In this study, mullicollinearty problem is discus-sed and some detection methods for multicollinea-rity are introduced. These detection methods are applied to the regression analysis which estimates Turkish agricultural product. To look at the simple correlations between the explanatory variables in the model is proposed as the best way of the detection of multicollinearity.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Ocak 1984 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 1984 Sayı: 6 |
ERÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2021 | iibfdergi@erciyes.edu.tr
Bu eser Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.