Kanser, insanoğlunun bu yüzyılda karşılaştığı en önemli ölüm nedenlerinden biri haline gelmiştir. Sindirim sistemi, besinlerin insan vücudunda yer aldığı ve işlendiği bir bölge olduğundan, düzensiz ve kötü beslenme, stres, hareketsizlik ve artan çevre kirliliği nedeniyle son yıllarda kolon kanseri artmaktadır. Erken teşhis, kanserde hayatta kalmanın en önemli yollarından biri haline gelmiştir. Son yıllarda, kanser teşhisinde ve tedavisinde yapay zekâ çalışmaları kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, farklı literatürlerden kolon kanseri ile ilgili bazı kan verilerini analiz ederek erken ve pratik tanı için bir çalışma yapılmıştır. Literatürlerden yedi farklı biyobelirteç ve kanla ilgili veri toplama kullanılmış ve WBC, CRP ve CEA adlı biyobelirteçlerin kolon kanseri tespiti ve takibi için kullanılabileceği çıkarımı yapılmıştır.
Cancer has become one of the most important causes of mortality that human beings have faced in this century. Because the digestive system is a region where nutrients are involved and processed in the human body, colorectal cancer (CRC) has been increasing in recent years due to irregular and bad nutrition, stress, immobility and increased environmental pollution. Early detection has become one of the most important ways to stay alive in cancer. In recent years, artificial intelligence studies have begun to be used in the diagnosis and treatment of cancer. In this study, there is a search for early and practical diagnosis by analyzing some blood data acquisition related to colon cancer from different literatures together. Seven different biomarkers and blood-related gene data acquisition were used in the literature and WBC, CRP and CEA type may be used as biomarkers to diagnosis and follow-up for colorectal cancer.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Sağlık Kurumları Yönetimi |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 25 Eylül 2020 |
Gönderilme Tarihi | 6 Mayıs 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 Cilt: 29 Sayı: 2 |