7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu

Levent Uğur

doi:10.18185/erzifbed.461223

7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu

Öz

Talaşlı imalat sırasında yüksek kaliteli yüzeyler elde etmek için bazı kesme parametrelerinin dikkate alınması gerekir. Yanlış seçilen kesme parametreleri, hem kesici takımın çabuk aşınmasına hemde yüzeyin istenilen kalitede olmasını engellemektedir. Bundan dolayı, optimum kesme parametreleri ile daha kaliteli yüzeyler elde etmek için çeşitli deneysel tasarım yöntemlerinin kullanılması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, sanayinin farklı alanlarında kullanılan Al 7075 malzemesi kuru işleme şartlarında frezeleme yöntemi ile işlenmiştir. İşleme sırasında kullanılan kesme hızı, ilerleme hızı ve talaş derinliği gibi işleme parametrelerinin optimizasyonu, yanıt yüzey metodu ile kombine edilmiş üç seviyeli Box-Behnken deney tasarımı oluşturularak, optimum işleme şartları tespit edilmiştir. Frezeleme sonucu oluşan yüzey pürüzlülüğü (Ra) değerleri ölçülerek Design Expert 10.0.6 programında analiz edilmiş ve yüzey pürüzlülüğünü etkileyen kesme parametreleri optimize edilmiştir. Sonuç olarak, optimum yüzey pürüzlülüğü 90,06 m/dak kesme hızı, 0,13 mm/dev ilerleme hızı ve 0,85 mm talaş derinliğinde 1,9383 µm olarak belirlenmiştir. Bunun yanı sıra yapılan analizlerin sonuçlara göre ilerleme hızının yüzey pürüzlülüğü üzerinde en büyük etkiye sahip olan parametre olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yüzey pürüzlülüğü,Boz-Behnken,Yanıt Yüzey metodu,Optimizasyon

Kaynakça

Anwar, R., et al., Optimization of Surface Roughness for Al-Alloy 7075-T in Milling Process. Technical Journal, University of Engineering and Technology, 2015. 20(11).
Subramanian, M., M. Sakthivel, and R. Sudhakaran, Modeling and analysis of surface roughness of AL7075-T6 in end milling process using response surface methodology. Arabian Journal for Science and Engineering, 2014. 39(10): p. 7299-7313.
Gunay, M., Investigation of the interaction between the surface quality and rake angle in machining of AISI 1040 steel. Sigma-Journal of Engineering and Natural Sciences, 2008. 26(2): p. 105-111.
Sukvittayawong, S. And I. Inasaki, Optimization of turning process by cutting force measurement. JSME international journal. Ser. 3, Vibration, control engineering, engineering for industry, 1991. 34(4): p. 546-552.
Zhao, T. and Y. Jiang, Fatigue of 7075-T651 aluminum alloy. International Journal of Fatigue, 2008. 30(5): p. 834-849.
Şeker, U., Talaşlı İmalatta Takım Tasarımı. GÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Ders Notları, Ankara, 2000.
Guvercin, S. and A. Yildiz, Optimization Of Cutting Parameters Using The Response Surface Method. Sigma Journal Of Engineering And Natural Sciences-Sigma Muhendislik Ve Fen Bilimleri Dergisi, 2018. 36(1): p. 113-121.
Sahoo, P., Optimization Of Turning Parameters For Surface Roughness Using Rsm And Ga. Advances in Production Engineering & Management, 2011. 6(3).

Tzeng, C.-J., et al., Optimization of turning operations with multiple performance characteristics using the Taguchi method and Grey relational analysis. Journal of materials processing technology, 2009. 209(6): p. 2753-2759.
Azam, M., et al., Surface roughness modeling using RSM for HSLA steel by coated carbide tools. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015. 78(5-8): p. 1031-1041.
Öktem, H., T. Erzurumlu, and H. Kurtaran, Application of response surface methodology in the optimization of cutting conditions for surface roughness. Journal of materials processing technology, 2005. 170(1-2): p. 11-16.
Singh, D. and P.V. Rao, A surface roughness prediction model for hard turning process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2007. 32(11-12): p. 1115-1124.
Zhang, J.Z., J.C. Chen, and E.D. Kirby, Surface roughness optimization in an end-milling operation using the Taguchi design method. Journal of materials processing technology, 2007. 184(1-3): p. 233-239.
Murat, A., Optimization of process parameters with minimum surface roughness in the pocket machining of AA5083 aluminum alloy via Taguchi method. Arab Journal of Science and Engineering, 2013. 38: p. 705-714.
Sharma, A., M.D. Sharma, and R. Sehgal, Experimental Study of Machining Characteristics of Titanium Alloy (Ti–6Al–4V). Arabian Journal for Science and Engineering, 2013. 38(11): p. 3201-3209.
Francis, V. and A. Dubey, Application of Taguchi and response surface methodologies for surface roughness in face milling operation. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development, 2013. 3(2): p. 213-220.
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, 4th ed.,. John Wiley and Sons Inc., New York., 1997.
Öney, Ö. And S. Samanli, Kütahya/Altıntaş Grafitlerinin Kaba Flotasyon Parametrelerinin Box-Behnken Deney Tasarımı Kullanılarak Optimizasyonu ve Modellenmesi. Journal of Science and Engineering, 2017. 19(56).
Chu, T., K. Fuh, and W. Yeh, Modelling and analysis of deep drawing with utilisation of vibrations and servo press using response surface methodology. Materials Research Innovations, 2014. 18(sup2): p. S2-936-S2-939.
Box, G.E. and N.R. Draper, Response surfaces, mixtures, and ridge analyses. Vol. 649. 2007: John Wiley & Sons.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Levent Uğur
0000-0003-3447-3191
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

