEEE Transactıons On Industrıal Electronıcs, Vol. 48, pp. 594 - 601, 2001.
5. Chung, T. M., Daniyal, H., Sulaiman, M.H., Bakar M.S., Comparative Study of P&O And Modified İncremental Conductanca Algorithm İn solar Maximum Power Point Tracking. The Clean Energy and Technology Conference, pp. 1-6, 2016.
6. Forsyth, A.J., Mollov, S.V., Modelling and control of DC-DC converters. IEEE Power Engineering Journal, pp. 229-236, 1998.
7. Takagı, T., Sugeno, M., Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactıons On Systems, Man, And Cybernetıcs, Vol. Smc-15, pp. 116–132,1985.
8. Demirel Ö.,Kakilli A., Tektaş M., Anfıs Ve Arma Modelleri İle Elektrik Enerjisi Yük Tahmini. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der, Vol. 25, pp. 601-610, 2010.

9. Balin, A., Baraçli, H., A Fuzzy Multı-Crıterıa Decısıon Makıng Methodology Based Upon The Interval Type-2 Fuzzy Sets For Evaluatıng Renewable Energy Alternatıves In Turkey.Technological and Economic Development of Economy,Vol. 23,pp. 742-763, 2017.
10. Gülbağ A., Yapay sinir ağı ve bulanık mantık tabanlı algoritmalar ile uçucu organik bileşiklerin miktarsal tayini. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümü, Doktora Tezi,Sakarya,2006.