Araştırma Makalesi

DÖNÜT YARAR ALGISI ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Cilt: 16 Sayı: 1 13 Ocak 2026
PDF İndir
TR EN

DÖNÜT YARAR ALGISI ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI

Öz

Bu çalışmanın amacı, Hattie ve Timperley'in (2007) kavramsal çerçevede dönüt türleri ve düzeylerini içeren modeline dayalı olarak, Brooks ve diğerleri (2019) tarafından geliştirilen Öğrenci Dönüt Algı Ölçeği’nin görev düzeyi bölümünün Türkçeye uyarlamaktır. Çalışma grubunu 165 lisans ve lisansüstü öğrencisi oluşturmaktadır. Beşli Likert tipinde hazırlanan Görev Düzeyi Öğrenci Dönüt Yarar Algısı Ölçeği 10 maddeden oluşmaktadır. Uyarlama sürecinde, dilsel ve kültürel eşdeğerliği sağlanmak için ölçeğin çevirisi dil uzmanları tarafından doğrudan ve tersine çeviri yöntemleriyle gerçekleştirilmiş, alan uzmanlarının değerlendirmeleri doğrultusunda gerekli düzenlemeler yapılarak, çeviri aşaması tamamlanmıştır. Ölçeğin anlaşılırlığını ve uygulanabilirliğini değerlendirmek amacıyla hedef kitleyi temsil eden beş öğrenciden görüş alınmış, ardından 15 kişilik bir grupla pilot uygulama gerçekleştirilmiştir. Ölçeğin yapı geçerliğini test etmek amacıyla Açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve Doğrulayıcı faktör analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonuçları, ölçeğin orjinali ile tutarlı şekilde, tek faktörlü bir yapıya sahip olduğunu göstermiş ve faktör yüklerinin 0.678 ile 0.817 arasında değiştiği görülmüştür. DFA sonuçlarına göre, modelin uyum indeksleri kabul edilir seviye (x²/df=2,05; RMSEA=0,08; NFI=0,929; CFI=0,961; GFI=0,936; AGFI=0,878) olduğu bulunmuştur. Güvenirlik analizleri sonucunda, iç tutarlılık katsayısı Cronbach’s Alpha 0.897, iki yarı test güvenirlik katsayısı ise 0.870 olarak hesaplanmıştır. Bu sonuçlar, ölçeğin yüksek düzeyde güvenilirliğe sahip olduğunu ve geçerli bir ölçme aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Bayrak, F., & Yurdugül, H. (2015). E-değerlendirme ve e-dönüt. Editör B. Akkoyunlu, A. İşman ve H. F. Odabaşı, Eğitim Teknolojileri Okumaları, 1(449-468). Ankara: TOJET.
  2. Beltran, J. C. (2021). Students’ perception on the presence of effective feedback practices in online distance learning [Yüksek Lisans Tezi, Gokongwei Brothers School of Education and Learning Design]. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22342.40009
  3. Beydoğan, H. Ö. (2016). Öğretmen adaylarına yönelik dönüt–düzeltme algı ölçeği. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 17(2), 297–314.
  4. Brooks, C., Burton, R., Van der Kleij, F., Ablaza, C., Carroll, A., Hattie, J., & Garcia Salinas, J. (2024). “It actually helped”: students’ perceptions of feedback helpfulness prior to and following a teacher professional learning intervention. Frontiers in Education, 9(1433184). https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1433184
  5. Brooks, C., Huang, Y., Hattie, J, Carroll, A., & Burton, R. (2019). What is my next step? School students’ perceptions of feedback. Frontiers in Education, 4(96),1-14. https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00096
  6. Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. Editör Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136-162). Sage.
  7. Büyüköztürk, Ş. (2019). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı. Pegem Akademi.
  8. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2019). Bilimsel araştırma yöntemleri (26. baskı). Pegem Akademi.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Öğretim Tasarımı , Öğretim Teknolojileri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

13 Ocak 2026

Gönderilme Tarihi

23 Nisan 2025

Kabul Tarihi

18 Ağustos 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 16 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Arslan, N., & Arkün Kocadere, S. (2026). DÖNÜT YARAR ALGISI ÖLÇEĞİ’NİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI: GEÇERLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 16(1), 1-20. https://doi.org/10.17943/etku.1682374