24 Mart 2019

Gönderilme Tarihi

19 Eylül 2018

Kabul Tarihi

8 Mart 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 12 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.18185/erzifbed.461223

IZ

https://izlik.org/JA98TT84LM

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Uğur, L. (2019). 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu. Erzincan University Journal of Science and Technology, 12(1), 326-335. https://doi.org/10.18185/erzifbed.461223

AMA

1.Uğur L. 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2019;12(1):326-335. doi:10.18185/erzifbed.461223

Chicago

Uğur, Levent. 2019. “7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu”. Erzincan University Journal of Science and Technology 12 (1): 326-35. https://doi.org/10.18185/erzifbed.461223.

EndNote

Uğur L (01 Mart 2019) 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu. Erzincan University Journal of Science and Technology 12 1 326–335.

IEEE

[1]L. Uğur, “7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu”, Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 12, sy 1, ss. 326–335, Mar. 2019, doi: 10.18185/erzifbed.461223.

ISNAD

Uğur, Levent. “7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu”. Erzincan University Journal of Science and Technology 12/1 (01 Mart 2019): 326-335. https://doi.org/10.18185/erzifbed.461223.

JAMA

1.Uğur L. 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2019;12:326–335.

MLA

Uğur, Levent. “7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu”. Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 12, sy 1, Mart 2019, ss. 326-35, doi:10.18185/erzifbed.461223.

Vancouver

1.Levent Uğur. 7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu. Erzincan University Journal of Science and Technology. 01 Mart 2019;12(1):326-35. doi:10.18185/erzifbed.461223

Cited By

Investigation the Effects of Cutting Parameters on Power Consumption in Turning of Haynes 242 Nickel-Based Super Alloy by RSM and GA

Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering

https://doi.org/10.35414/akufemubid.1103662

Optimization with artificial intelligence of the machinability of Hardox steel, which is exposed to different processes

Scientific Reports

https://doi.org/10.1038/s41598-023-40710-8

Examination of Surface Hardness and Roughness of AISI 1050 Steel Material in Milling Based on Surface Processing Conditions

European Journal of Engineering and Applied Sciences

https://doi.org/10.55581/ejeas.1408250

1.2738 Malzemesinin Baralanmasında İşleme Parametrelerinin Baralama Torkuna Etkisinin Yanıt Yüzey Yöntemi ile Optimizasyonu

İmalat Teknolojileri ve Uygulamaları

https://doi.org/10.52795/mateca.1552826

Evaluation of tool radius and machining parameters on cutting forces and surface roughness for AA 6082 aluminum alloy

European Mechanical Science

https://doi.org/10.26701/ems.1666294

An Investigation of Machinability of Hot Work Tool Steel Toolox 44 with Cutting Tools with Different Nose Radius Using Machine Learning

İmalat Teknolojileri ve Uygulamaları

https://doi.org/10.52795/mateca.1644170

7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu

7075 Alüminyum Malzemesinin Frezelenmesinde Yüzey Pürüzlülüğünün Yanıt Yüzey Metodu İle Optimizasyonu

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Investigation the Effects of Cutting Parameters on Power Consumption in Turning of Haynes 242 Nickel-Based Super Alloy by RSM and GA

Optimization with artificial intelligence of the machinability of Hardox steel, which is exposed to different processes

Examination of Surface Hardness and Roughness of AISI 1050 Steel Material in Milling Based on Surface Processing Conditions

S355J2+N ÇELİĞİNİN KARBÜR TAKIMLA FREZELENMESİNDE KESME PARAMETRELERİNİN YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

IS1600 Eğik Makas Yağ Tankı Sirkülasyon Pompası Destek Sacı Isıl Analizi ve Yanıt Yüzey Yöntemi ile Optimizasyonu

Investigation of the Effect of Cutting-Edge Rounding on Surface Quality in Milling of Al 7075 and Al 6082 Alloys

1.2738 Malzemesinin Baralanmasında İşleme Parametrelerinin Baralama Torkuna Etkisinin Yanıt Yüzey Yöntemi ile Optimizasyonu

Evaluation of tool radius and machining parameters on cutting forces and surface roughness for AA 6082 aluminum alloy

An Investigation of Machinability of Hot Work Tool Steel Toolox 44 with Cutting Tools with Different Nose Radius Using Machine Learning