Küresel İklim Değişikliğinin Origanum minutiflorum Schwarz & P. H. Davis’in Coğrafi Dağılımına Etkisinin Maximum Entropi Algoritması ile Tahmini
Öz
Ekolojik niş modellemeleri
(ENM) son yıllarda koruma planlamasının önemli bir parçası olmuştur. Ekonomik
önemi olan türlerin iklim değişikliğinden nasıl etkileneceğinin belirlenmesi bu
türlerin sürdürülebilir kullanımının planlanabilmesi için büyük önem taşımaktadır.
Türlerin GPS kayıtları ile bu alanlara ait çevresel değişkenlerin dijital
katmanları arasındaki ilişkiden yola çıkarak türlerin mevcut potansiyel
yayılışları ile farklı senaryolara göre herhangi bir gelecekteki potansiyel
yayılışları ENM ile tahmin edilebilmektedir. Bu çalışmamızda ekonomik öneme
sahip bir endemik bitki olan ve Doğu Akdeniz’de yayılış gösteren Origanum minutiflorum Schwarz & P.
H. Davis türünün iklim değişikliğinden nasıl etkileneceğinin belirlenmesi
amaçlanmıştır. Literatürden, arazi çalışmalarından ve GBIF (Global Biodiversity
Information Facility) veri tabanından elde edilen türe ait varlık verileri ile
WorldClim veri tabanından elde edilen iklimsel değişkenler kullanılmıştır. Elde
edilen tüm veriler ile Maximum Entropi yaklaşımı kullanılarak türün günümüz
koşullarındaki potansiyel yayılış alanları belirlenmiştir. Bunun yanı sıra,
türün iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için beşinci IPCC
raporu baz alınarak oluşturulmuş olan MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research
On Climate) iklim değişimi senaryosuna göre türün 2070 yılındaki potansiyel
yayılış alanı modellenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Balmford A, Bond W. 2005. Trends in the state of nature and their implications for human well-being. Ecology Letters. 8 (11), 1218-1234.
- Brown, J.L., 2014. SDMtoolbox: a python‐based GIS toolkit for landscape genetic, biogeographic and species distribution model analyses. Methods in Ecology and Evolution, 5 (7), 694-700.
- Carpenter G, Gillson, A.N. and Winter J. 1993. DOMAIN: a flexible modeling procedure for mapping potential distributions of plants and animals. Biodiversity and Conservation. 2, 667-680.
- Davis, P.H., 1982. Flora of Turkey and the East Aegean Islands, Edinburgh University Press, vol.7, 300-307, Edinburgh.
- Davis, P.H., Miller, R.R. ve Tan, K., 1988. Flora of Turkey and the East Aegean Islands, Edinburgh University Press, vol.10, 206-207, Edinburgh.
- Ekim, T., Koyuncu, M., Vural, M., Duman, H., Aytac, Z., Adıgüzel, N., 2000. Türkiye Bitkileri Kırmızı Kitabı, Eğrelti ve Tohumlu Bitkiler. Türkiye Tabiatını Koruma Derneği, 246
- Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y.E. ve Yates, C.J. 2011. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17, 43-57.
- Grabherr, G., Gottfried, M., Pauli, H. 1994. Climate effects on mountain plants. Nature 369, 448. doi:10.1038/369448a0
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Ağustos 2018
Gönderilme Tarihi
26 Ocak 2018
Kabul Tarihi
24 Nisan 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 2
Cited By
Prediction of future and current distiribution of Phoenix theophrasti Gr. with using MaxEnt model and its utilizition for planting design
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.613205Prediction of present and future spread of Adenocarpus complicatus (L.) Gay species according to climate variables
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.779776Current and future potential habitat suitability prediction of an endemic freshwater fish species Seminemacheilus lendlii (Hankó, 1925) using Maximum Entropy Modelling (MaxEnt) under climate change scenarios: implications for conservation
Journal of Limnology and Freshwater Fisheries Research
https://doi.org/10.17216/limnofish.758649Habitat suitability mapping of stone pine (Pinus pinea L.) under the effects of climate change
Biologia
https://doi.org/10.2478/s11756-020-00594-9Investigation of pollen analysis and antimicrobial effects of honey from Posof (Ardahan) district
Journal of Advances in VetBio Science and Techniques
https://doi.org/10.31797/vetbio.1543971